本書選編自《河南大學學報(社會科學版)》“編輯學研究”欄目2010至2021年所刊文章。所選22篇文章，涵蓋編輯學理與編輯學家、編輯史與出版史、期刊史等研究，既呈現(xiàn)學術(shù)創(chuàng)新、學術(shù)堅守，也彰顯賡續(xù)發(fā)展、薪火相傳。從中既可以領(lǐng)略不同學者的治學門徑，了解本欄目的風格風尚與品質(zhì)品格，又可以管窺這10余年來中國編輯學理論和歷史研

本書內(nèi)容講述:上海博物館創(chuàng)建于1952年,是我國著名綜合類博物館,藏品之豐富、質(zhì)量之精湛,在國內(nèi)外享有盛譽。其中書畫、青銅器、瓷器等是其重要藏品,也最具有特色,同時該館還經(jīng)常與海內(nèi)外多家博物館有密切的合作關(guān)系,組織多種具有特色的展覽及研究活動,出版了許多學術(shù)書籍,是具有極高的權(quán)威性和學術(shù)性的單位。上海博物館每年都會出版

本書通過引入數(shù)字信號處理領(lǐng)域理論,提出了基于數(shù)字濾波的信息檢索模型構(gòu)架DSPF,并通過與經(jīng)典向量空間模型、概率模型與統(tǒng)計語言模型融合,提出了三個高查準率檢索模型DSPF-BM25,DSPF-DLM,DSPF-MATF。提出基于DSP理論的信息檢索模型與相應的模型構(gòu)建方式,并基于此初步實現(xiàn)一個檢索系統(tǒng)。主要內(nèi)容包含:基于

本書是一部關(guān)于成都武侯祠博物館的志書。全書以《四川省志·武侯祠志》為基礎,補充2006-2020年相關(guān)材料,分為上下冊,上冊包括陵寢祠廟、建筑園林、文物、藝文、人物等五篇,下冊主要是博物館建設及管理篇。全書完整展示了成都武侯祠從產(chǎn)生到今天長達1800年演變和發(fā)展的歷史脈絡,作為成都武侯祠最為全面、詳實的資料總集,本書內(nèi)

全書共分為8章，主要包含緒論、基于內(nèi)容的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)、基于形狀特征的圖像檢索、基于感興趣區(qū)域的提取技術(shù)、基于粗糙集的感興趣區(qū)域提取、基于改進區(qū)域生長的感興趣區(qū)域提取、基于新型角點的感興趣區(qū)域提取以及基于感興趣區(qū)域的圖像檢索系統(tǒng)等內(nèi)容。

本書分上下兩冊，內(nèi)容以“小廣電”為主，記述了1963年籌建沙洲縣廠播站以來，張家港(沙洲縣)廣電史上發(fā)生的主要事件、重要活動及其出現(xiàn)的代表性人物等。全書主要為事件紀實、親歷者說和人物檔案三個部分，采用了有關(guān)廣電的檔案資料和親歷者回憶敘述的形式，配合部分珍貴的史料照片，體現(xiàn)張家港市廣電事業(yè)的發(fā)展成就，是一份珍貴的歷史資料

云環(huán)境下國家學術(shù)信息資源組織與利用形態(tài)的變化和全球化背景下的國家創(chuàng)新發(fā)展，提出了全方位、深層次信息安全保障需求。本書圍繞國家數(shù)字學術(shù)信息資源安全保障體系問題，從形態(tài)和制度變革引發(fā)的社會化信息安全保障機制變革出發(fā)，進行數(shù)字學術(shù)信息資源安全保障體系構(gòu)建；在我國信息服務與安全保障“一體兩翼”戰(zhàn)略原則框架下，面向國家學術(shù)信息資

本書從網(wǎng)絡社區(qū)中的用戶知識交流特征和知識服務需求出發(fā)，提出一種領(lǐng)域知識驅(qū)動的網(wǎng)絡社區(qū)知識聚合方案，并在其基礎上優(yōu)化網(wǎng)絡社區(qū)知識服務體系。首先，以領(lǐng)域知識分析理論為指導，以領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)為手段，開展了網(wǎng)絡社區(qū)用戶交流內(nèi)容中的領(lǐng)域?qū)嶓w識別、領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系識別，特別地引入“預訓練-微調(diào)”模式開展詞匯語義表示方法、基于詞嵌入類

信息化發(fā)展中，信息資源的分布存儲和交互利用已融入科學研究、產(chǎn)業(yè)運行和社會活動的各個方面。大數(shù)據(jù)、云計算與智能化技術(shù)不僅改變著網(wǎng)絡信息環(huán)境，而且關(guān)系到信息用戶的認知狀態(tài)、交互需求和面向用戶的服務組織。在這一背景下，本書在數(shù)字智能環(huán)境對信息服務組織的影響分析基礎上，從用戶認知、交互信息需求表達和信息資源利用出發(fā)，研究面向用

全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災害目標精確提取的需求背景、理論基礎和國內(nèi)外研究進展。第2章重點分析了高分辨率遙感影像典型災害目標及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機器學習的災害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提