本書延續(xù)了第1版深入淺出的編寫思路，以任務(wù)為導(dǎo)向，通過精準(zhǔn)的理論說明和實(shí)際操作步驟，全面地介紹了SIMATICWinCCV8的使用方法。本書詳細(xì)地介紹了WinCC的軟件安裝及入門指南，并針對WinCC的核心功能進(jìn)行了詳細(xì)的理論說明，使讀者能夠充分地了解WinCC的工作機(jī)制及原理。每章末均結(jié)合實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，通過逐步實(shí)現(xiàn)的

本書分兩篇，第一篇為電路分析基礎(chǔ)篇，主要內(nèi)容包括：電路概述，電路分析的基本方法及定理，正弦交流電路，諧振、互感及三相交流電路，非正弦周期電路分析，過渡過程的經(jīng)典解法；第二篇為電網(wǎng)絡(luò)分析篇，主要內(nèi)容包括：拉普拉斯變換法、積分法和狀態(tài)變量法，雙口網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)矩陣分析，分布參數(shù)電路，非線性電路，基于MATLAB/Simulin

本書將數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)、夾具設(shè)計(jì)、工業(yè)機(jī)器人設(shè)計(jì)、增材制造裝備設(shè)計(jì)等內(nèi)容合成為一門機(jī)械專業(yè)設(shè)計(jì)課程，構(gòu)成了新的課程和知識體系。本書著重介紹了智能加工裝備設(shè)計(jì)的基本理論、方法和應(yīng)用，反映了國內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù)和發(fā)展趨勢。教材內(nèi)容理論與實(shí)踐結(jié)合，具有指導(dǎo)作用。本書共分七章，第1章為緒論，第2章為金屬切削機(jī)床設(shè)計(jì)，第3章為機(jī)床部件設(shè)

全書共七章，內(nèi)容包括：智能制造技術(shù)概述、智能設(shè)計(jì)技術(shù)、智能加工技術(shù)、加工過程的智能監(jiān)測與控制、智能制造系統(tǒng)、智能制造裝備、人工智能。本書基于黨的二十大報(bào)告中關(guān)于“深入實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”的要求，在詳細(xì)講授基礎(chǔ)理論知識的同時(shí)融入探索性實(shí)踐內(nèi)容，以增強(qiáng)學(xué)生的自信心和創(chuàng)造力，即用學(xué)科理論知識促進(jìn)

本書包括已有測量程序的DEMO零件的檢測、數(shù)控銑零件的手動(dòng)測量、數(shù)控銑零件的自動(dòng)測量程序編寫及檢測、數(shù)控車零件的自動(dòng)測量程序編寫及檢測、發(fā)動(dòng)機(jī)缸體的自動(dòng)測量程序編寫及檢測五個(gè)項(xiàng)目，采用項(xiàng)目執(zhí)行步驟與相關(guān)知識拓展對應(yīng)表述的編排思路，利于高效培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。本書附錄包括零件圖樣、三坐標(biāo)測量專業(yè)術(shù)語中英文對照、PC-DMIS軟件

本書按照工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)員崗位的職業(yè)能力要求，依據(jù)工業(yè)產(chǎn)品常見幾何量檢測的工作過程，以真實(shí)零件檢測典型工作任務(wù)為教學(xué)載體，按照學(xué)生認(rèn)知規(guī)律和職業(yè)成長規(guī)律，開發(fā)了零件長度誤差檢測、零件角度誤差檢測、零件幾何誤差檢測、零件表面粗糙度檢測、螺紋誤差檢測、齒輪誤差檢測、零件的綜合檢測7個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，共12個(gè)工作任務(wù)，由簡單測量到

本書通過22個(gè)機(jī)械繪圖任務(wù)組織學(xué)習(xí)內(nèi)容，以全新的編排方式、貼近讀者的語言對每個(gè)任務(wù)進(jìn)行分步講解，任務(wù)包含繪制立方體、繪制標(biāo)準(zhǔn)圖框、繪制階梯軸、繪制手柄、繪制操縱桿、繪制軸類零件圖、繪制叉架類零件圖、繪制V帶輪零件圖、繪制螺紋連接、繪制齒輪、繪制螺母塊零件圖、繪制活動(dòng)鉗身零件圖、繪制固定鉗座零件圖、繪制軸測圖、參數(shù)化繪圖

本書從B/S、C/S兩大基本軟件架構(gòu)層面著手，分別從Web前端技術(shù)、Vue框架、C++開發(fā)語言、Qt界面開發(fā)以及綜合案例實(shí)訓(xùn)等方面，介紹了工業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)過程中所涉及的基本開發(fā)技術(shù)及方法。

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識和技能，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化之美、工具與數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)引導(dǎo)可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化過程、面向用戶的交互設(shè)計(jì)、Excel數(shù)據(jù)可視化方法、Excel數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、Tableau可視化基礎(chǔ)、Tableau可視化設(shè)計(jì)、Tableau可視化組織、Python可視化基礎(chǔ)、P

全書內(nèi)容分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等，幫助學(xué)生建立對人工智能的宏觀認(rèn)知和體系框架。在后五章組成的“開眼界”板塊中，