本書共有四章,第一章從總體上介紹自動控制的基本概念,發(fā)展過程,研究內(nèi)容,控制方式及分析方法等。第二章介紹組成控制系統(tǒng)的元件,主要是典型的控制電機和傳感器。第三章介紹自動控制原理,包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,主要介紹控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時域分析、頻域分析、狀態(tài)空間分析、PID控制規(guī)律和基本校正方法。第四章介紹控制系統(tǒng)的
本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)開始說起,首先介紹了數(shù)據(jù)分析的思維和流程,其次就分析的方法與工具進行了詳細的講解,最后通過運用數(shù)據(jù)分析的工具與方法對行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手的數(shù)據(jù)、店鋪的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)進行了詳細的分析和講解,掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義、方法和基本流程;利用數(shù)據(jù)分析挖掘爆款產(chǎn)品;掌握獲取競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)的具體方
"本教材以昆侖通態(tài)公司MCGSTPC觸摸屏、西門子S7-200SMART系列PLC和S7-1200系列PLC為平臺,介紹了MCGS嵌入版的畫面組態(tài)、PLC編程、上下位機通信、常用現(xiàn)場總線技術(shù)、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)等內(nèi)容。基于工學(xué)結(jié)合的指導(dǎo)思想,項目以模塊化教學(xué)的方式從認(rèn)知、安裝、操作到編程應(yīng)用,按照一體化模式進行編寫,將工業(yè)
本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評估框架與方法,針對傳統(tǒng)的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評估新型框架;通過特征選擇算法分析了行動效果關(guān)鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用于確定評估模型的參數(shù),并提
《數(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》從數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展引致的科研范式轉(zhuǎn)換視角,研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的問題,重點研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動下的社會科學(xué)將具有何種全新的特征,探索社會科學(xué)研究在數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動下的轉(zhuǎn)型路徑!稊(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》主要研究內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)科學(xué)的知識體系與方法工具、社會科學(xué)研究范式演化
《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案,主要包括數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測、Py
本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場景及應(yīng)用狀況,講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場景等。此外,本書還從實際應(yīng)用出發(fā),講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場景和成功案例。通過本書的學(xué)習(xí),讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法,并掌
《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務(wù)場景,以項目導(dǎo)向為主線,從0到1全面介紹“企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章,第1章講解項目需求與架構(gòu)設(shè)計,詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu);第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置,手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具,為后
大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展是新技術(shù)背景下提出的重大命題。本書圍繞這一重大命題,將大數(shù)據(jù)置于國家戰(zhàn)略高度,詳細闡述了大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論模型,以及如何建設(shè)大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展保障體系。本書作為專著,具有很強的專業(yè)型、理論性和時代性,本書以“大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與統(tǒng)籌發(fā)展研究”為主題,以規(guī)劃理論與應(yīng)用為切入點,形成大數(shù)據(jù)資源
本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測及故障診斷方法提供了理論框架及案例應(yīng)用分析。內(nèi)容包括:大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測、非線性過程在線監(jiān)測、關(guān)鍵性能指標(biāo)相關(guān)過程在線監(jiān)測、動態(tài)時變工業(yè)工程在線監(jiān)測、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測、故障溯源診斷。