本書主要介紹了人工智能平臺(tái)搭建、基于人工智能的機(jī)器系統(tǒng)應(yīng)用、基于人工智能的機(jī)器人場景應(yīng)用、基于人工智能的語音控制應(yīng)用和基于人工智能的機(jī)器視覺應(yīng)用五個(gè)項(xiàng)目。本書內(nèi)容緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，以培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力為目標(biāo)；以項(xiàng)目、任務(wù)為導(dǎo)向，將相關(guān)知識(shí)的講解貫穿在任務(wù)的實(shí)施過程中，強(qiáng)調(diào)職業(yè)教育教

本書系統(tǒng)地闡述了不完全信息和通信能力受限情形下幾類離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)狀態(tài)估計(jì)方法。全書共11章，主要涉及方差約束、H性能、橢球約束等指標(biāo)。具體包括：第1章緒論；基于狀態(tài)增廣方法，第2章至第4章給出了幾類離散時(shí)變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方差約束H狀態(tài)估計(jì)方法，揭示了隨機(jī)發(fā)生非線性、測量丟失、傳感器飽和、測量衰減以及事件觸發(fā)通信協(xié)議對

深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（TensorFlow版）

本書系統(tǒng)介紹了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同技術(shù)，涉及進(jìn)化算法、納什均衡等相關(guān)主題，討論了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同理論、一致性學(xué)習(xí)算法、基于協(xié)同Q學(xué)習(xí)算法的多智能體規(guī)劃技術(shù)等，研究了ICFA方法的優(yōu)越性，將計(jì)算時(shí)間和結(jié)果準(zhǔn)確性作為指標(biāo)進(jìn)行考核，在多機(jī)器人實(shí)時(shí)攜桿問題中驗(yàn)證了算法的有效性。并給出了針對多機(jī)器人協(xié)同問題的應(yīng)用

本書從管理創(chuàng)新、治理目標(biāo)、社會(huì)責(zé)任和社會(huì)共識(shí)等多角度出發(fā)，通過對人工智能涉及的信息技術(shù)倫理的內(nèi)涵、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的特性、技術(shù)倫理評價(jià)與技術(shù)邊界的闡釋和研究，提出了我國人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避措施，探討了人工智能在管理應(yīng)用中的倫理框架和原則，旨在通過形成平衡性的人工智能倫理觀來實(shí)現(xiàn)對人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的管控與治理，對于廣大黨員干部

過去十年見證了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而，由于在廣泛實(shí)施過程中缺乏監(jiān)督，導(dǎo)致了一些事故和有害后果，而這本可以通過適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理來避免。在我們認(rèn)識(shí)到AI/ML的真正好處之前，從業(yè)者必須了解如何減輕其風(fēng)險(xiǎn)。本書描述了負(fù)責(zé)任的AI方法，這是一種以風(fēng)險(xiǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、應(yīng)用社會(huì)科學(xué)方面的最佳實(shí)

訓(xùn)練數(shù)據(jù)與算法本身一樣關(guān)系到數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成敗，因?yàn)榇蠖鄶?shù)AI系統(tǒng)的失敗都與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)。但是，盡管訓(xùn)練數(shù)據(jù)是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ)，但卻很少有全面的資源能幫助你掌握這一過程。在這本實(shí)踐指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI數(shù)據(jù)訓(xùn)練軟件的首席工程師)向技術(shù)專業(yè)人員、管理人員、主題專家展示了如何使用和

本書系統(tǒng)地講述了智能現(xiàn)象的發(fā)展歷史。全書共分為9章。第1章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現(xiàn)象問題、智能現(xiàn)象新的假說；第2章介紹宇宙從無到有（物質(zhì)、能量和空間）、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙等內(nèi)容；第3章介紹物理學(xué)中的智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態(tài)等內(nèi)容；

本書立足服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求，闡述了人工智能的基本概念、術(shù)語以及行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和生態(tài)環(huán)境，詳細(xì)介紹了人工智能在電子信息工程、網(wǎng)絡(luò)通信、智能制造、數(shù)字商務(wù)、數(shù)字藝術(shù)和智能交通這六大常見工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用和實(shí)踐案例，旨在通過這本具有通識(shí)性的教材，推動(dòng)人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，同時(shí)普及跨領(lǐng)域的人工智能知

本套叢書循序漸進(jìn)地詳細(xì)講解了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重要概念、算法和模型，并著重展示了PyTorch是如何實(shí)現(xiàn)這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺、序列與自然語言處理。本書為該套叢書的第三卷：序列與自然語言處理。主要介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、