本書全面介紹當前人工智能技術基礎理論和方法，包括深度神經網絡、知識圖譜、圖神經網絡、生成式人工智能方法和機器學習方法5部分內容；重點介紹深度神經網絡基本原理、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、注意力機制和變形金剛(Transformer)，介紹知識圖譜、圖神經網絡和生成式人工智能的基本理論與方法，最后簡要介紹弱監(jiān)督、自監(jiān)督、遷移學習、深度強化學習、元學習和小樣本學習、持續(xù)學習等機器學習方法，還介紹了大語言模型中的機器學習方法。