知識(shí)圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實(shí)世界的各種事實(shí)，并通過(guò)圖的形式揭示事實(shí)間語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識(shí)組織和存儲(chǔ)方式，且建模更加靈活、表達(dá)能力更強(qiáng)，逐漸拓展到語(yǔ)言理解、智能問(wèn)答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)序信息相關(guān)的動(dòng)態(tài)性是知識(shí)圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時(shí)序相關(guān)信息的動(dòng)態(tài)知識(shí)推理對(duì)于提高知識(shí)圖譜推薦、問(wèn)答等應(yīng)用的精準(zhǔn)性

《智能控制技術(shù)與應(yīng)用案例設(shè)計(jì)》聚焦智能控制技術(shù)在石化行業(yè)的應(yīng)用，全書共六章。首章闡述智能控制的發(fā)展、研究?jī)?nèi)容、對(duì)象、性能及特點(diǎn)。第二章圍繞模糊控制，涵蓋理論、模糊PID、Matlab實(shí)現(xiàn)及工程實(shí)驗(yàn)。第三章將李雅普諾夫穩(wěn)定性理論融入自適應(yīng)控制，解決非線性系統(tǒng)問(wèn)題并給出仿真實(shí)例。第四章構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)體系，用于流程工業(yè)

本書聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理的關(guān)鍵點(diǎn)，從數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，到數(shù)據(jù)資本化的演進(jìn)過(guò)程，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征、管理邏輯與實(shí)踐路徑。

本書共分8章，通過(guò)圖解的方式講解ABB、FANUC、KUKA工業(yè)機(jī)器人與PLC的通信技術(shù)，主要內(nèi)容包括ABB、FANUC、KUKA工業(yè)機(jī)器人控制柜的組成及作用、安全回路的連接和控制、PLC與工業(yè)機(jī)器人的PROFIBUS通信、PLC與工業(yè)機(jī)器人的PROFINET通信、PLC與工業(yè)機(jī)器人的CC-link通信、PLC與工業(yè)機(jī)

本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)思維變革、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能、大數(shù)據(jù)安全與法律、數(shù)據(jù)科學(xué)及其職業(yè)、大數(shù)據(jù)發(fā)展展望等內(nèi)容，深入淺出，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。

本書以歐姆龍公司NX系列機(jī)器自動(dòng)化控制器為背景，系統(tǒng)地介紹了機(jī)器自動(dòng)化控制器的工作原理、硬件單元與系統(tǒng)配置、程序組織單元與編程語(yǔ)言、指令系統(tǒng)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)化平臺(tái)軟件SysmacStudio的使用，以及運(yùn)動(dòng)控制功能與運(yùn)動(dòng)控制指令、EtherCAT網(wǎng)絡(luò)和EtherNet/IP網(wǎng)絡(luò)。

本書分為三部分：第一部分介紹差分隱私的理論，詳細(xì)解釋了準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和執(zhí)行差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布所需的各個(gè)概念；第二部分探討差分隱私的應(yīng)用，包括如何查詢不同的數(shù)據(jù)格式(如搜索日志)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中添加差分隱私；第三部分則關(guān)注從業(yè)者需要了解的重要主題，例如理解隱私攻擊、設(shè)置隱私參數(shù)以及部署首次差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布。

本書共15章，分四部分。第一部分是“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗”(第1-4章)，首先介紹自助式數(shù)據(jù)分析的六大應(yīng)用場(chǎng)景(第1章)，然后詳解PowerQuery在數(shù)據(jù)清洗、表格結(jié)構(gòu)管理以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方面的全流程操作。第二部分是“數(shù)據(jù)整合與高級(jí)查詢”(第5-7章)，深入探討數(shù)據(jù)管理(第5章)、數(shù)據(jù)查詢(第6章)以及多表合并技術(shù)(第7章)。

本書全面闡述了湖倉(cāng)架構(gòu)相關(guān)知識(shí)。首先介紹數(shù)據(jù)架構(gòu)及其在構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)中的作用，剖析湖倉(cāng)架構(gòu)的概念、特征和優(yōu)勢(shì)。接著對(duì)比傳統(tǒng)架構(gòu)(數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))和現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)，明確湖倉(cāng)架構(gòu)在未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要地位。然后講解行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)等概念，以及云對(duì)象存儲(chǔ)、文件格式和表格式等組件，還給出設(shè)計(jì)存儲(chǔ)時(shí)的考量因素。接著闡述數(shù)據(jù)目錄、計(jì)算引

本書前八章主要介紹人工智能及大數(shù)據(jù)分析處理相關(guān)內(nèi)容，包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、生成模型、預(yù)測(cè)、因果推斷、系統(tǒng)辨識(shí)、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)；后四章主要介紹協(xié)同優(yōu)化博弈相關(guān)理論方法，具體包括協(xié)同優(yōu)化、大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化和多智能體博弈。