在如今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯它的優(yōu)勢(shì)，它的應(yīng)用范嗣也越來(lái)越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡(jiǎn)單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，重點(diǎn)對(duì)分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

《基地外星客》以小男孩川川在一個(gè)海島上發(fā)生的冒險(xiǎn)故事為線索，串聯(lián)起20個(gè)有趣的科技小項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目包含著一個(gè)科學(xué)知識(shí)和對(duì)應(yīng)的機(jī)器人解決策略，通過寓教于樂和親子互動(dòng)的方式教會(huì)小朋友如何搭建機(jī)器人以及為如何為機(jī)器人進(jìn)行編程等知識(shí)，培養(yǎng)小朋友的科學(xué)素養(yǎng)和成功能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)家目前是北美十分熱門的職業(yè)之一，平均年薪突破10萬(wàn)美元。但數(shù)據(jù)科學(xué)并不是一個(gè)低門檻的行業(yè)，除了對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)要求以外，還要相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)�！短茁�！機(jī)器學(xué)習(xí)：北美數(shù)據(jù)科學(xué)家的私房課》的寫作對(duì)象是那些現(xiàn)在從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)，或者之后想從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人，意在為實(shí)踐者提供數(shù)據(jù)科學(xué)家這門職

魯班發(fā)明的木鳥、諸葛亮發(fā)明的木牛流馬、宋代的報(bào)時(shí)機(jī)器人，是我國(guó)*早的機(jī)器人雛形。本書作者團(tuán)隊(duì)來(lái)自華南理工大學(xué)，他們?cè)跈C(jī)器人領(lǐng)域取得了顯耀的成績(jī)，為了幫助廣大讀者揭開機(jī)器人那神秘面紗，他們選用了大量的故事、案例，選配了豐富的生活化卡通圖片，對(duì)機(jī)器人的定義、對(duì)人類產(chǎn)生的影響進(jìn)行了解讀，并分析了機(jī)器人的特長(zhǎng)與不足，探討了機(jī)器

人們之間的互聯(lián)與共享是信息技術(shù)發(fā)展的原動(dòng)力之一，從人與人之間交往形成的隱形網(wǎng)絡(luò)，到計(jì)算機(jī)之間互相連接的網(wǎng)，再到大數(shù)據(jù)時(shí)代兩種網(wǎng)絡(luò)的交織，人們的社交方式從線下到線上。本書針對(duì)這種現(xiàn)象，從互聯(lián)與共享角度出發(fā)，綜合介紹互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析方法。本書分為上、下篇，上篇為互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)，主要介紹

本書基于IRB120工業(yè)機(jī)器人編寫,采用碎片化教學(xué)方式，將ABB工業(yè)機(jī)器人知識(shí)體系分解細(xì)化，對(duì)ABB工業(yè)機(jī)器人知識(shí)要點(diǎn)做了針對(duì)性解析，并配以詳細(xì)的操作步驟。全書以工業(yè)機(jī)器人組成為切入點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹了ABB工業(yè)機(jī)器人的主要技術(shù)參數(shù)、手動(dòng)操縱方法、坐標(biāo)系定義流程、I/O配置過程、程序編輯步驟、手動(dòng)調(diào)試技巧以及示教器常用操作

本書從培養(yǎng)高技能應(yīng)用型人才的目標(biāo)出發(fā)，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，突出應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書除介紹智能儀器的發(fā)展過程外，重點(diǎn)闡述了智能儀器的典型處理功能及其實(shí)現(xiàn)方法，其中包括儀器的故障自檢功能、自動(dòng)測(cè)量功能、測(cè)量誤差和典型誤差處理方法以及數(shù)字濾波等。本書還介紹了智能儀器的設(shè)計(jì)方法，介紹了制造、應(yīng)用過程中的常見故障、干擾及其處理

本書從云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)的概念出發(fā)，以當(dāng)前國(guó)內(nèi)外云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀為背景，詳細(xì)介紹了云計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、Hadoop開發(fā)平臺(tái)、MapReduce應(yīng)用、Pig簡(jiǎn)介、HBase簡(jiǎn)介、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)安全等知識(shí)。 本書重點(diǎn)突出，偏重在宏觀上講解云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)的概念、用途、設(shè)計(jì)思想、應(yīng)用原理等，為云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)

本書以被測(cè)物理量為研究對(duì)象，全面地闡述了各種被測(cè)物理量的檢測(cè)方法、對(duì)應(yīng)傳感器的工作原理和按工程實(shí)際選用傳感器的原則。 全書共11章，內(nèi)容分別為：檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、傳感器概述、溫度傳感器及其檢測(cè)技術(shù)、力與壓力傳感器及其檢測(cè)技術(shù)、流量傳感器及其檢測(cè)技術(shù)、機(jī)械量傳感器及其檢測(cè)技術(shù)、物位傳感器及其檢測(cè)技術(shù)、氣體和濕度傳感器及其

本書基于IBM客戶預(yù)測(cè)性智能平臺(tái)，以物流與公共交通、零.售、互聯(lián)網(wǎng)搜索、電信、網(wǎng)絡(luò)輿情、媒體APP應(yīng)用這6個(gè)實(shí)際行業(yè)數(shù)據(jù)為例，著重為讀者展示了如何利用PCI平臺(tái)進(jìn)行商業(yè)情境下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，并很終以分析結(jié)果指導(dǎo)商業(yè)決策。本書的出版，讓讀者對(duì)目前大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用模式有一點(diǎn)的了解。