本書(shū)在調(diào)研數(shù)千幅科技圖表的基礎(chǔ)上,使用MATLAB軟件,結(jié)合實(shí)例介紹分類型圖表(包括點(diǎn)圖、線形圖、柱狀圖、條形圖、面積圖、餅圖和誤差條圖等)、數(shù)值型圖表(包括直方圖、核密度估計(jì)曲線圖、散點(diǎn)圖、熱力圖、曲面圖和四維圖表等)和統(tǒng)計(jì)圖表中常見(jiàn)類型圖表的定制。本書(shū)創(chuàng)建了大量新的圖表樣式,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。圖表按類別分章排序,方

"本書(shū)以項(xiàng)目案例為引導(dǎo)，深入淺出地講解使用SpringBoot和Vue3進(jìn)行前后端分離開(kāi)發(fā)的全過(guò)程，旨在幫助讀者快速掌握并實(shí)踐現(xiàn)代Web開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共9章，涉及SpringBoot與Vue3全棧開(kāi)發(fā)概述、SpringBoot與Vue3項(xiàng)目開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、甜點(diǎn)管理系統(tǒng)實(shí)踐項(xiàng)目概述、初始項(xiàng)目開(kāi)發(fā)環(huán)境、實(shí)踐項(xiàng)目整體布局、分類

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網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置與管理標(biāo)準(zhǔn)教程（微課視頻版）

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本書(shū)內(nèi)容大部分源于編者多年從事機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)及指導(dǎo)學(xué)生參加機(jī)器人大賽的經(jīng)驗(yàn)，以講解機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)為主，學(xué)生動(dòng)手制作機(jī)器人為輔。本書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括概述、移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用及實(shí)踐、水中機(jī)器人基礎(chǔ)及實(shí)踐、空中機(jī)器人基礎(chǔ)及應(yīng)用、仿生機(jī)器人基礎(chǔ)及實(shí)踐、人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用、走進(jìn)3D打印世界、智能制造與工業(yè)機(jī)器人以及工程創(chuàng)新綜

"《學(xué)習(xí)Unity和C#游戲編程》聚焦于如何使用Unity引擎來(lái)開(kāi)發(fā)3D游戲。全書(shū)一共5部分44章,采用讀者友好的方式先后介紹Unity基礎(chǔ)和C#基礎(chǔ),接下來(lái)再通過(guò)三類游戲項(xiàng)目--障礙賽、塔防游戲和游樂(lè)場(chǎng)--來(lái)幫助讀者學(xué)以致用,踏上游戲開(kāi)發(fā)之旅。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí),讀者將理解Unity引擎的主要功能,學(xué)會(huì)利用Unity引擎

本書(shū)將模式識(shí)別與人工智能理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,以酒瓶顏色分類為例,介紹各種算法理論及相應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)程序。全書(shū)共10章,內(nèi)容包括模式識(shí)別概述、貝葉斯分類器設(shè)計(jì)、判別函數(shù)分類器設(shè)計(jì)、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類設(shè)計(jì)、模擬退火算法聚類設(shè)計(jì)、遺傳算法聚類設(shè)計(jì)、蟻群算法聚類設(shè)計(jì)、粒子群算法聚類設(shè)計(jì),涵蓋各種常用的

本書(shū)圍繞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中路由器的基本構(gòu)成，精選了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的5類典型電路，包括基于Trie的IP路由查找電路、SDN流表電路、空分交換單元、共享存儲(chǔ)交換單元和復(fù)雜隊(duì)列管理器等，給出了每個(gè)電路的算法原理、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、功能說(shuō)明、VerilogHDL設(shè)計(jì)代碼和仿真驗(yàn)證代碼。本書(shū)中的所有代碼都在FPGA開(kāi)發(fā)環(huán)境上進(jìn)行了

《MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)》以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用理論公式經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)，重點(diǎn)介紹各種機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典應(yīng)用。全書(shū)共12章，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、MATLAB軟件、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類算法分析、決策樹(shù)分析、主成分分析、支持向量機(jī)分析、樸素貝葉斯算法分析、