本書涵蓋了從工業(yè)機(jī)器人入門到安川工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品應(yīng)用全面的知識與技術(shù)。全書從機(jī)器人的產(chǎn)生、發(fā)展和分類，工業(yè)機(jī)器人的組成特點、技術(shù)性能和產(chǎn)品等基礎(chǔ)知識出發(fā)，對工業(yè)機(jī)器人本體及諧波減速器、RV減速器等核心部件的結(jié)構(gòu)原理、機(jī)械設(shè)計、安裝維護(hù)等進(jìn)行了全面闡述；對坐標(biāo)系與姿態(tài)定義方法、程序結(jié)構(gòu)及安川工業(yè)機(jī)器人的全部命令、變量編程進(jìn)

本書是數(shù)據(jù)挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語言回答五個基本問題，包括什么是數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)挖掘能挖掘出哪些東西和會產(chǎn)生什么價值。然后用6章的篇幅介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、回歸分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實際的應(yīng)用，演示簡單的數(shù)據(jù)挖掘方法如何產(chǎn)生巨大的價值。

本書介紹了32個典型的傳感器技術(shù)設(shè)計案例，內(nèi)容包含液化氣檢測報警電路設(shè)計、鉑熱電阻溫度測量電路設(shè)計、大氣壓力測量電路設(shè)計、電流輸出型溫度傳感器測量電路設(shè)計、電阻應(yīng)變片壓力電橋測量電路設(shè)計、房間濕度測量電路設(shè)計、霍爾轉(zhuǎn)速計電路設(shè)計、酒精檢測電路設(shè)計、空氣質(zhì)量檢測電路設(shè)計、熱電偶溫度測量電路設(shè)計、位移測量電路設(shè)計、溫差測量

本教材的編寫以《工業(yè)機(jī)器人操作與運(yùn)維職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》為依據(jù)，圍繞工業(yè)機(jī)器人的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計。內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人安全操作，工業(yè)機(jī)器人機(jī)械拆裝，工業(yè)機(jī)器人安裝，工業(yè)機(jī)器人外圍系統(tǒng)安裝，工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)置，工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動模式測試，工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系標(biāo)定，工業(yè)機(jī)器人程序備份與恢復(fù)，工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)碼垛樣例程序調(diào)試

本書從設(shè)計學(xué)角度系統(tǒng)地整理了數(shù)據(jù)用于決策的設(shè)計工具和方法，闡述了從數(shù)據(jù)作為商品視角去應(yīng)用設(shè)計思維，提出了多級的數(shù)據(jù)產(chǎn)品理念以及產(chǎn)品化設(shè)計路徑，同時列舉了大量的案例，增強(qiáng)了本書的實用性。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代、數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品、數(shù)據(jù)加工模式、數(shù)據(jù)的價值感知、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化要點、數(shù)據(jù)升級加工和數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計。

《傳感器與傳感器技術(shù)（第四版）》系統(tǒng)地介紹了傳感器的基本知識和基本特性、傳感器的標(biāo)定和校準(zhǔn)方法以及應(yīng)用技術(shù)，重點闡述了各類傳感器（電阻應(yīng)變式、電感式、電容式、壓電式、磁電式、熱電式、光電式、數(shù)字式、磁敏、氣體、濕度傳感器等）的組成結(jié)構(gòu)及其轉(zhuǎn)換原理、特性分析及其設(shè)計方法、測量電路及其信號調(diào)理，以及在日常生活和生產(chǎn)過程中的

蝙蝠優(yōu)化算法是一種新穎的模擬蝙蝠行為的群智能優(yōu)化算法，因該算法有模型簡單、參數(shù)少、通用性強(qiáng)等優(yōu)點，故被廣泛應(yīng)用于解決實際問題。本書分為8章，第1～2章介紹蝙蝠優(yōu)化算法的基本框架、研究進(jìn)展，并討論了蝙蝠算法的全局收斂性問題；第3～6章從蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策

本書詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書中的每節(jié)首先以簡明方式介紹了基本知識；然后通過實際案例演示了基本知識的實際應(yīng)用，并提供了針對性練習(xí)項目，將“知識、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域。本書既適合作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、

本書是結(jié)合職業(yè)教育的實際情況開發(fā)的云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)系列教材之一。對云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)或者大數(shù)據(jù)初學(xué)者是一本不錯的入門教程。本書強(qiáng)調(diào)理論知識以夠用為度，注重動手能力，在動手中逐漸掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)平臺搭建、數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)

本書基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，講解大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive、Spark和Zookeeper等技術(shù)的相關(guān)知識；還詳細(xì)介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)集群環(huán)境配置與搭建、部署配置Ha