本書系統(tǒng)闡述了機場跑道系統(tǒng)動力學理論及其在跑道設(shè)計與評價中的應(yīng)用。本書共九章，主要內(nèi)容包括機場跑道系統(tǒng)動力學的學術(shù)思想與基本原理，機場跑道系統(tǒng)動力學模型與求解方法、虛擬樣機-有限元聯(lián)合仿真方法，滑跑激振和著陸沖擊作用下飛機-跑道的動力學響應(yīng)及其實測、感知技術(shù)，機場跑道系統(tǒng)動力效應(yīng)分析與表達，以及機場跑道系統(tǒng)動力學在道面

本書介紹了機場的全貌,展示了行李托運的忙碌、安檢的仔細嚴格、貨物運送的步驟。跟著書中的脈絡(luò),孩子們還將見識到各種各樣的飛機,體驗起飛和降落,來一場美妙的空中旅程。通過對本書的閱讀,孩子能夠開拓眼界,獲得有趣的科普知識。他們對機場的好奇,對飛機的探索,都可以在本書中得到滿足,同時也有助于孩子學習機場規(guī)范,完善社交禮儀。

本書為第五屆空中交通管理系統(tǒng)技術(shù)學術(shù)年會論文征集集錦，書中共精選論文44篇。在這些論文中，作者密切跟蹤當前人工智能、北斗、5G等信息技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢，圍繞飛行安全監(jiān)視與評估、空域管理和優(yōu)化、無人機通航管控、智能化空管系統(tǒng)等領(lǐng)域方向，提出了很多源于實際、富有新意的觀點和建議，具有較高的理論學術(shù)水平和良好的工程實踐指導(dǎo)

本教材基于空管行業(yè)發(fā)展的需要，以及民航局近年來發(fā)布的關(guān)于管制員的培訓、管制執(zhí)照考試的要求，在前版的基礎(chǔ)上，對空中交通管理中人的因素進行修訂，增加高空缺氧、飛行錯覺兩章內(nèi)容，以滿足管制員執(zhí)照理論考試的需求。本書第一章首先對空管中人的因素知識體系進行了介紹，隨后探討了第二章威脅和差錯管理以及第三章管制員信息加工的認知因素分

國際航空運輸協(xié)會(IATA)《危險品規(guī)則》是根據(jù)國際民航組織(ICAO)《危險物品安全航空運輸技術(shù)細則》制定的一本便于使用的手冊。它融入了附加的操作要求，這為承運人安全有效地接收和運輸危險品提供了統(tǒng)一的規(guī)范。本書以航空運輸領(lǐng)域的危險品為線索，以“定義-分類-識別-包裝-運輸”的模式組織全書內(nèi)容，結(jié)合解決危險品航空客貨運

本書以提升機場道面冬季除冰作業(yè)性能這一實際需求為主題，對混凝土類材料的磁-熱特性進行了系統(tǒng)分析，并提出了利用微波加熱特性進行機場道面除冰作業(yè)的除冰技術(shù)。本書分為機場道面微波除冰理論基礎(chǔ)、試驗分析和應(yīng)用推廣三個部分，其中，理論基礎(chǔ)部分包括道路微波除冰綜述、電磁波傳播理論、微波除冰磁-熱耦合理論和機場道面微波除冰機理四章；

本書首先明確了空管系統(tǒng)等相關(guān)概念，總結(jié)了國外的國家空管系統(tǒng)的典型運行模式，主要有一體化、聯(lián)合運行和協(xié)調(diào)運行三種運行模式。從影響國家空管系統(tǒng)運行模式的因素出發(fā)對軍民航空管系統(tǒng)運行的深入分析，探討了軍民航空管系統(tǒng)運行的運行模式特征，隨后對國外典型國家的軍民航空管運行模式進行了詳細總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，對我國的空管發(fā)展情況進行梳

本書是國內(nèi)首部空中交通復(fù)雜性研究的學術(shù)專著，綜合反映了作者十年來的理論研究和實踐成果�？罩薪煌◤�(fù)雜性是空中交通態(tài)勢的本質(zhì)屬性，不但是空中交通管制工作負荷的主要驅(qū)動因素，也從基礎(chǔ)上限定了空中交通系統(tǒng)服務(wù)能力。空中交通復(fù)雜性的科學評價是實現(xiàn)空中交通精細化管理的關(guān)鍵，也是智能化空中交通管理得以實現(xiàn)的前提，一直以來是空管領(lǐng)域基

本書屬于叢書“中國大型交通樞紐建設(shè)與運營實踐叢書(第1期)”，本書以“大型樞紐機場的綠色機場建設(shè)研究”為主題，通過對國內(nèi)外大型樞紐機場的可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀進行梳理，總結(jié)當前大型樞紐機場的可持續(xù)發(fā)展動態(tài)與規(guī)律，探討影響機場可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題與成因，并以未來領(lǐng)先機場管理模式為導(dǎo)向，結(jié)合“四型機場”當中關(guān)于“綠色機場”的建設(shè)要

本書共分11章，主要內(nèi)容包括：空中交通流量管理的基本概念、功能定位、主要特征、流量管理策略等；時隙分配問題提出的背景；概念和屬性；基于容量樣本聚類的有效時隙確定方法；基于單目標優(yōu)化的集權(quán)式時隙分配模型與算法；基于多目標優(yōu)化的集權(quán)式時隙分配模型與算法等。