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當(dāng)前分類數(shù)量:4739  點擊返回 當(dāng)前位置:首頁 > 中圖法 【TP2 自動化技術(shù)及設(shè)備】 分類索引
  • 控制系統(tǒng)分析與設(shè)計——過程控制系統(tǒng)(第2版)
    • 控制系統(tǒng)分析與設(shè)計——過程控制系統(tǒng)(第2版)
    • 王福利、常玉清/2023-5-1/ 清華大學(xué)出版社/定價:¥59
    • “控制系統(tǒng)分析與設(shè)計——過程控制系統(tǒng)”是控制及相關(guān)領(lǐng)域工程碩士培養(yǎng)過程中的核心課程之一。通過“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計——過程控制系統(tǒng)”課程的學(xué)習(xí),有助于工程碩士進一步系統(tǒng)地了解和掌握過程控制系統(tǒng)設(shè)計的基本理論、技術(shù)和方法,培養(yǎng)其進行過程控制系統(tǒng)分析與設(shè)計的能力。本書在闡述過程控制系統(tǒng)相關(guān)基本概念的基礎(chǔ)上,介紹常見的過程控制

    • ISBN:9787302632221
  • 移動機器人SLAM技術(shù)
    • 移動機器人SLAM技術(shù)
    • 莫宏偉/2023-5-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥69.8
    • 本書主要介紹移動機器人的結(jié)構(gòu)、SLAM、ROS等移動機器人相關(guān)內(nèi)容。全書共分為9章3個部分:第1部分為移動機器人基礎(chǔ)(第1~5章),詳細(xì)介紹了移動機器人的基本概念、結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)模型、定位、路徑規(guī)劃等,側(cè)重于原理性介紹,為后續(xù)內(nèi)容奠定基礎(chǔ);第2部分為SLAM(第6、7章),主要介紹了激光SLAM原理與視覺SLAM相關(guān)原理,

    • ISBN:9787121455971
  • 數(shù)據(jù)挖掘(第2版)
    • 數(shù)據(jù)挖掘(第2版)
    • 王朝霞/2023-5-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥88
    • 本書是《數(shù)據(jù)挖掘》的第2版,系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)特征分析及預(yù)處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法(分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集成學(xué)習(xí)等)、大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法(推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等)理論與方法。在此基礎(chǔ)上,除第1章外,每章均有基于Python語言

    • ISBN:9787121455025
  • 大數(shù)據(jù)平臺部署與運維
    • 大數(shù)據(jù)平臺部署與運維
    • 王安曼章增優(yōu)/2023-5-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥45
    • 本書以大數(shù)據(jù)運維工程師為職業(yè)培養(yǎng)方向,以職業(yè)崗位的“典型工作過程”為導(dǎo)向,融入行動導(dǎo)向教學(xué)法,將教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)能力相對接、單元項目與工作任務(wù)相對接。本書以實訓(xùn)為主體,配合實訓(xùn)指導(dǎo)視頻,結(jié)合適當(dāng)?shù)闹R講解,讓大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)者能快速掌握大數(shù)據(jù)平臺部署與運維相關(guān)的實操能力,并建立基礎(chǔ)理論認(rèn)知。本書共8個項目,內(nèi)容包括認(rèn)識大數(shù)

    • ISBN:9787111728405
  • 工業(yè)機器人三維建模(SolidWorks)
    • 工業(yè)機器人三維建模(SolidWorks)
    • 鄭貞平張小紅/2023-5-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥59.8
    • 本書以全新的編排方式、貼近讀者的語言,由淺入深、循序漸進地介紹了SolidWorks軟件的應(yīng)用和工業(yè)機器人三維建模。本書共7章,包括工業(yè)機器人概述及典型結(jié)構(gòu)、SolidWorks基礎(chǔ)應(yīng)用、工業(yè)機器人本體建模、工業(yè)機器人裝配、工業(yè)機器人末端執(zhí)行器建模、創(chuàng)建二維工程圖和工業(yè)機器人運動仿真。本書突出應(yīng)用主線,以單元講解形式安

