微波遙感有著全天候、全天時(shí)的工作能力，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，另外對(duì)于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力，這些優(yōu)點(diǎn)使得微波遙感不論是在軍事上還是在民用上都發(fā)揮著非常重要的作用。本書(shū)是為微波遙感原理與應(yīng)用課程實(shí)習(xí)準(zhǔn)備的指導(dǎo)書(shū)，循序漸進(jìn)地介紹了課程實(shí)習(xí)中微波遙感影像數(shù)據(jù)的查看，影像處理、影像融合和影像解譯。此外，本

本書(shū)核心內(nèi)容集中在高光譜圖像的空間分辨率提升和目標(biāo)分類(lèi)應(yīng)用，具體涵蓋高光譜圖像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分類(lèi)三部分內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容本身是多學(xué)科交叉融合的產(chǎn)物，理論涉及高光譜遙感圖像處理、模式識(shí)別理論，多核機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等，是當(dāng)前高光譜地物分類(lèi)領(lǐng)域理論研究和應(yīng)用拓展的焦點(diǎn)。主要技術(shù)及應(yīng)用包括：基于多核投影NMF

本專(zhuān)著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類(lèi)成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題的基本特點(diǎn)、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹集成強(qiáng)化學(xué)習(xí)與運(yùn)籌學(xué)的兩階段問(wèn)題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學(xué)規(guī)劃模型和確定性算法的任務(wù)調(diào)度問(wèn)題研究、基于有限馬爾可夫決策模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算

衛(wèi)星遙感、地基觀測(cè)、模型模擬、社會(huì)感知等是獲取地球表層科學(xué)數(shù)據(jù)的主要手段，不同來(lái)源的數(shù)據(jù)之間存在強(qiáng)烈的互補(bǔ)性。本書(shū)圍繞多源數(shù)據(jù)的融合計(jì)算展開(kāi)研究，以多源遙感數(shù)據(jù)的信息融合為主體內(nèi)容，并擴(kuò)展到與地基數(shù)據(jù)、模型模擬數(shù)據(jù)和社會(huì)感知數(shù)據(jù)的融合。內(nèi)容體系上分為同質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異類(lèi)數(shù)據(jù)融合等幾個(gè)層次：首先介紹同質(zhì)光學(xué)遙

本書(shū)共21章。第1章介紹底層算法整體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，使得本書(shū)中的所有章節(jié)中形成的算法模塊均可以加載到軟件MHMapGIS中并方便地進(jìn)行調(diào)用；第2～4章介紹交互式的矢量、柵格、矢柵數(shù)據(jù)編輯中所涉及的底層算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法；第5～21章則分不同專(zhuān)題對(duì)不同類(lèi)型的算法進(jìn)行需求分析、功能設(shè)計(jì)與底層實(shí)現(xiàn)，并集

對(duì)地觀測(cè)遙感技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展，為陸地環(huán)境通行分析提供了空間數(shù)據(jù)與模型算法基礎(chǔ)。本書(shū)首先對(duì)陸地環(huán)境通行分析理論與方法進(jìn)行介紹，詳細(xì)闡述陸地環(huán)境通行影響要素并構(gòu)建陸地環(huán)境通行的指標(biāo)體系，深入介紹陸地環(huán)境通行量化與評(píng)價(jià)分析模型，以及陸地環(huán)境通行要素與通行分析制圖理論技術(shù)與方法，詳細(xì)介紹陸地環(huán)境通行路徑規(guī)劃算法

本書(shū)基于遙感技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛的背景，以遙感基礎(chǔ)知識(shí)為起點(diǎn)，突出基礎(chǔ)性和通俗性，由淺入深，介紹了各項(xiàng)遙感技術(shù)的特點(diǎn)、原理和應(yīng)用。全書(shū)共分9章，第一章緒論，介紹了遙感基礎(chǔ)知識(shí)、遙感分類(lèi)等內(nèi)容。第二章可見(jiàn)光遙感技術(shù)，介紹微光夜視技術(shù)、可見(jiàn)光照相遙感等內(nèi)容。第三章紅外遙感技術(shù)，介紹典型實(shí)物輻射特性、紅外探測(cè)器、紅外遙感

本書(shū)的第1章是緒論，介紹了研究背景、意義；國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題；第2章介紹了與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的理論、模型、訓(xùn)練的流程及精度評(píng)價(jià)指標(biāo)；第3章基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于遙感影像的車(chē)輛檢測(cè)理論、實(shí)驗(yàn)；第4章、第5章、第6章分別介紹了全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、引入條件隨機(jī)場(chǎng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、膨脹卷積算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于

本書(shū)共分七章，內(nèi)容包括：多源異構(gòu)遙感的基本原理以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于光譜特征增強(qiáng)的道路提取、空-譜特征聯(lián)合的道路提取方法、基于眾源時(shí)空數(shù)據(jù)的道路提取方法等。

本書(shū)主要分為8章四個(gè)部分：第一部分，地物信息的傳遞過(guò)程；第二部分，遙感數(shù)據(jù)的信息性能及其特征；第三部分，遙感圖像計(jì)算機(jī)解譯的方法研究；第四部分，基于人工智能的遙感圖像解譯的實(shí)踐。本書(shū)的主要內(nèi)容已作為武漢大學(xué)的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實(shí)驗(yàn)案例，以期增強(qiáng)理論結(jié)合實(shí)踐的認(rèn)識(shí)和理解。