本書較為全面地介紹了腦科學、神經科學的基本概念、知識和理論，以及腦科學、神經科學等方面的新成果和新發(fā)現(xiàn)。全書共11章，在緒論部分介紹了腦科學定義、研究方法、研究內容以及發(fā)展現(xiàn)狀，然后介紹了腦的基本結構與組成以及腦神經系統(tǒng)知識。在智能機制方面，主要詳細介紹了感知覺、運動、學習與記憶、注意與決策、語言、情緒等功能產生或形成

ChatGPT在全球掀起了AI大模型的浪潮，它是基于GPT-3.5架構的大模型所產生驚艷效果的典型代表。AI大模型是指具有大規(guī)模參數和復雜結構的人工智能模型。隨著計算能力的不斷提高和數據量的增大，AI大模型在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域取得了重大的進展和成果，OpenAI于今年3月也剛剛發(fā)布了ChatGPT的

"本書在總結作者人工智能教學成果與校企合作項目工程應用成果的基礎上，將常用的人工智能方法匯總成可參考、可閱讀、可復制、可再次應用的項目手冊。項目內容主要包括：開發(fā)環(huán)境、圖像與視頻的操作、模板匹配、特征點與特征匹配、運動物體檢測、目標跟蹤、圖像檢索、手勢識別、圖像內容識別、手寫字符識別、速算題目識別、上位機開發(fā)以及軟硬結

機器學習就是希望機器能夠模擬人類學習的過程，使機器在沒有明確人工指導的情況下通過分析數據不斷獲得經驗和知識，再調整自身行為進行自我學習，從而改善性能。因此，機器學習融合了人工智能、信息科學、計算機科學、以及類腦科學的相關領域知識，被廣泛應用于國防安全、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、以及數字娛樂等。本書共包含9章內容，第

本書重點圍繞眾智科學智能理論與計算方法展開介紹，主要內容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學智能理論在典型場景的應用。

本書內容包括人工智能概述、人工智能通用技術（計算機視覺、智能語音、自然語言處理等）、人工智能典型應用場景與職業(yè)發(fā)展、機器學習與深度學習、人工智能法律與倫理，并圍繞迎賓機器人的典型應用開發(fā)了相關項目。在內容的選取上，本書突出人工智能主流技術和典型案例，覆蓋了目前市場上最常見的人工智能技術及應用。編者仔細研究了國內15家國

在人工智能飛速發(fā)展的今天，如何幫助企業(yè)應用人工智能來提升競爭力，如何防范在應用人工智能時可能帶來的風險，成為人類必須面對且亟須解決的問題。本書探討了人工智能的局限性以及人工智能所帶來的機會，研究了人類和機器可以互相補充配合的領域，提出了一個面向企業(yè)層面的“1+1＞2”的智能體：人機共融體（Humachine）。人機共融

本書首先介紹深度強化學習的基礎知識以及TensorFlow2.x的**主要版本。隨后介紹OpenAIGym、基于模型的RL和無模型的RL，并學習如何開發(fā)基本代理。深入介紹發(fā)現(xiàn)如何實施高級深度強化學習算法，例如行動者批評、深度確定性策略梯度、深度Q網絡、近端策略優(yōu)化以及深度循環(huán)Q網絡，以訓練RL代理。同時，本書通過構建用

本書是基于Python以及飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架的實踐性機器學習入門教程，內容涵蓋Python基礎語法、機器學習常用算法以及在計算機視覺和自然語言處理等經典領域的詳細案例解析。本書語言簡潔易懂，注重實踐與理論相結合，旨在幫助讀者掌握機器學習的核心概念和技能。通過閱讀本書，讀者可以快速了解機器學習各

本書旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應用人工智能技術。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，