《計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)與應用研究》是一本信息技術(shù)應用與管理類圖書。本書全面系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡的基本概念、原理、技術(shù)和應用。從網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和體系結(jié)構(gòu)講起，詳細闡述了數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡層、傳輸層等各層協(xié)議的工作原理，以及TCP/IP協(xié)議族的構(gòu)成和運作機制。書中還深入探討了網(wǎng)絡設備的配置與管理、路由與交換技術(shù)、網(wǎng)絡安全與防護、

本書是人工智能物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)應用研究。本書通過淺顯易懂的文字向讀者介紹了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字業(yè)務的相關(guān)情況。作者深入淺出的語言風格與嚴謹?shù)姆治鲞壿嬚宫F(xiàn)出人工智能時代物聯(lián)網(wǎng)的各層架構(gòu)。結(jié)合理論知識，本書研究了一系列物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，深入淺出地介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的背景與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)和典型應用案例，讓讀者通過所學知識，進一步深化對物

本書以項目式教學為主線，循序漸進導入Python程序設計知識，所選項目案例豐富、貼近生活，注重培養(yǎng)Python程序設計的思路、方法、技巧及良好的編程風格。全書內(nèi)容共分為15個項目。其中，前7個項目為基礎(chǔ)知識，重點學習Python程序設計的語法規(guī)則。項目8至項目13是進階知識，重點學習利用Python語法進行編程。項目1

本書分為基礎(chǔ)、提高及進階三篇，全面探討現(xiàn)代軟件工程框架與前沿技術(shù)。開篇奠定理論基礎(chǔ)，隨后深入介紹經(jīng)典算法并融入搜索算法前沿探索。在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能背景下，分析軟件工程面臨的挑戰(zhàn)與機遇，通過案例分析展示技術(shù)革新對軟件工程實踐的深遠影響。同時，強調(diào)現(xiàn)代軟件測試理論，結(jié)合AI成果介紹自動化測試與智能缺陷預測技術(shù)，提升

本書針對體系構(gòu)建與評估兩大環(huán)節(jié)，研究提出相應的面向任務的體系能力需求生成、基于軟件定義的體系動態(tài)構(gòu)建、基于知識圖譜的體系架構(gòu)評估、基于復雜網(wǎng)絡的作戰(zhàn)體系韌性評估、基于殺傷鏈能力成熟度的體系評估技術(shù)方法與典型應用案例，為加強體系動態(tài)構(gòu)建與多維評估工作的科學性、提高新質(zhì)體系作戰(zhàn)能力生成水平提供技術(shù)和理論支撐。

本書在闡述數(shù)字媒體交互設計理論的基礎(chǔ)上，論述了數(shù)字媒體交互設備，探討了數(shù)字媒體交互設計方法、交互元素細節(jié)設計及整合思路，同時對交互設計中的情感加以闡述，最后具體研究了交互界面設計、人機交互設計。

本書從Access2016的基礎(chǔ)入門開始，介紹了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論及應用系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)。全書共分8章，介紹了數(shù)據(jù)庫理論、表、查詢、窗體、報表、宏等內(nèi)容，以“圖書借閱管理系統(tǒng)”作為開發(fā)室例，詳細介紹了使用Access2016開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的全過程。

本書共分為6章，第1章介紹了工業(yè)網(wǎng)絡的發(fā)展簡史、工業(yè)網(wǎng)絡的定義及特點、工業(yè)網(wǎng)絡安全以及工業(yè)網(wǎng)絡發(fā)展趨勢；第2章介紹了數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)的組成及工作方式、通信編碼、通信系統(tǒng)的性能指標、網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡傳輸介質(zhì)、介質(zhì)訪問控制和差錯控制方法等數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)知識；第3章介紹了RS485串口通信技術(shù)及Modbus協(xié)議；第4章介紹了C

"本書結(jié)合新一代信息技術(shù)的發(fā)展，厚植愛國情懷，提高學生專業(yè)認同感、責任感。在項目完成過程中實現(xiàn)技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的同步訓練，培養(yǎng)學生安全意識、工程規(guī)范的職業(yè)素養(yǎng)，吃苦耐勞、精益求精的工匠精神，分析問題解決問題的能力等。 本書以項目為載體，任務為單位，由簡到難、由單一到綜合，適應學生認知習慣。每個任務遵循工程項目實施過

本書共14章,分為基礎(chǔ)理論和實戰(zhàn)實例兩大部分,包括數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用、數(shù)學建模與仿真以及深度學習四大主題。第1篇(第1-4章)聚焦于數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析,詳細介紹R語言的基礎(chǔ)語法、函數(shù)以及面向?qū)ο缶幊痰幕�本概�?重點內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)持久化處理以及ggplot2繪圖等;第Ⅱ篇(第5-8章