本書構建了“人-風-貌”三元概念框架模型，并通過人本、空間、時間三大分析視角，以“意象”的獨特性研究、結構性研究和過程性研究來解析“風貌”的性質和特征。

全書共七章，包括基礎知識、服裝VI設計、服裝款式設計、服裝面料設計、服飾配件設計、服裝效果圖設計及服裝工藝文件設計等內容。電腦輔助服裝設計是一門實線性較強的課程。

本書作者分享了她們經(jīng)過精心研究、讓人身臨其境的食譜。這些菜肴采用了游戲世界中幻想的時令食材，并加入了獨特的變化，構成了一幅美食地圖。用一碗噴香的燉菜或白果園多汁的烤水果來開胃；艱苦跋涉到達威倫后，在當?shù)匦【起^享用豐盛的鄉(xiāng)村大餐；漫步奧森弗特的市場，享受一份美味小吃；在熱鬧的港口城市諾維格瑞品嘗來自各地的美食；在史凱利格

本書系統(tǒng)地闡述了空間結構的各種建模方法，包括規(guī)則空間結構的建模方法、不規(guī)則空間結構的建模方法、直接建模方法、參數(shù)化建模方法和基于有限元網(wǎng)格劃分的全自動建模方法等；并詳細介紹了對參數(shù)化模型的一體化分析、找形及優(yōu)化方法；同時列舉了參數(shù)化建模及分析在風工程數(shù)值模擬中的應用。

本書專門論述實孔徑掃描雷達角超分辨技術的發(fā)展動態(tài)、機理模型、數(shù)學方法和工程實現(xiàn)等，同時對雷達角分辨成像領域的最新發(fā)展狀況也有兼顧。

本教材內容涵蓋機器學習、深度學習與生成式AI三大核心領域，基于面向科學發(fā)現(xiàn)的人工智能平臺，采用任務驅動以及應用領域牽引的方式，展開理論實踐教學，深入淺出地解析當前最前沿的科學數(shù)據(jù)處理的人工智能技術。機器學習篇：從基礎到進階，探索監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習及強化學習的各種算法與應用場景。深度學習篇：深入神經(jīng)網(wǎng)絡的內部機制，掌握

本書從故障診斷入手，以大型石化裝置的機理為基礎，從標準數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)增強、基于人工免疫系統(tǒng)的智能故障診斷、基于高價值無量綱特征的智能故障診斷、基于時頻域融合的智能故障診斷、基于遷移學習的智能故障診斷、基于聯(lián)邦學習的智能故障診斷、基于強化學習的智能故障診斷，以及石化裝置異常工況的智能預測和基于分布式貝葉斯模型故障定位入手，

本書將聲學黑洞這一全新的彈性波操控概念運用于工程結構減振降噪設計中，結合作者取得的研究成果和國內外研究現(xiàn)狀，詳細論述聲學黑洞波操控原理、聲學黑洞結構的設計方法以及其在減振降噪等工程領域的應用探索。全書共9章，分章節(jié)重點介紹了聲學黑洞效應波操控原理、聲學黑洞梁結構的振動特性、聲學黑洞板結構的振動特性、聲學黑洞結構的聲學特

本書首先介紹了感知機、回歸模型等深度學習基礎模型算法，然后對自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡等深度生成模型的原理進行了講解，結合不同的應用場景，對生成對抗網(wǎng)絡的各種改進模型及其特點進行了描述，最后介紹了深度偽造技術及其在換臉上的應用，以及深度偽造檢測技術的進展。

本書屬于室內空間氛圍設計研究方面的學術著作，由導言、室內空間設計的概念、室內空間設計的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、室內空間中的界面處理及設計、室內設計的風格、室內空間氛圍設計實踐等部分組成。