機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心實(shí)現(xiàn)方式之一，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多層非線性變換提取數(shù)據(jù)特征。本書系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的核心理論與應(yīng)用，從人工智能發(fā)展歷程和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)講起，涵蓋Python編程、主流框架（TensorFlow、PyTorch等）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理（結(jié)構(gòu)、優(yōu)化、評(píng)估）及經(jīng)典模型（MLP

觸摸屏作為人機(jī)交互的關(guān)鍵界面，發(fā)揮著日益重要的作用。匯川觸摸屏軟件InoTouchPad以其強(qiáng)大的功能、友好的操作界面，在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書先介紹軟件的安裝與啟動(dòng)，確保讀者能夠順利搭建使用環(huán)境；再詳細(xì)剖析軟件的界面布局，幫助讀者快速厘清各個(gè)功能區(qū)域的劃分和作用；隨后通過(guò)多個(gè)真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目著重講解如何創(chuàng)建項(xiàng)目

本書以社會(huì)對(duì)"具有數(shù)據(jù)分析技能的管理者”的需求為導(dǎo)向，從"場(chǎng)景引用驅(qū)動(dòng)的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘”出發(fā)，將人工智能及數(shù)據(jù)挖掘賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)和商業(yè)創(chuàng)新工作。全書從數(shù)據(jù)分析思維切入，嘗試以工商管理類學(xué)生容易接受的語(yǔ)言介紹商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)點(diǎn)及精髓。全書分為思維篇、方法篇和案例篇三部分，思維篇從應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，期望讓讀者明白

本書旨在為不同專業(yè)背景的學(xué)生系統(tǒng)構(gòu)建人工智能的知識(shí)體系。全書內(nèi)容由基礎(chǔ)到前沿，系統(tǒng)講述了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的宏觀概述與發(fā)展歷史，介紹了驅(qū)動(dòng)當(dāng)代人工智能發(fā)展的三大引擎——深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理與典型應(yīng)用，并延伸至以大模型、AIGC為代表的技術(shù)前沿，以及對(duì)AI倫理的思考。在編寫上，本書注重通識(shí)教育的

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理的角度入手來(lái)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法，按照"背景引入－方法介紹－案例－拓展知識(shí)點(diǎn)及文獻(xiàn)”的思路來(lái)組織內(nèi)容。本書共14章，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法。對(duì)于書中的每種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本書均給出了基本定義、典型應(yīng)用，可方便讀者更加深入的理解每種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此外，本書還介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用為例，闡述了機(jī)器

本書旨在幫助學(xué)生理解人工智能的基本概念和應(yīng)用，建立起初步的知識(shí)框架。本書包含9個(gè)項(xiàng)目，涵蓋了人工智能的概念和定義、人工智能的發(fā)展歷史、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式人工智能、人工智能與社會(huì)等內(nèi)容，以“項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的編寫模式，將知識(shí)學(xué)習(xí)與實(shí)踐體驗(yàn)有機(jī)結(jié)合，并配套了相應(yīng)的練習(xí)題供學(xué)生鞏固所學(xué)知

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑世界格局，成為推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。本書旨在幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，并具備人工智能實(shí)際應(yīng)用能力。本書分8個(gè)項(xiàng)目，從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用，全面覆蓋人工智能知識(shí)體系。項(xiàng)目1介紹人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用等。項(xiàng)目2構(gòu)建人工智能開發(fā)基礎(chǔ)，涵蓋Python

本書是多位長(zhǎng)期從事人工智能領(lǐng)域教學(xué)與研究的作者集體智慧的結(jié)晶。本書分為3篇，共7章，全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用拓展、素養(yǎng)與安全等知識(shí)。內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能的科學(xué)背景、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能的行業(yè)應(yīng)用、人工智能的未來(lái)發(fā)展方向、人工智能素養(yǎng)和人工智能數(shù)據(jù)安全。本書可作為普通高等學(xué)校開設(shè)的“人工智能導(dǎo)

本書以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為核心，通過(guò)項(xiàng)目任務(wù)式教學(xué)體系，系統(tǒng)化呈現(xiàn)AIGC在職場(chǎng)創(chuàng)新中的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用。全書共設(shè)八大項(xiàng)目，涵蓋從基礎(chǔ)認(rèn)知到高階創(chuàng)作的完整知識(shí)鏈，強(qiáng)調(diào)理論指導(dǎo)與實(shí)操訓(xùn)練的深度融合，助力讀者掌握AIGC工具的核心技能并提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 項(xiàng)目一至項(xiàng)目三聚焦AIGC基礎(chǔ)能力構(gòu)建。項(xiàng)目一從AI技術(shù)探

本書從基礎(chǔ)理論到工程實(shí)踐系統(tǒng)講解AIAgent的開發(fā)，內(nèi)容涵蓋FunctionCalling、AI智能體設(shè)計(jì)模式、MCP、RAG、多模態(tài)、LangGraph、A2A等主流技術(shù)與工具的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，共7章。第1～3章介紹AIAgent開發(fā)需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)，包括AI應(yīng)用開發(fā)快速入門、大模型私有化部署的3種常見(jiàn)方案，以及模型微