數(shù)學是理解和探索世界的工具，無論是學生、工程師還是科學家，都有能力也應該學會數(shù)學建模的方法和思想，學會如何用正確的思維方式搭建解答問題的階梯。這本書旨在將數(shù)學作為一門語言、一種方法來引領讀者學習數(shù)學。讀者也將看到如何理解、傳承并調(diào)用現(xiàn)代科學的知識、傳統(tǒng)和范式。數(shù)學建模不僅是數(shù)學學習和研究的過程，更是我們認識世界、理解生

本書稿系統(tǒng)介紹了可靠性基本理論和應用方法。詳述了可靠性的基本知識、可靠性特征量及可靠性預計、分配、設計等相關內(nèi)容;全面分析了人機系統(tǒng)可靠性理論和網(wǎng)絡可靠性的基本知識;重點闡述了系統(tǒng)可靠性分析方法及其相關理論在實際上的應用。 該書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可以作為管理、計算機等專業(yè)領域的本科生和研究生教材使用，也可供從事研究、管理

本書系統(tǒng)梳理了復雜系統(tǒng)的建模理論和應用，可培養(yǎng)讀者對復雜系統(tǒng)建模的實際應用能力。本書深入剖析了復雜系統(tǒng)領域的核心概念和關鍵原理，為讀者構建了復雜系統(tǒng)的理論框架。其主要內(nèi)容包括三部分，第一部分詳細介紹了復雜系統(tǒng)建模的各種方法和技術，第二部分探討了混沌理論、復雜性理論和網(wǎng)絡理論在復雜系統(tǒng)建模中的作用，第三部分提出了復雜系統(tǒng)

本教材旨在為航空運輸領域的專業(yè)人員提供全面、系統(tǒng)的培訓資料，幫助飛行簽派員掌握必要的系統(tǒng)科學與優(yōu)化理論知識，以確保飛行運行的安全、高效和有序。全書共分3章，內(nèi)容包括：系統(tǒng)論、控制論和運籌學。系統(tǒng)論、控制論和運籌學一起被稱為“系統(tǒng)科學的重要組成部分”。它們各自在不同的領域中誕生和發(fā)展起來，并相互關聯(lián)、相互影響，共同構成了

隨著自動化、無人化應用的飛速發(fā)展，呈現(xiàn)故障自愈、故障自檢測、自激勵機理等性能特性的智能系統(tǒng)也越來越多，對應的系統(tǒng)可靠性問題也突顯出來。因此，在實際工程與管理需求方面，考慮損傷演化及自激勵等特性的系統(tǒng)可靠性建模評估，不僅能提高系統(tǒng)可靠性計算精度，而且是一個具有前沿性與挑戰(zhàn)性的問題。本書聚焦損傷演化及自激勵等特性進行對復雜

本書呈現(xiàn)相關的計算、數(shù)學和工程背景,介紹開發(fā)下一代數(shù)字孿生所需的建模/模擬、計算技術、傳感器/執(zhí)行器等知識,還講解云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、無線通信、高性能計算和區(qū)塊鏈等概念。

當前系統(tǒng)工程已逐漸轉向基于模型的方法，即通過模型來描述系統(tǒng)的結構和行為，而不僅僅是依賴傳統(tǒng)的文檔。國際系統(tǒng)工程協(xié)會創(chuàng)建了諸如系統(tǒng)建模語言（SysML）等標準，使基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）成為復雜系統(tǒng)設計和管理的強大工具。隨著數(shù)字化轉型的深入，MBSE技術已經(jīng)成為復雜裝備系統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉型的驅(qū)動力和關鍵業(yè)務抓手。本

"伴隨著人工智能、超級算法等新興技術的快速發(fā)展和廣泛應用，各類智能系統(tǒng)和智能體系如雨后春筍不斷涌現(xiàn)，相應地智能化體系設計也成為體系工程研究的熱點問題。 本書闡述了一種基于DoDAF方法的智能化體系架構設計技術的理論、方法和應用，該技術通過在標準的DoDAF2.0基礎上，引入基于可變性的智能設計方法擴充原有視角設計，并

系統(tǒng)辨識是研究確定系統(tǒng)數(shù)學模型的一種理論和方法，它和狀態(tài)估計、控制理論構成現(xiàn)代控制論三個互相滲透的領域。本書系統(tǒng)地介紹了有關系統(tǒng)辨識的理論、方法及應用。全書共分8章，內(nèi)容包括緒論、系統(tǒng)辨識的輸入信號、動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學模型、非參數(shù)模型辨識、最小二乘參數(shù)辨識、其他參數(shù)估計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡辨識和飛機系統(tǒng)辨識。本書從基本概念出發(fā)，

系統(tǒng)測試性設計分析與驗證（第2版）