    • ISBN:9787111727200
  • 智能檢測工程
    • 智能檢測工程
    • 喻彩麗/2023-5-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥39
    • 本教材是為了適應(yīng)我國卓越工程師教育培養(yǎng)計劃和工程實踐教學(xué)改革的需要,根據(jù)21世紀(jì)人才培養(yǎng)模式的新變化,針對中德合作高層次應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)的特點而編寫的。本教材從訓(xùn)練學(xué)生的工程實踐及應(yīng)用能力出發(fā),以培養(yǎng)綜合創(chuàng)新思維為目標(biāo),以及為機械工程實踐教學(xué)改革提供基本思路。通過本教材的學(xué)習(xí),使學(xué)生獲得產(chǎn)品幾何量測量工程和智能檢測系

    • ISBN:9787111723684
  • 工業(yè)機器人應(yīng)用與維護職業(yè)認(rèn)知
    • 工業(yè)機器人應(yīng)用與維護職業(yè)認(rèn)知
    • 張揚吉主編/2023-5-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥25
    • 本書是根據(jù)國家一體化課程改革的精神,直面珠三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級,結(jié)合“工學(xué)結(jié)合”的教育理念,基于學(xué)生對職業(yè)認(rèn)知規(guī)律的過程而編寫。本書主要包括工業(yè)機器人應(yīng)用與維護專業(yè)認(rèn)知、工業(yè)機器人企業(yè)調(diào)研、職業(yè)生涯規(guī)劃。全書通過三個任務(wù),讓讀者系統(tǒng)了解工業(yè)機器人應(yīng)用與維護專業(yè)的職業(yè)內(nèi)容、行業(yè)發(fā)展情況、就業(yè)方向、職業(yè)晉升途徑等,從而做好個

    • ISBN:9787111723592
  • 機器人電氣控制單元的制作
    • 機器人電氣控制單元的制作
    • 陳鴻杰主編/2023-5-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥29.8
    • 本書是工業(yè)機器人的機電一體化電氣基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)和操作技能一體化工作頁,主要針對穩(wěn)壓電源、電氣控制線路、機器人驅(qū)動系統(tǒng)、機器人夾具控制系統(tǒng)進行基礎(chǔ)性的介紹和學(xué)習(xí)。本書以工作任務(wù)為載體,以技工院校學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律為依據(jù),由簡單到復(fù)雜,以一臺6軸桌面機器人本體為載體設(shè)計教學(xué)項目和教學(xué)任務(wù),充分體現(xiàn)了“做中學(xué),學(xué)中做”的教學(xué)方式。

    • ISBN:9787111723257
  • Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用
    • Hadoop大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用
    • 米洪,陳永主編/2023-5-1/ 高等教育出版社/定價:¥55
    • 本書為“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,也是云計算技術(shù)應(yīng)用專業(yè)校企合作教材。本書基于“實際任務(wù)導(dǎo)向型課程模式”進行構(gòu)建,以“就業(yè)崗位推薦”系統(tǒng)為項目原型,以項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動為主線,遵循大數(shù)據(jù)分析的流程,基于Python語言和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺,完成Hadoop平臺搭建、就業(yè)崗位網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及日志數(shù)據(jù)采集與存儲、就業(yè)崗位

    • ISBN:9787040596915
  • 傳感器與檢測技術(shù)
    • 傳感器與檢測技術(shù)
    • 宋文緒,楊帆主編/2023-5-1/ 高等教育出版社/定價:¥42.2
    • 本書針對應(yīng)用型高等工科教育的特點,以便于學(xué)習(xí)和應(yīng)用為前提,以信息的傳感、轉(zhuǎn)換、處理為核心,在講述檢測技術(shù)的基本概念、傳感器的基本特性、傳感器的標(biāo)定和正確選用的基礎(chǔ)上,以溫度、壓力、物位、厚度、流量、位移、速度、加速度、氣體成分、濃度及光電等參數(shù)檢測為主線,按傳感器的用途分章講述各類傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、技術(shù)指標(biāo)及使用

    • ISBN:9787040601732