本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場(chǎng)的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個(gè)部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場(chǎng)的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場(chǎng)和Gibbs場(chǎng)，以及它們的等價(jià)關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書共分6章,內(nèi)容包括隨機(jī)過程基本概念、隨機(jī)過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對(duì)分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時(shí)間序列的ARMA模型。

本教材是全國高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，也可作為相

隨機(jī)微分方程在數(shù)學(xué)之外的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，它對(duì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細(xì)介紹了幾類重要的隨機(jī)微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機(jī)微分方程的相關(guān)理論，第9～11章介紹了上述理論的應(yīng)用情況. 本書適合大學(xué)師生、研究生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書分兩冊(cè)。第一分冊(cè)的主要內(nèi)容有隨機(jī)事件、概率、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計(jì);第二分冊(cè)的主要內(nèi)容有隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)。

本書主要內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布、參數(shù)估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理。本書首先回顧了概率論知識(shí),在此基礎(chǔ)上介紹了總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,并將這些概念與概率論的基礎(chǔ)知識(shí)聯(lián)系起來,給出統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布的概念和實(shí)例;其次,敘述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)部分---統(tǒng)

本書是為普通高等院校,特別是應(yīng)用型本科院校編寫的教材。我們從本課程的特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo),分析了課程系統(tǒng)性、嚴(yán)密性與應(yīng)用型人才需求的關(guān)系,對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)刪繁就簡,優(yōu)化重組。本教材涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)最基本的內(nèi)容和方法。第1-4章是概率論部分,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

本書共10章。前5章為概率論部分,主要包括隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理,是學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,主要包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。第10章介紹了MATLAB軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

本書的主要組成部分如下:首先,分別回顧了函數(shù)型數(shù)據(jù)和成分?jǐn)?shù)據(jù)的基本定義、數(shù)據(jù)空間、常用方法等。其次,對(duì)空間數(shù)據(jù)做了簡要說明,特別介紹了面數(shù)據(jù)的空間自回歸模型。之后,提出了具有空間相關(guān)性的函數(shù)型數(shù)據(jù)線性回歸模型;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步放松了誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布的假設(shè),提出了穩(wěn)健的函數(shù)型數(shù)據(jù)空間自回歸模型。