本書從博弈論基礎(chǔ)開始，系統(tǒng)地介紹了博弈論在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用，匯集了近年來基于博弈論研究數(shù)據(jù)安全的最新成果，重點(diǎn)探討了秘密共享的可公開驗(yàn)證模型及博弈論分析、數(shù)據(jù)外包情況下的博弈模型、激勵(lì)相容機(jī)制和抗共謀機(jī)制以及隱私保護(hù)的博弈分析、基于信息論的理性委托攻防模型，為數(shù)據(jù)外包更新提出了有效策略。本書觀點(diǎn)新穎獨(dú)到，研究內(nèi)容均為作

本書是對作者近幾年有關(guān)模糊綜合評價(jià)方面的研究成果的整理與總結(jié)。全書共分為七章。其中，前兩章簡述了模糊綜合評價(jià)的發(fā)展及基礎(chǔ)理論，后五章分別從直覺模糊、畢達(dá)哥拉斯模糊、雙層語言術(shù)語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發(fā)，探討不同信息環(huán)境下的綜合評價(jià)理論及應(yīng)用技術(shù)。本書是一本關(guān)于模糊綜合評價(jià)理論拓展與應(yīng)用的學(xué)術(shù)著作，理論聯(lián)系

本書主要圍繞數(shù)據(jù)權(quán)利體系，梳理數(shù)據(jù)及其權(quán)利內(nèi)涵，把握全球數(shù)據(jù)主權(quán)發(fā)展態(tài)勢，關(guān)切國際數(shù)據(jù)權(quán)利體系演進(jìn)、數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)模式，并梳理我國數(shù)據(jù)權(quán)利發(fā)展現(xiàn)狀與建構(gòu)路徑；分別圍繞主權(quán)視角下數(shù)據(jù)權(quán)利規(guī)制的關(guān)鍵場景——數(shù)據(jù)跨境、關(guān)鍵挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)壟斷、關(guān)鍵工具——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，探討數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、國際治理進(jìn)展、我國治理現(xiàn)狀，思考主權(quán)視角下我國數(shù)

本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時(shí)變時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時(shí)延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書是一本面向數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者的實(shí)驗(yàn)教材。本書旨在通過實(shí)驗(yàn)的方式，幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本概念、方法和技術(shù)，并學(xué)會使用Python等工具進(jìn)行實(shí)際操作。本書的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、分類與預(yù)測、聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、時(shí)間序列分析、情感分析和主題模型等多個(gè)方面，旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和

本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、特點(diǎn)及性能指標(biāo),通過機(jī)理法和測試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實(shí)現(xiàn)方法;然后,重點(diǎn)介紹了簡單控制系統(tǒng)及復(fù)雜控制系統(tǒng)(串級、前饋、Smith預(yù)估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結(jié)構(gòu)和方案設(shè)計(jì);最后

對于任何依賴經(jīng)常性收入和重復(fù)銷售的企業(yè)來說，讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的。客戶流失(或“流失”)，這種代價(jià)高昂且令人沮喪的事情是可以預(yù)防的。通過使用本書中介紹的技術(shù)，你可以識別客戶流失的預(yù)警信號，并學(xué)會在客戶離開之前識別并挽留他們�！犊蛻袅舸鏀�(shù)據(jù)分析與預(yù)測》向開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家傳授經(jīng)過實(shí)踐證明的技術(shù)與方法，可

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運(yùn)維，采用“任務(wù)驅(qū)動＋知識準(zhǔn)備＋任務(wù)實(shí)施＋考核評價(jià)＂的項(xiàng)目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個(gè)單元，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、Hadoop高可

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實(shí)用手冊。全書主要介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示以及實(shí)驗(yàn)誤差和不準(zhǔn)確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準(zhǔn)確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析，側(cè)重于如何在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準(zhǔn)確性的估計(jì)。同時(shí)