本書闡述數(shù)學(xué)建模的常用理論和方法，主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模入門、數(shù)學(xué)軟件入門、線性規(guī)劃、微分方程與差分方程、多元統(tǒng)計分析、綜合評價方法、非線性規(guī)劃、圖論、插值和擬合、智能算法、機器學(xué)習(xí)方法等。
《從數(shù)學(xué)到哲學(xué)》是數(shù)理邏輯學(xué)家王浩的代表作之一。作者通過對數(shù)、連續(xù)統(tǒng)、集合、證明和機械程序等數(shù)學(xué)概念的探討，提供了一個數(shù)學(xué)哲學(xué)的導(dǎo)論和對當(dāng)時流行的學(xué)院哲學(xué)的一個內(nèi)在批評。書稿中所呈現(xiàn)的材料，同時也是對一種新的、更一般的研究進路的例示。此進路就是所謂的實質(zhì)事實主義，它主張在哲學(xué)研究中應(yīng)當(dāng)充分尊重人類已有的知識，特別是那些
本書介紹了二層模型及其擬合方法，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型估計、模型解釋、假設(shè)檢驗、模型假設(shè)條件檢驗及中心化，并介紹了多層次模型的擴展應(yīng)用，包括對非連續(xù)型因變量和非正態(tài)分布型因變量的處理以及使用多層次方法分析縱向數(shù)據(jù)和構(gòu)建三層模型的方法。
《中文版MATLAB2022數(shù)學(xué)建模從入門到精通（實戰(zhàn)案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022軟件為基礎(chǔ)，詳細介紹了MATLAB數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)計算的相關(guān)知識，既是一本涉及數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)計算的MATLAB教程，也是一本講解清晰的包含137集同步微視頻的MATLAB視頻教程。
本書分11章，內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)建模簡介、Python編程基礎(chǔ)與科學(xué)計算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值與擬合方法、**化方法、圖論方法、排隊論、回歸分析、因子分析、時間序列預(yù)測分析方法。第3—11章每章先給出歷史沿革，然后進行方法簡介，最后結(jié)合實例講解建模方法，配合數(shù)學(xué)軟件的介紹和使用，加強建模求解過程的基本訓(xùn)
本書是髙等學(xué)校數(shù)學(xué)建模課程教材，共12章，包括數(shù)學(xué)建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率與隨機模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、數(shù)據(jù)處理模型、問歸分析模型、分類模型、評價模型、預(yù)測模型、現(xiàn)代優(yōu)化算法。本書以數(shù)學(xué)建模方法為主線，以解決社會生活和生產(chǎn)符理等領(lǐng)域中的實際問題為切入點，著重介紹解決問題的數(shù)學(xué)建模思想方法和基本過
本書介紹了常用的數(shù)學(xué)建模方法和建模的基本技巧，主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型的概念、初等模型、微分方程模型、層次分析法、離散模型、聚類分析、對策模型、穩(wěn)定性分析、最小覆蓋模型、一般優(yōu)化模型、數(shù)學(xué)建�！獙嵗⒃诟戒浿蟹謩e給出了美國和中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的優(yōu)秀論文。
本書基于“數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗”“數(shù)學(xué)教學(xué)軟件”等課程要求，對常用的三款數(shù)學(xué)軟件Mathematica、LINGO、幾何畫板的功能、語法及基本使肪法在實驗基礎(chǔ)上進行總結(jié)。本書內(nèi)容主要包括Mathematica軟件的基本用法、Mathematica軟件在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica軟件在高等代數(shù)(線性代數(shù))中的
本書是國家級一流本科課程“數(shù)學(xué)建模”的配套教材，全書對數(shù)學(xué)建模中使用廣泛的各種數(shù)學(xué)模型進行了介紹，內(nèi)容包括MATLAB與LINGO編程、趣味數(shù)學(xué)建模問題、優(yōu)化模型、圖論模型、離散模型、線性回歸模型、微分方程模型、排隊論模型、數(shù)據(jù)處理方法、指標(biāo)合成方法及大量競賽實戰(zhàn)建模案例。本書不但對每個問題都建立了數(shù)學(xué)模型，而且配有M
"作者根據(jù)多年科學(xué)研究成果及數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)經(jīng)驗編寫此書。本書旨在架起評估理論與應(yīng)用之間的橋梁，從評估方法的基本理論、實現(xiàn)與步驟、優(yōu)缺點、應(yīng)用案例幾個方面進行剖析，使得評估理論在縱深方向得以延展。全書共分為10章，包括了評估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評估法、灰色聚類評估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估、多源信息融合評估、物元
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