社會(huì)科學(xué)研究中往往會(huì)長期跟蹤某一研究對象,并形成以時(shí)間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),會(huì)遭遇誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)的情況,從而嚴(yán)重影響顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。本書旨在展示診斷自相關(guān)的方法,闡釋解決自相關(guān)問題的處理步驟,包括Cochrane-Orcutt,Prais-Winsten,Hildreth-Lu等廣義最小二乘法
《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式,并展示了多元廣義線性模型的幾種應(yīng)用。首先,作者回顧了一元回歸分析,然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù),并對廣義線性模型分析的模型識別進(jìn)行了討論,在此基礎(chǔ)上,作者探討了模型參數(shù)估計(jì)、模型擬合優(yōu)度的評價(jià)及相應(yīng)的多元檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,以及對模型的假設(shè)檢驗(yàn),最后介紹了多元方法分析的線性模型解
《最大似然估計(jì)法:邏輯與實(shí)踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計(jì)法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布,并進(jìn)一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計(jì),包括似然比檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、沃德檢定和基于熵的相關(guān)測量值R。
本書可以整本作為教材,也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容,各章具有相對獨(dú)立性。本書所有的運(yùn)算都是用SPSS簡體中文版完成的,運(yùn)算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者,使得讀者能夠很快掌握SPSS的運(yùn)用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子,確保各個(gè)專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義,并通過例子掌握各種方法的運(yùn)用,進(jìn)而能夠融會(huì)貫通到
本書共分七章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念等。
本書作者是統(tǒng)計(jì)決策理論的主要貢獻(xiàn)者,《統(tǒng)計(jì)決策理論中的漸進(jìn)方法》以作者在芝加哥大學(xué)多年授課講義為基礎(chǔ),以易于理解的方式,從逼近復(fù)合統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)概念中推衍出漸進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論。書中數(shù)學(xué)推理嚴(yán)密而且有一定深度,高等問題有較為詳細(xì)論述。目次:實(shí)驗(yàn)決策空間;源于決策理論的結(jié)果:虧格;似然比和錐形測度;基本不等式;充分性和非充分性;控制、
《大樣本理論基礎(chǔ)》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書,是世界各國公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應(yīng)用問題,包括密度估計(jì)、自助法和抽樣方法論的漸進(jìn)。本書內(nèi)容深入淺出,學(xué)習(xí)者只需掌握微積分基礎(chǔ)知識。各章*后有問題和練習(xí),每節(jié)末有小結(jié)。
康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編 *的《*微分對策理論與應(yīng)用》結(jié)構(gòu)如下:**章將對*微分對策進(jìn)行一般性的介紹和綜述,并給出背景材料。第2章簡單介紹線性追蹤一逃逸微分對策,這使我們對相關(guān)概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對策問題以及多種解決方法,本章還介紹了多種形式的
本書主要介紹經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)的多變量R語言分析的理論與實(shí)踐指導(dǎo),系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和方法,并結(jié)合R語言分析運(yùn)算,力求理論與實(shí)際應(yīng)用并重,具有基本統(tǒng)計(jì)知識的讀者就可讀懂本書。作者建立了本書的R語言學(xué)習(xí)博客(Rstat.leanote.com),書中的數(shù)據(jù)、代碼、例子、習(xí)題都可直接在網(wǎng)上下載使用。
本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念,隨機(jī)變量及其分布,二維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué),各章配有適量的習(xí)題,概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分各配有一套綜合練習(xí)題,書末附有習(xí)題答案。