本書(shū)全面總結(jié)了衛(wèi)星通信網(wǎng)的組網(wǎng)控制和管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中的核心問(wèn)題及技術(shù)方法，包括衛(wèi)星通信網(wǎng)組網(wǎng)和控制的基本原理、組網(wǎng)控制系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)、管控信息的傳輸協(xié)議、管控系統(tǒng)的功能需求，以及組網(wǎng)控制中心的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、災(zāi)難備份、安全防護(hù)和測(cè)試評(píng)估等內(nèi)容。本書(shū)對(duì)衛(wèi)星通信網(wǎng)組網(wǎng)控制系統(tǒng)的研制開(kāi)發(fā)和建設(shè)運(yùn)行具有重要的參考與應(yīng)用價(jià)值，可以

本書(shū)結(jié)合國(guó)內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)軍企業(yè)華為技術(shù)有限公司在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)用過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)積累，深入分析了5G網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，并給出了針對(duì)性的防護(hù)思路，目的是能夠更好地指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)商、toB行業(yè)用戶能夠安全地建設(shè)和使用5G網(wǎng)絡(luò)。為了滿足不同層次讀者的需求，本書(shū)前4章主要介紹5G網(wǎng)絡(luò)中所涉及的基礎(chǔ)知識(shí)；第5至9章分別

本書(shū)主要針對(duì)未來(lái)智能無(wú)線通信系統(tǒng)需要突破的關(guān)鍵問(wèn)題—寬頻帶、高效率和智能化，開(kāi)展寬帶高效可重構(gòu)射頻電路模塊設(shè)計(jì)與研究，同時(shí)為了能夠高效開(kāi)發(fā)射頻模塊，研究了射頻電路模塊逆向建模。本書(shū)收錄了著者及所帶團(tuán)隊(duì)在射頻微波電路模塊與器件設(shè)計(jì)，以及模塊建模方面所取得的成果，共分4章，分別為寬帶高效可重構(gòu)功率放大器、超寬帶多陷波天線、

本書(shū)對(duì)干涉儀測(cè)向的技術(shù)原理與設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了全面的講解,主要從干涉儀通道間信號(hào)的相位差測(cè)量及誤差特性、干涉儀的單元天線及其模型近似、干涉儀的各種天線陣型、同頻多信號(hào)同時(shí)進(jìn)入干涉儀的效應(yīng)等四個(gè)專題方向?qū)Ω缮鎯x測(cè)向工程應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與解決措施進(jìn)行了透徹的分析,最后介紹了干涉儀測(cè)向在無(wú)源定位中的應(yīng)用,以及無(wú)線電波干涉測(cè)量技術(shù)

本書(shū)結(jié)合國(guó)內(nèi)外反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)發(fā)展現(xiàn)狀,系統(tǒng)講述了彈道導(dǎo)彈目標(biāo)檢測(cè)、參數(shù)測(cè)量、抗干擾、目標(biāo)跟蹤、彈道預(yù)報(bào)、資源調(diào)度與管理和目標(biāo)識(shí)別等方面的知識(shí),涵蓋了反導(dǎo)預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)組成和工作流程,以及信號(hào)處理、數(shù)據(jù)處理、資源管理和目標(biāo)識(shí)別等分系統(tǒng)所涉及的探測(cè)關(guān)鍵技術(shù)。

本書(shū)以推薦系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以探究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),研究面向客戶個(gè)性化需求的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術(shù),分別對(duì)移動(dòng)用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的應(yīng)用以及群組推薦方法進(jìn)行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書(shū)針對(duì)超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號(hào)強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問(wèn)題,基于傳統(tǒng)算法,結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇(第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實(shí)

本書(shū)是在參考大量國(guó)內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來(lái)在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫(xiě)而成的。本書(shū)闡述正則化對(duì)偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對(duì)偶模型基本原理,正則化原始-對(duì)偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對(duì)偶模型、正則化原始-對(duì)偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。

本書(shū)在系統(tǒng)講述數(shù)字信號(hào)處理的結(jié)木概念原理和實(shí)現(xiàn)方法基礎(chǔ)上,將理論和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合、充分引人應(yīng)用實(shí)例,增加MATLAB編程驗(yàn)證,拓展系統(tǒng)綜合應(yīng)用,加強(qiáng)對(duì)基本知識(shí)的理解。全書(shū)共10章,主要涉及三方面的內(nèi)容:一見(jiàn)對(duì)離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)進(jìn)行表示和分析所必需的基礎(chǔ)知識(shí),以及離散傅里葉變換和快速算法及其典型應(yīng)用;二是數(shù)字濾波器的設(shè)

本書(shū)共10章,第1章從隨機(jī)過(guò)程分析和統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的角度,介紹噪聲分析與檢測(cè)基礎(chǔ);第2章針對(duì)脈沖噪聲,介紹噪聲模型、參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)、相關(guān)程序;第3章介紹脈沖噪聲非線性變換設(shè)計(jì)路線;第4章給出效能最大化的非線性變換函數(shù)設(shè)計(jì)實(shí)例;第5章進(jìn)行更多問(wèn)題的擴(kuò)展討論;第6章介紹相位噪聲模型與萊斯相位分布;第7章分析相位噪聲的數(shù)