內(nèi)容忠實于原著，語言流暢，并配有經(jīng)典解析、詳細(xì)注釋和準(zhǔn)確K線圖

本書從短線交易基礎(chǔ)入手，對短線炒股的資金管理、選時與選股以及均線、成交量、技術(shù)指標(biāo)中的短線必殺技進行了講解，從短線買入定式、短線賣出定式兩方面論述了在短線投資中，如何合理地把握個股的買入時機和賣出時機，幫助投資者在實戰(zhàn)中選取合理的介入離場時點，以穩(wěn)定獲取短線投資所期待的利益。

本教程是《證券市場實戰(zhàn)探尋炒股必贏之道》《證券市場實戰(zhàn)教程探尋炒股必贏之路》的姊妹篇，是專為本科生中國證券市場統(tǒng)計分析課程撰寫的配套教材。筆者在本教程內(nèi)將股市劃分為不確定市、平衡市、震蕩市、牛市和熊市，并給出了量化指標(biāo)數(shù)值，通過實驗的方式，根據(jù)鑫網(wǎng)通達(dá)信證券分析軟件、新浪財經(jīng)網(wǎng)站、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、青島海爾股份有限公司網(wǎng)

每次金融危機的背后都潛伏著一個“政治泡沫”。導(dǎo)致金融不穩(wěn)的那種市場行為是政治泡沫促成的。政治泡沫源于特定的信念、制度和特殊利益組成的強大共同體。對于金融行業(yè)的風(fēng)險偏好行為，政治泡沫不但不會對其進行阻止，反而會促使、推進并放大。金融泡沫是錯誤信念、市場失靈和人性貪婪的混合產(chǎn)物；類似地，政治泡沫則是僵化的意識形態(tài)、反應(yīng)遲鈍

電子商務(wù)和電子金融經(jīng)過十多年的逐步融合，中國互聯(lián)網(wǎng)金融進入了爆發(fā)式增長時期，“互聯(lián)網(wǎng)金融”概念風(fēng)起云涌，2013年被金融界和互聯(lián)網(wǎng)界稱為中國“互聯(lián)網(wǎng)金融元年”。電子商務(wù)的迅速發(fā)展已成為我們的生存方式，但互聯(lián)網(wǎng)金融的良好支撐和網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的規(guī)范行為是電子商務(wù)健康持續(xù)發(fā)展的保障。本書闡述了互聯(lián)網(wǎng)金融活動涉及的諸多問題。對諸如P

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是量化投資的基礎(chǔ)，大部分量化投資策略都是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而得到的，所以本書的中心是介紹在量化投資領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及如何運用這些技術(shù)去進行量化選股、量化擇時等量化投資實踐行為。本書將要介紹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、關(guān)聯(lián)、分類、回歸、聚類、預(yù)測、異常檢測等具體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在每個技術(shù)環(huán)節(jié)，都有實際

本書主要講解量化投資的思想和策略，并借助Python語言進行實戰(zhàn)。由三部分組成：首先，對Python編程語言的介紹，通過學(xué)習(xí)，讀者可以迅速掌握用Python語言處理數(shù)據(jù)的方法，靈活運用Python語言解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數(shù)量基礎(chǔ)與量化投資的類型等方面；最后，將以上

最佳買賣點交易是所有股民最想學(xué)會的理想交易技術(shù)。在短線投機交易中，通過三變一形(量變、事變、趨勢變、形態(tài))的選股思路，憑借果斷、快速的反應(yīng)能力和敏銳的嗅覺，對買賣點的把握可以做到個人理解程度和能力范圍內(nèi)最大可能的精準(zhǔn)。本書告訴你當(dāng)價格出現(xiàn)變化機遇時如何做出最佳的應(yīng)對之策，并把握住這種變化所帶來的機會，同時帶給你一個從投

本書圍繞民營銀行的申辦與經(jīng)營，探討以下幾個問題：第一，發(fā)起設(shè)立民營銀行的背景及政策演進；第二，境內(nèi)發(fā)起設(shè)立民營銀行對主發(fā)起企業(yè)的資質(zhì)要求，申請、籌建、開業(yè)準(zhǔn)備各個階段的時間安排和需要準(zhǔn)備的相關(guān)材料；第三，民營銀行如何進行特色化經(jīng)營；第四，民營銀行如何進行有效監(jiān)管；第五，分析首批試點5家民營銀行的經(jīng)營特色與情況；第六，系

本書系統(tǒng)地闡述了期貨與期權(quán)交易的理論和運作實務(wù)。全書共分七章：第一章是期貨交易的概念和全貌概論；第二章至第六章是期貨市場的管理以及期貨交易技術(shù)、期貨價格分析、金融期貨交易與期權(quán)交易的專論；最后一章是期貨市場風(fēng)險的分析與控制。本書在介紹商品期貨交易的內(nèi)容時，盡可能運用或結(jié)合我國的實際資料；金融期貨，特別是股指期貨的內(nèi)容，