本書介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀及其基礎(chǔ)哲學(xué)問(wèn)題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學(xué)情結(jié)、自然智能的歷時(shí)性探悉、自然智能的共時(shí)態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內(nèi)容。

計(jì)算本體(computationalontology)是對(duì)概念以及概念間的各種關(guān)系的一種形式化表述，是知識(shí)表示、語(yǔ)義網(wǎng)、智能主體等人工智能主要研究領(lǐng)域中的重要研究對(duì)象。本書提出了一個(gè)基于模糊集的、可表達(dá)對(duì)象對(duì)于概念的歸屬程度(objectmembership)和對(duì)象在概念中的典型程度(objecttypicality)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是人工智能中處理不確定性問(wèn)題的建模與分析工具，其歷史雖僅有十幾年，但相關(guān)理論發(fā)展迅速，在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用中成績(jī)斐然。本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論及應(yīng)用，并收入了作者發(fā)表的多篇論文。全書共分為兩大部分11章。第一部分包括第1章至第5章。第1章概述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生與發(fā)展，基本操作及表達(dá)。第2章為本書的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的

《奇點(diǎn)臨近》是一本有思維方法論啟示的書；是一本站在歷史的高度，INN，考科技力量的書；是一本充滿想象與預(yù)言，但又不失科學(xué)論證的書。本書提供了一個(gè)嶄新的視角：21世紀(jì)既是數(shù)百年以來(lái)科技、創(chuàng)意的頂點(diǎn)，又是對(duì)人類終極命運(yùn)真摯的愿景�！镀纥c(diǎn)臨近》特點(diǎn)：奇特與警示的結(jié)論，書中六個(gè)紀(jì)元的劃分奇特又富于哲理；嚴(yán)謹(jǐn)與獨(dú)特的論述方法，通

人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認(rèn)知問(wèn)題和自動(dòng)推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、解釋學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進(jìn)化計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識(shí)別及其應(yīng)用的最新進(jìn)展，收集了世界一流的模式識(shí)別、人工智能和生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉懙?1章內(nèi)容，涵蓋模式識(shí)別與機(jī)器智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、人臉識(shí)別與取證、生物特征身份驗(yàn)證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個(gè)領(lǐng)域，從工程、科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)，到生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)診斷，再到身份認(rèn)證和國(guó)

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究?jī)?nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時(shí)協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實(shí)現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動(dòng)及遷移計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進(jìn)化協(xié)調(diào)調(diào)度等多

《人工智能技術(shù)簡(jiǎn)明教程》簡(jiǎn)明扼要地介紹了人工智能技術(shù)的基本原理、方法及其應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、研究途徑、分支領(lǐng)域和發(fā)展概況等；常用的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Prolog；基于圖搜索的問(wèn)題求解技術(shù)；基于遺傳算法的隨機(jī)優(yōu)化搜索；常用的知識(shí)表示及其推理技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基本原理和方法；專家

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，在諸多領(lǐng)域都取得了很大的成功。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》（第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)》）。在本書中，作者結(jié)合近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，從理論和實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、方法和技術(shù)，并將神

《發(fā)現(xiàn)與發(fā)明的里程碑：人工智能·大腦的鏡子》以人工智能發(fā)展過(guò)程和該領(lǐng)域具有標(biāo)志性意義的科學(xué)家為線索，向人們介紹了該學(xué)科在整個(gè)發(fā)展過(guò)程中的許多重大事件。它既可以為相關(guān)研究提供參考，同時(shí)也不失為一部饒有趣味的科學(xué)普及書籍。