本書主要內容分為8個學習模塊，分別為自動化生產線整體認知、供料單元的安裝與調試、檢測單元的安裝與調試、提取安裝單元的安裝與調試、操作手單元的安裝與調試、成品分裝單元的安裝與調試、可編程控制技術在自動化生產線中的應用、CIROS仿真軟件在自動化生產線中的應用。

本書提出了一種基于形式化模型的嚴密的系統(tǒng)設計方法，闡述了嚴密系統(tǒng)設計方法的基本原理，介紹了嚴密系統(tǒng)設計框架BIP的建模語言、形式語義及其工具鏈。自主系統(tǒng)作為人工智能技術應用落地的重要形態(tài)，討論了自主系統(tǒng)設計的趨勢和挑戰(zhàn)，闡述了一種集成模型驅動方法與數(shù)據(jù)驅動方法的思路，并提出了一種新的基于替換測試的智能測試方法，用以判斷

本書主要介紹計算機控制系統(tǒng)的基礎理論、設計方法和工程實現(xiàn)，基于典型案例來體現(xiàn)主要內容，突出本課程理論聯(lián)系實際的特點。將MATLAB用于計算機控制系統(tǒng)的分析和控制器的設計，引導讀者循序漸進地進行計算機控制系統(tǒng)的分析、設計和實現(xiàn)。本書供大量的設計及實現(xiàn)代碼，以及電子教案、PPT課件、習題解答、知識圖譜等電子材料，方便教師備

本書分為基礎篇、技術篇和應用篇,分別介紹計算機控制系統(tǒng)的基本理論、主要技術和工程應用。基礎篇介紹了計算機控制系統(tǒng)的理論基礎(包括控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、連續(xù)系統(tǒng)的分析和設計、離散系統(tǒng)的描述方法)及數(shù)字控制器的設計與實現(xiàn)等內容。技術篇介紹了控制系統(tǒng)中的計算機及其接口技術、過程通道技術、可靠性與抗干擾技術、控制系統(tǒng)中的軟件技術

《大數(shù)據(jù)處理與應用（微課版）》以項目驅動的方式詳細講解大數(shù)據(jù)生態(tài)體系架構各方面的知識。主要涉及ETL的數(shù)據(jù)采集與清洗、離線數(shù)據(jù)倉庫的構建和實時數(shù)據(jù)倉庫的構建�！洞髷�(shù)據(jù)處理與應用（微課版）》分為三個模塊：模塊一介紹大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)處理與分析，包含項目一和項目二，知識點覆蓋HDFS、Hive、Sqoop、MapReduce、

本書考慮到領導者將可預見參考軌跡通過網絡中的有向路徑回傳給部分跟隨者進而從預見控制的視角出發(fā)系統(tǒng)研究多智能體系統(tǒng)的協(xié)同預見控制問題，包括單個領導者下的分布式預見跟蹤(分布式編隊預見跟蹤)控制問題、多個領導者下的分布式包圍預見控制問題。利用預見控制中的狀態(tài)增廣技術，原問題可轉化為含有鄰居輸出誤差的增廣系統(tǒng)的狀態(tài)調節(jié)問題，

本書的主要內容包括：智能控制的基本概念、模糊控制的理論基礎、模糊控制系統(tǒng)、人工神經元網絡模型、神經網絡控制論等，后簡單介紹了智能控制的集成技術等，最后分別介紹了深度學習和強化學習。

本書綜合了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)采集的基礎知識，然后介紹了使用爬蟲技術進行數(shù)據(jù)采集、使用傳感器進行數(shù)據(jù)采集、使用Kettle進行數(shù)據(jù)遷移和采集以及使用Python進行數(shù)據(jù)存儲和處理，并以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

本書聚焦“啟發(fā)式方法”這個主題，分5個部分進行介紹。第1部分概述了各種類型的啟發(fā)式方法；第2部分側重于面向數(shù)據(jù)的啟發(fā)式方法及其在數(shù)據(jù)科學問題中的應用；第3部分詮釋了面向最優(yōu)化的啟發(fā)式方法，以及它們如何解決具有挑戰(zhàn)性的最優(yōu)化問題；第4部分是講解如何設計和實施新的啟發(fā)式方法，以解決特定問題的相關內容；第5部分介紹了關于啟發(fā)

本書主要內容包括智能入庫、智能出庫、智能倉儲、AGV、光學尺寸檢測、平面度檢測等。本書結合工作崗位的實際需求，采用“項目導向、任務驅動”的模式，是校企合作開發(fā)編寫的項目式教材。本書按照實際工作流程，遵循從簡單到復雜、從單一到綜合的原則，將理論與實踐進行有機結合，實現(xiàn)教、學、做一體化，注重吸收行業(yè)發(fā)展的新知識、技術工藝方