本書分為基礎(chǔ)模塊、進(jìn)階模塊、創(chuàng)新模塊，共7個(gè)項(xiàng)目、34個(gè)任務(wù)，內(nèi)容涵蓋了景物類、花卉類、禽鳥類、水產(chǎn)類、獸畜類、人物類等常見的基礎(chǔ)雕刻，以及泡沫雕、瓊脂雕、西瓜雕、糖雕、面塑等現(xiàn)代食品雕刻新技術(shù)新內(nèi)容。

本書共11章，首先介紹超大規(guī)模集成電路的發(fā)展趨勢(shì)、典型單片系統(tǒng)的主要組成部分和設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，然后盤點(diǎn)各種超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)以及單片系統(tǒng)綜合和時(shí)序分析技術(shù)，介紹單片系統(tǒng)可測(cè)試性設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)驗(yàn)證策略、物理設(shè)計(jì)過程與物理設(shè)計(jì)驗(yàn)證以及單片系統(tǒng)封裝，最后提供設(shè)計(jì)案例。

本書全面系統(tǒng)地闡述了UI設(shè)計(jì)理念、創(chuàng)作過程、設(shè)計(jì)方法以及各類界面的設(shè)計(jì)技術(shù)等內(nèi)容，結(jié)合Photoshop軟件中常用的各種工具和方法，有針對(duì)性地剖析UI設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)思路和制作過程。全書共分為7章，分別介紹UI設(shè)計(jì)概述、Photoshop功能、Illustrator功能、按鈕、導(dǎo)航、控件的設(shè)計(jì)、各類圖形、圖標(biāo)設(shè)計(jì)等，并詳細(xì)介

本書詳細(xì)介紹了自動(dòng)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能、繼電保護(hù)與控制一體化、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷等關(guān)鍵技術(shù)，以及配電網(wǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)、饋線自動(dòng)化與信息融合分析等前沿領(lǐng)域。同時(shí)，本書還關(guān)注了農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)，農(nóng)業(yè)智能與電氣化建設(shè)，分析農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)狀、規(guī)劃與設(shè)計(jì)、建設(shè)與管理、分布式能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面的問題，并探討智能農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)村能源轉(zhuǎn)型與綠色電力

全書共分六章。第一、第二章綜述了智能制造概念及其技術(shù)體系和信息技術(shù)基礎(chǔ)；第三章闡述云制造及其應(yīng)用；第四章聚焦工業(yè)機(jī)器人的行業(yè)發(fā)展概況；第五章考察了3D打印技術(shù)的應(yīng)用情況；第六章介紹了數(shù)字孿生系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景。通過系統(tǒng)介紹智能制造在機(jī)械制造業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用情況，本書可幫助機(jī)械制造行業(yè)工程師和技術(shù)人員提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，也可

本專著立足于土木工程設(shè)計(jì)與施工管理兩大方面，由淺入深地對(duì)相關(guān)方面進(jìn)行研究。首先對(duì)土木工程的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了論述，并解讀了土木工程的發(fā)展歷史與未來(lái)發(fā)展。其次以現(xiàn)行土木工程專業(yè)技術(shù)規(guī)范和規(guī)程為依據(jù)，分別從土方工程、道路工程以及混凝土結(jié)構(gòu)工程等方面，對(duì)土木工程設(shè)計(jì)與施工進(jìn)行了周詳、科學(xué)的分析。最后分別從土木工程安全生產(chǎn)管理與智

自古以來(lái)，財(cái)富都是人們成就人生的追求之一。為了獲得財(cái)富，不同的人做出了各不相同的努力，有的人會(huì)為了財(cái)富而勤奮苦讀，通過知識(shí)來(lái)改變命運(yùn)；有的人會(huì)為了財(cái)富施展計(jì)策謀略，在運(yùn)籌帷幄中掌握世間財(cái)富；也有的人會(huì)為了財(cái)富絞盡腦汁，耍盡各種手段來(lái)謀取私利，最終甚至落得個(gè)“人為財(cái)死鳥為食亡”。這部《生財(cái)：諸多智者的財(cái)富之道》圖書，精選

本書首先介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念、性質(zhì)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)安全等的內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，闡述了人工智能的內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容，為大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供理論依據(jù)。隨后介紹了人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域、交通領(lǐng)域以及教育領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)對(duì)未來(lái)人工智能對(duì)工作、企業(yè)、社

本書針對(duì)大規(guī)模水風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度在長(zhǎng)短期調(diào)度規(guī)則和發(fā)電計(jì)劃編制等方面的問題，系統(tǒng)介紹大規(guī)模水風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度在長(zhǎng)短期調(diào)度的理論和方法，具體研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)包括：基于兩階段調(diào)度模型的水風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)長(zhǎng)期解析調(diào)度函數(shù)，旨在構(gòu)建考慮預(yù)報(bào)不確定性和發(fā)電量邊際效用遞減特性的兩階段調(diào)度模型，推導(dǎo)長(zhǎng)期水風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度函數(shù)與棄電對(duì)沖

本書中介紹了AI的主要子領(lǐng)域、AI的應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法、人工通用智能(AGI)、人工超級(jí)智能(ASI)以及生成式AI的基礎(chǔ)知識(shí)，多模態(tài)大型語(yǔ)言模型ChatGPT-4以及最近爆火的DeepSeek。