本書(shū)基于具有實(shí)用性和普適性的案例來(lái)編寫(xiě)，將數(shù)據(jù)的收集、獲取、預(yù)處理、分析與可視化貫穿其中。根據(jù)當(dāng)前高職高專(zhuān)教學(xué)實(shí)際需要，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求，采用“理實(shí)結(jié)合”的思路，以“案例導(dǎo)入”的形式詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。包括使用requests庫(kù)獲取天氣信息，然后通過(guò)JupyterNotebook進(jìn)行分析處理；使用Scrapy框架

本書(shū)主要研究決策蘊(yùn)涵的邏輯理論及形式概念分析中的知識(shí)表示與推理。具體內(nèi)容包括：決策蘊(yùn)涵、模糊決策蘊(yùn)涵和可變決策蘊(yùn)涵的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基和模糊決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的生成方法和性能分析,決策蘊(yùn)涵的知識(shí)表示能力及其與概念規(guī)則和粒規(guī)則的比較,模糊屬性約簡(jiǎn)等。

本書(shū)結(jié)合作者在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的教學(xué)和科研實(shí)踐，提出了完整的數(shù)據(jù)安全概念與體系，介紹了數(shù)據(jù)安全理論與技術(shù)知識(shí)及其前沿研究進(jìn)展。本書(shū)內(nèi)容包括基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇。基礎(chǔ)篇介紹數(shù)據(jù)安全密碼技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)保密性、完整性、認(rèn)證性、訪問(wèn)控制、可用性，以及數(shù)據(jù)庫(kù)安全和數(shù)據(jù)安全管理等內(nèi)容；高級(jí)篇介紹云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全與訪問(wèn)安全、數(shù)據(jù)計(jì)算安全、數(shù)據(jù)可

本書(shū)系統(tǒng)講述ApacheSpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的原理，以及如果將ApacheSpark應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理、批處理、圖計(jì)算等各個(gè)場(chǎng)景。通過(guò)原理深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用，使讀者了解并掌握ApacheSpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的基本原理和技能，接近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分為13章，主要內(nèi)容包括Spark架構(gòu)

《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論（微課版）》以項(xiàng)目、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式組織內(nèi)容，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈六大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)為核心構(gòu)建邏輯，采用新形態(tài)活頁(yè)的形式進(jìn)行組織編寫(xiě)�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)概論（微課版）》共10個(gè)項(xiàng)目，包括認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)與生態(tài)圈、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、中國(guó)信創(chuàng)與大數(shù)據(jù)中臺(tái)

本書(shū)針對(duì)智能制造中的數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)展開(kāi)介紹，在概要闡述數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與發(fā)展歷程之后，圍繞智能制造中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)管理流程角度，依次對(duì)智能制造中的主要數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書(shū)撰寫(xiě)基于理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則，注重?cái)?shù)據(jù)技術(shù)方法體系及其在智能制造業(yè)務(wù)中的應(yīng)用介紹，能夠?yàn)橹悄苤圃旃こ獭�機(jī)械

本書(shū)詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論和主流前沿技術(shù)。全書(shū)共分9章，分別介紹目前面臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)——云計(jì)算、計(jì)算模式與處理系統(tǒng)、查詢展現(xiàn)與交互、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、隱私與安全、前沿技術(shù)及應(yīng)用、行業(yè)案例研究。每一章除講解相關(guān)理論外，還講解了適用技術(shù)及案例。各章都

流計(jì)算系統(tǒng)盡可能地優(yōu)化了接收處理事件數(shù)據(jù)的間隔時(shí)間，因此能實(shí)時(shí)地提供響應(yīng)。對(duì)于金融、安全和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，幾毫秒都很關(guān)鍵，因此流計(jì)算系統(tǒng)是必要組件。而且，流計(jì)算是熱門(mén)技術(shù)！具有Spark、Heron和Kafka經(jīng)驗(yàn)的工程師供不應(yīng)求。 《流計(jì)算系統(tǒng)圖解》以淺顯易懂的語(yǔ)言介紹了實(shí)時(shí)事件流應(yīng)用。這本引人入勝的書(shū)闡明了

本書(shū)以Hadoop3.x為主線，全面介紹Hadoop及其生態(tài)體系中常用的大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目的安裝和使用。全書(shū)共11章，分別講解大數(shù)據(jù)概念、Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop，并在最后開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的網(wǎng)站流量日

《Spark入門(mén)與大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》基于Spark3.3.1框架展開(kāi)，系統(tǒng)介紹Spark生態(tài)系統(tǒng)各組件的操作，以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析方法。《Spark入門(mén)與大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》各章節(jié)均提供豐富的示例及其詳細(xì)的操作步驟，并配套示例源碼、PPT課件和教學(xué)大綱。《Spark入門(mén)與大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》共分11章，內(nèi)容包括Scala編程基礎(chǔ)