作為《自動控制原理》（第二版）（孫優(yōu)賢主編，書號：978-7-122-42524-9）的配套學習輔導書，本書緊緊圍繞自動控制原理的知識點進行編寫，內(nèi)容與體例均方便讀者自學。全書由9章正文與附錄組成。正文的9章與配套教材完全一致，分別為：概述、連續(xù)時間控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、連續(xù)時間控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)

增長是企業(yè)利用計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)營增長的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領(lǐng)域的技術(shù)和實戰(zhàn)應用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學術(shù)界的**技術(shù)進展的讀者；第3部分包含AI的基

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對經(jīng)濟社會的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細介紹了AI大模型在各個領(lǐng)域的無限潛力和廣闊前景。從精準農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個性化服務到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應用到交通運輸業(yè)的智能化變革，

本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學習中的概念和方法,生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時,書中指導讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強學習效果。另外,書中還指導讀者在Colab平臺上進行實踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等入門知識,到深度學習的應用領(lǐng)域如計算機視覺、自然

近年來，人工智能在自然語言處理、商務智能、機器人和醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域取得了突破性進展，其中生成式對抗網(wǎng)絡（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對抗訓練機制對兩個神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。本項目以人工智能為出發(fā)點，從模型、算法和應用系統(tǒng)等角

本書針對多輪對話情緒預測任務，從多輪對話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型、知識圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對話情緒預測模型，從而為人機對話、智能客服、心理健康咨詢等領(lǐng)域的應用提供技術(shù)支撐。

書由Polity出版社于2021年10月出版。本書從算法視角出發(fā)，系統(tǒng)性地對人工智能的起源、發(fā)展和未來方向進行闡述，研究了人工智能算法的原理以及在相關(guān)技術(shù)發(fā)展變化過程中對國家政策、制造業(yè)發(fā)展、軍事作戰(zhàn)方式、社會就業(yè)等方面造成的深刻影響，包括對日常生活和價值觀念的重塑。同時，對人工智能技術(shù)驅(qū)動下資本主義社會矛盾的變化發(fā)展

天地一體物聯(lián)網(wǎng)絡高效智能通信關(guān)鍵技術(shù)，包括頻譜共享、波形設計、資源管理、體系架構(gòu)、軟件定義物聯(lián)網(wǎng)絡等。全書共分6章，主要包括天地一體物聯(lián)網(wǎng)概述、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的頻譜共享、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的透明空口、天地一體物聯(lián)網(wǎng)的資源管理、軟件定義的天地一體物聯(lián)網(wǎng)。隨著無線通信網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種新興服

上海數(shù)字遞送工人群體用辛勤勞動塑造了新時代城市社會生活高效運行的生命線。本書從上海數(shù)字遞送工人的工作狀況、社會心態(tài)、社會融入、社會流動、勞動過程、勞動關(guān)系六個視角出發(fā)，具體探討了上海數(shù)字遞送工人的群體畫像、工作狀況、工作訴求、觀念心態(tài)、職業(yè)發(fā)展和社會支持，進一步展望了智能革命對這一群體的深刻影響，及其今后的職業(yè)身份轉(zhuǎn)型

本書全面介紹當前人工智能技術(shù)基礎(chǔ)理論和方法，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式人工智能方法和機器學習方法5部分內(nèi)容；重點介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、注意力機制和變形金剛(Transformer)，介紹知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡和生成式人工智能的基本理論與方法，最后簡要介紹弱監(jiān)督、自監(jiān)督、