本書分為上下兩篇，通過實(shí)例講解jQuery框架的相關(guān)技術(shù)。上篇針對(duì)jQuery基礎(chǔ)知識(shí)，以及選擇器、控制DOM、事件、AJAX、動(dòng)畫、插件等內(nèi)容進(jìn)行講解。下篇通過5個(gè)綜合實(shí)例，演示使用jQuery進(jìn)行綜合項(xiàng)目開發(fā)的過程。

本書是學(xué)習(xí)web技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)的教材。本書應(yīng)用“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”(Project-Driven)最新教學(xué)模式，通過完整的項(xiàng)目案例系統(tǒng)地介紹了使用Web技術(shù)來(lái)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的方法和技術(shù)。全書包括：物聯(lián)網(wǎng)與開發(fā)技術(shù)概述，智能家居web應(yīng)用概述，HTMI頁(yè)面設(shè)計(jì)，css樣式表設(shè)計(jì)，JavaScript編程，Web開發(fā)框架與插

JavaWeb應(yīng)用程序是當(dāng)前主流的服務(wù)器端技術(shù)。本書通過大量實(shí)例深入淺出地介紹JavaWeb應(yīng)用的開發(fā),全書共14章,內(nèi)容包括:JavaWeb開發(fā)上手、JSP中的超文本、JSP語(yǔ)法、JSP內(nèi)置對(duì)象、JSP中使用JavaBean、用Maven管理項(xiàng)目、Servlet技術(shù)、監(jiān)聽器和過濾器、MVC設(shè)計(jì)模式、JDBC訪問數(shù)據(jù)庫(kù)

本書從零開始系統(tǒng)講解了使用Pandas導(dǎo)入Exce1數(shù)據(jù)，然后使用Pandas技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)做整理和分析，最后導(dǎo)出為不同形式的Exce1文件。完整實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、處理、輸出的處理流程。全書共10章。第1章為Pandas數(shù)據(jù)處理環(huán)境的搭建，第2章為使用Pandas對(duì)Excel數(shù)據(jù)讀取與保存，第3章介紹與Fandas底層數(shù)據(jù)

本書從初學(xué)者的視角出發(fā),使用通俗易懂的語(yǔ)言比較系統(tǒng)地介紹了基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺解決方案開發(fā)技術(shù),以循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)討論了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多種典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法,結(jié)合具體應(yīng)用案例

本書從理解問題定義、了解數(shù)據(jù)內(nèi)的高層信息、數(shù)據(jù)清理、視化數(shù)據(jù)，到基礎(chǔ)建模、模型優(yōu)化，分享一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的視角與思路。在預(yù)測(cè)分析的流程中，一步步用詳細(xì)的圖文代碼講解使用到的庫(kù)，如何正確使用各個(gè)庫(kù)中的方法和函數(shù)，以及在遇到類似的問題時(shí)如何套用學(xué)過的知識(shí)。本書共8章。第1章對(duì)預(yù)測(cè)分析的流程進(jìn)行一個(gè)高層次的概述。第2章介紹本書

本書分上、中、下三篇，共14章。上篇是程序與結(jié)構(gòu)，共7章，內(nèi)容包括緒論、編程初步、簡(jiǎn)單的c程序、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)；中篇是程序與數(shù)據(jù)，共5章，內(nèi)容包括數(shù)組、字符串、指針、更多指針、結(jié)構(gòu)類型；下篇是應(yīng)用及相關(guān)主題，共2章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的組織及應(yīng)用、相關(guān)主題。附錄包括ASCII碼表、c語(yǔ)言的關(guān)鍵字、運(yùn)算符表

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書共12章,內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、不同格式數(shù)據(jù)的讀取與寫人、數(shù)據(jù)預(yù)處理、回歸決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機(jī)分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、OpenCV圖像識(shí)別、TensorFlow深度學(xué)習(xí)。

本書基于KeiluVision程序設(shè)計(jì)平臺(tái)和Proteus硬件仿真平臺(tái)，精心編制單片機(jī)C語(yǔ)言程序?qū)嶒?yàn)仿真案例。注重將理論講授和實(shí)踐訓(xùn)練相結(jié)合，特別增加大量實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性和實(shí)踐性。以工程項(xiàng)目和科技競(jìng)賽為實(shí)例背景，按照案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式，由淺入深地講述了51單片機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)、C51語(yǔ)言編程方法、單片機(jī)內(nèi)部資源、單片機(jī)應(yīng)

本書共15章，內(nèi)容包括Python語(yǔ)言概述、基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、字符串、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、模塊、異常處理、基于文件的持久化、基于數(shù)據(jù)庫(kù)的持久化、圖形化界面設(shè)計(jì)、正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)等。