邏輯是人類長(zhǎng)期思維實(shí)踐最重要的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和理論成果，也是人類理性和智慧的集中體現(xiàn)。邏輯學(xué)是研究思維形式及其規(guī)律的科學(xué)。本書(shū)以人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù)為主線，通過(guò)大量的例子深入淺出地講述什么是邏輯，什么是人工智能，以及如何應(yīng)用邏輯實(shí)現(xiàn)人工智能，以期使讀者很好地理解邏輯對(duì)于人工智能的重要性。通過(guò)案例，使讀者認(rèn)識(shí)到理論的強(qiáng)大，更能深刻

本書(shū)是一本DeepSeek的實(shí)用指南，幫助你快速掌握DeepSeek的核心功能與應(yīng)用技巧，并教會(huì)你如何通過(guò)精準(zhǔn)的提示詞，讓DeepSeek成為你的“超級(jí)外腦”。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：自動(dòng)控制原理概論，控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，線性定常系統(tǒng)的穩(wěn)定性、動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能分析，根軌跡繪制、線性系統(tǒng)的頻域特性分析、線性系統(tǒng)的校正思路與常用校正裝置，串聯(lián)校正和反饋校正等。

ChatGPT、Sora等生成式大模型問(wèn)世，使人們驚呼未來(lái)已來(lái)。人工智能時(shí)代正在以超乎預(yù)期的速度與深度全面滲透、嵌入人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的方方面面。作為人類歷史上影響最為廣泛的一場(chǎng)科技變革，人工智能與人類安全的關(guān)聯(lián)及其方式，對(duì)包括國(guó)家安全在內(nèi)的影響及其限度，賦能安全治理及其屬性等等，都是需要作出系統(tǒng)性思考和前瞻性布局的重要

"《人工智能概論——基礎(chǔ)理論、編程語(yǔ)言及應(yīng)用技術(shù)（第2版·微課視頻版）》從應(yīng)用出發(fā)，系統(tǒng)介紹人工智能的基本理論、方法和技術(shù)，以及傳統(tǒng)行業(yè)AI化改造的解決方案。全書(shū)共8章，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及應(yīng)用、語(yǔ)音識(shí)別及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜及應(yīng)用和人工智能行業(yè)解決方案。 《人工智

深度學(xué)習(xí)是人工智能中的核心問(wèn)題之一，本書(shū)較系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，共15章，分別為概述、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)和大語(yǔ)言模型。本書(shū)注重基本概念、基本方法、基

《AI通識(shí)課12講：走進(jìn)人工智能》是一本革新認(rèn)知的AI科普讀物！作者以從深藍(lán)到GPT的跨越式發(fā)展為引，手把手拆解大語(yǔ)言模型如何學(xué)習(xí)、推理與創(chuàng)作。全書(shū)以12講硬核通識(shí)課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機(jī)接口、量子計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢(shì)對(duì)教育、就業(yè)及社會(huì)結(jié)構(gòu)的沖擊。書(shū)中案例豐富，從AI繪畫(huà)速成到游戲開(kāi)發(fā)實(shí)

本書(shū)的內(nèi)容包括初識(shí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、智能語(yǔ)言技術(shù)及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及應(yīng)用、智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎(chǔ)、人工智能展望等。書(shū)中介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，并通過(guò)案例實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用場(chǎng)景、課后習(xí)題等內(nèi)容加深學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)

全書(shū)內(nèi)容分為“漲知識(shí)”與“開(kāi)眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識(shí)”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識(shí)推理和問(wèn)題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等，幫助學(xué)生建立對(duì)人工智能的宏觀認(rèn)知和體系框架。在后五章組成的“開(kāi)眼界”板塊中，

《MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)》以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用理論公式經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)，重點(diǎn)介紹各種機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典應(yīng)用。全書(shū)共12章，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、MATLAB軟件、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類算法分析、決策樹(shù)分析、主成分分析、支持向量機(jī)分析、樸素貝葉斯算法分析、