本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡演化博弈論。全書共10章，分為三個部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機場的一般定義，重點介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價關系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書共分6章,內(nèi)容包括隨機過程基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時間序列的ARMA模型。

本教材是全國高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，也可作為相

隨機微分方程在數(shù)學之外的許多領域都有著廣泛的應用，它對數(shù)學領域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細介紹了幾類重要的隨機微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機微分方程的相關理論，第9～11章介紹了上述理論的應用情況. 本書適合大學師生、研究生及數(shù)學愛好者參考使用.

本書共十章，內(nèi)容包括：有限元方法概述、桿系結構的有限元法——直接法、二維問題有限元、有限元軟件ANSYS簡介、典型的ANSYS分析過程、二維實體結構有限元分析、三維實體結構有限元分析等。

本書分兩冊。第一分冊的主要內(nèi)容有隨機事件、概率、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計;第二分冊的主要內(nèi)容有隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設檢驗。

本書基于職業(yè)教育快速發(fā)展需求,以“必需,夠用”為原則,立足課堂實際,充分挖掘蘊涵思政元素的教學案例資源。具體內(nèi)容包括:函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、積分學、微分方程、線性代數(shù)初步、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計初步、數(shù)學實驗、數(shù)學建模。每章從知識目標、技能目標、素質(zhì)目標出發(fā),導入任務,然后詳細地解說知識點。并基于課程思政潛移默化進教材的

本書主要內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、統(tǒng)計量的抽樣分布、參數(shù)估計理論、統(tǒng)計假設檢驗、回歸分析、試驗設計和方差分析、統(tǒng)計質(zhì)量管理。本書首先回顧了概率論知識,在此基礎上介紹了總體、樣本和統(tǒng)計量等數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,并將這些概念與概率論的基礎知識聯(lián)系起來,給出統(tǒng)計量與抽樣分布的概念和實例;其次,敘述了數(shù)理統(tǒng)計的基礎部分---統(tǒng)

本書是為普通高等院校,特別是應用型本科院校編寫的教材。我們從本課程的特點出發(fā),結合應用型人才培養(yǎng)的目標,分析了課程系統(tǒng)性、嚴密性與應用型人才需求的關系,對知識結構刪繁就簡,優(yōu)化重組。本教材涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計最基本的內(nèi)容和方法。第1-4章是概率論部分,包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗。