本書(shū)架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)部分，章節(jié)設(shè)計(jì)由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念，第5-6章為統(tǒng)計(jì)推斷。在統(tǒng)計(jì)分析部分，第7章通過(guò)案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用。教

《高斯隨機(jī)過(guò)程的局部時(shí)和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過(guò)程在局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形這些概率論中的重要問(wèn)題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)等幾類高斯過(guò)程的局部時(shí)；②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的Ornstein-Uhlenbeck過(guò)程的碰撞局部時(shí)；③兩

本書(shū)系統(tǒng)研究了幾類可靠性分布在完全樣本、截尾樣本、無(wú)失效樣本以及模糊數(shù)據(jù)情形下參數(shù)的Bayes估計(jì)問(wèn)題。主要內(nèi)容包括：完全樣本情形下的幾類可靠性分布（廣義Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危險(xiǎn)率模型和Laplace分布）模型參數(shù)的Bayes估計(jì)問(wèn)題，逆Rayleigh分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes雙側(cè)檢驗(yàn)和一類特殊的單參數(shù)

本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，概率論包括：概率論的基本概念、性質(zhì)、事件與概率，一維隨機(jī)變量的分布、二維隨機(jī)變量的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、三大常用分布、正態(tài)分布下相關(guān)定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。涵蓋了《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分）考試大綱》

本書(shū)研究了基于記錄值樣本的可靠性分布模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題和基于記錄值樣本的產(chǎn)品壽命績(jī)效指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。研究成果可以為工程師在處理含有記錄值數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)品性能評(píng)估問(wèn)題時(shí)提供決策參考。本書(shū)可供從事統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估工作的工程技術(shù)人員參考，也可供高校相關(guān)專業(yè)師生參考。

元分析方法研究是一種針對(duì)具有相似研究主題的若干研究報(bào)告進(jìn)行薈萃的綜合研究。這種方法需要收集到由多項(xiàng)研究報(bào)告構(gòu)成的一個(gè)樣本或總體，其中的每一項(xiàng)研究都要被認(rèn)真地閱讀它的編碼員“訪談”，并對(duì)有關(guān)其特征和定量結(jié)果的信息進(jìn)行編碼。然后依據(jù)對(duì)常規(guī)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的特定修正技術(shù)來(lái)分析出現(xiàn)的結(jié)果，以便探究、描述在所選擇的一系列研究的各項(xiàng)結(jié)果中

本書(shū)為普通高等教育十二五*規(guī)劃教材。全書(shū)八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)編寫(xiě)從實(shí)例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計(jì)思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，適合初次接觸概率統(tǒng)計(jì)的讀者閱讀。全書(shū)插圖100多幅，例題250多道，習(xí)題近500

本教材的主要特色在于：主要針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn)，選取了Poison過(guò)程，更新過(guò)程，Markov鏈，鞅，布朗運(yùn)動(dòng)，隨機(jī)積分，Levy過(guò)程等內(nèi)容，為統(tǒng)計(jì)學(xué)各學(xué)科的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。在教材的結(jié)構(gòu)上，注重這些內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系，同時(shí)注意這些內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)學(xué)其他學(xué)科的聯(lián)系，將比較抽象的理論知識(shí)和具體應(yīng)用相結(jié)合，可以培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興

PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來(lái)，很多問(wèn)題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，本書(shū)主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用。以生動(dòng)有趣、實(shí)際可用的案例說(shuō)明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)每個(gè)應(yīng)用案例從背景知識(shí)、實(shí)際案例、解決方案和拓展應(yīng)用的四個(gè)角度來(lái)闡