電子元器件是電路設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，而電阻、電容和電感又是電路設(shè)計(jì)中使用非常普遍的電子元器件。本書從物理層面來闡述這三類元器件的實(shí)現(xiàn)原理，幫助讀者更好地理解這三類電子元器件的電氣特性及其在電路中的應(yīng)用。 本書分為三篇，每篇對(duì)應(yīng)一類電子元器件，以問答的形式對(duì)三類元器件的原理和使用進(jìn)行詳細(xì)的解釋。每篇還包括元器件的選型規(guī)范，幫助讀

本書共分惡意代碼概述、惡意代碼關(guān)鍵技術(shù)、惡意代碼樣本的捕獲與采集技術(shù)、惡意代碼檢測(cè)與分析技術(shù)、手機(jī)惡意代碼檢測(cè)與分析、惡意代碼中密碼算法的應(yīng)用技術(shù)、惡意代碼的密碼算法檢測(cè)與分析、勒索病毒分析與破解技術(shù)、重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的惡意代碼攻擊、APT攻擊、惡意代碼的防御方法十一章介紹了惡意代碼的概念、分類、發(fā)展歷程及趨勢(shì)；結(jié)合典型案

本書相比傳統(tǒng)數(shù)字電子技術(shù)教材有較大的突破，它將基礎(chǔ)數(shù)字電子技術(shù)知識(shí)與高端數(shù)字電子技術(shù)有機(jī)融合，通過QuartusⅡ開發(fā)工具軟件實(shí)施原理圖設(shè)計(jì)、波形仿真與CPLD系統(tǒng)測(cè)試，幫助學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)的全過程，鍛煉學(xué)生數(shù)字邏輯的設(shè)計(jì)能力與實(shí)踐能力。本次修訂除保留與優(yōu)化TEMI數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)認(rèn)證要求的基本內(nèi)容外，新增了脈沖

《計(jì)算機(jī)科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》以實(shí)際問題的求解為導(dǎo)向，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了介紹、討論和歸納，實(shí)現(xiàn)了邏輯與計(jì)算機(jī)之間的知識(shí)貫通�！队�(jì)算機(jī)科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括邏輯與等式、計(jì)算機(jī)算術(shù)、算法、計(jì)算實(shí)踐四個(gè)部分，采用三種形式化表示法，即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法實(shí)現(xiàn)邏輯推理。《計(jì)算

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢(shì)，但其發(fā)展往往不能全面滿足實(shí)際場(chǎng)景的旺盛需求。近年來人工智能與計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)視覺成為一個(gè)新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計(jì)算更復(fù)雜。本書從介紹計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)

本書旨在建立計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)體系，為讀者進(jìn)入人工智能視覺領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)。全書共9章，分別從計(jì)算機(jī)視覺概述、開發(fā)工具的使用等基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)出發(fā)，向與具體任務(wù)相結(jié)合的技術(shù)知識(shí)點(diǎn)（包括圖像運(yùn)算、圖像增強(qiáng)、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等）延伸，由淺入深，層層遞進(jìn)，為讀者呈現(xiàn)豐富的技術(shù)實(shí)踐場(chǎng)景。本書采用任務(wù)

《信息內(nèi)容安全管理及應(yīng)用》從概念、技術(shù)、應(yīng)用三個(gè)角度出發(fā)，介紹了信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，包括信息內(nèi)容安全的概念、管理理論和應(yīng)用模型、管理應(yīng)用體系；詳細(xì)介紹了該領(lǐng)域所處理的各類媒體信息，包括文本、圖像、音頻等的特點(diǎn)和處理方法，以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的技術(shù)；介紹了各類媒體信息的進(jìn)一步智能處理的各類算法，以及社交網(wǎng)絡(luò)的分析模

本書不僅講解傳統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)策略和技巧，而且關(guān)注算法領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的新概念、新方法和新應(yīng)用，幫助讀者把握技術(shù)熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。書中引入了降維技術(shù)、并行算法、隨機(jī)算法、層次化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)算法和流算法等新內(nèi)容，大量使用概率分析和隨機(jī)化技術(shù)，并包含眾多新穎的示例，特別是強(qiáng)調(diào)計(jì)算模型和計(jì)算環(huán)境，不再局限于理想化的隨機(jī)存取機(jī)模型。全書內(nèi)容

OpenCV是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的開發(fā)者必須掌握的技術(shù)。該書針對(duì)OpenCV4.5進(jìn)行編寫，全面系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用。書中重點(diǎn)介紹OpenCV4.5相比之前的版本做出的重大修改�！禣penCV4.5計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)實(shí)戰(zhàn)（基于VC++）》共14章，主要內(nèi)容包括OpenCV4.5的基礎(chǔ)知識(shí)、OpenCV開發(fā)環(huán)境搭建

機(jī)器視覺簡(jiǎn)單來理解就是一門用機(jī)器代替人眼做測(cè)量和判斷的技術(shù)，在現(xiàn)代制造中應(yīng)用廣泛，如在產(chǎn)品定位、缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、條碼識(shí)別等方面均有應(yīng)用。機(jī)器視覺是一門綜合技術(shù)，包括數(shù)字圖像處理、自動(dòng)控制、光源照明、光學(xué)成像、傳感器、機(jī)器人等知識(shí)。本書由淺入深比較全面地介紹了機(jī)器視覺的相關(guān)知識(shí)，包括機(jī)器視覺基本知識(shí)、工業(yè)相機(jī)原理及選