本書內容包括概率論、統(tǒng)計推斷、試驗設計三部分。各章有一定數(shù)量的習題，書后有全部習題的答案或提示，并附有SAS/STAT程序庫使用簡介和常用數(shù)表與正交表。本書是為工程碩士研究生編寫的教材，也可供大學生使用，并可作為報考碩士研究生考生的復習參考書，還可供工程技術人員、科研人員和教師參考。

本書介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及其有關理論，其中包括線性代數(shù)方程組的直接解法與迭代法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法，并簡單介紹了偏微分方程的差分法與有限元方法各章都有應用例題和一定量的習題。本書可作為大學本科生及碩士研究生的

本書論述隨機模型的密度演化方法及其應用，目的是將隨機模型通過微分方程用完全確定的動力系統(tǒng)描述和研究．本書作者于80年代提出并研究了狀態(tài)轉移計數(shù)過程，得到了一般的轉移頻度公式、吸收分布公式、更新分布公式和進入概率公式．在此基礎上研究并解決了可修系統(tǒng)、排隊系統(tǒng)和庫存系統(tǒng)等隨機運籌模型中的問題．本書是作者這些研究工作的總結．

Thebookisbasedonbothauthors'severalyearsofexperienceinteachinglinearmodelsatvariouslevels.Itgivesanup-to-dateaccountofthetheoryandapplicationsoflinearmodels.The

本書全面、系統(tǒng)地介紹了無約束最優(yōu)化、約束最優(yōu)化和非光滑最優(yōu)化的理論和計算方法，它包括了近年來國際上關于優(yōu)化研究的最新成果。

《統(tǒng)計計算》系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計計算的基本方法，對各種算法給出方法的統(tǒng)計原理、數(shù)值計算的步驟和計算實例，使讀者掌握用統(tǒng)計方法解決具體問題的全過程。全書共分七章。內容包括：誤差與數(shù)據(jù)處理，分布函數(shù)和分位數(shù)的計算，隨機數(shù)的產生與檢驗，矩陣計算，無約束最優(yōu)化方法以及多元線性和非線性回歸的算法及隨機模擬方法等。各章內容豐富，理論與實

本書共分11章,前9章較全面和詳細地介紹一些常用的點過程模型及其應用.通過這些內容的學習使讀者對點過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎上進一步介紹現(xiàn)代點過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進入點過程理論研究的前沿

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是原教育部委托中國人民大學經濟信息管理系趙樹源教授主編的高等學校文科教材《經濟應用數(shù)學基礎》的第三冊。它介紹了初等概率論的基本知識及數(shù)理統(tǒng)計的一些方法，同時還對馬爾可夫鏈作了簡單介紹。

《無約束*優(yōu)化計算方法》討論處理無約束優(yōu)化問題的數(shù)值方法，主要包括Newton法、共軛梯度法、擬Newton法、Powell直接方法以及非線性*小二乘法，并且闡明了其理論、應用和發(fā)展動向.可供計算數(shù)學工作者、工程技術人員、高等院校有關專業(yè)高年級學生、研究生及教師參考。