本書從博弈論基礎開始，系統(tǒng)地介紹了博弈論在數據安全中的應用，匯集了近年來基于博弈論研究數據安全的最新成果，重點探討了秘密共享的可公開驗證模型及博弈論分析、數據外包情況下的博弈模型、激勵相容機制和抗共謀機制以及隱私保護的博弈分析、基于信息論的理性委托攻防模型，為數據外包更新提出了有效策略。本書觀點新穎獨到，研究內容均為作

本書是對作者近幾年有關模糊綜合評價方面的研究成果的整理與總結。全書共分為七章。其中，前兩章簡述了模糊綜合評價的發(fā)展及基礎理論，后五章分別從直覺模糊、畢達哥拉斯模糊、雙層語言術語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發(fā)，探討不同信息環(huán)境下的綜合評價理論及應用技術。本書是一本關于模糊綜合評價理論拓展與應用的學術著作，理論聯(lián)系

本書主要圍繞數據權利體系，梳理數據及其權利內涵，把握全球數據主權發(fā)展態(tài)勢，關切國際數據權利體系演進、數據權利保護模式，并梳理我國數據權利發(fā)展現(xiàn)狀與建構路徑；分別圍繞主權視角下數據權利規(guī)制的關鍵場景——數據跨境、關鍵挑戰(zhàn)——數據壟斷、關鍵工具——數據產權，探討數據主權風險、國際治理進展、我國治理現(xiàn)狀，思考主權視角下我國數

本書系統(tǒng)地介紹了網絡化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進展。內容包括網絡化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內外研究進展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機制下的時變時延網絡化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時延網絡化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時延非線性網絡

本書是一本面向數據科學初學者的實驗教材。本書旨在通過實驗的方式，幫助學生掌握數據分析和挖掘的基本概念、方法和技術，并學會使用Python等工具進行實際操作。本書的實驗設計涵蓋了數據預處理、數據可視化、分類與預測、聚類與關聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘、網絡分析、時間序列分析、情感分析和主題模型等多個方面，旨在培養(yǎng)學生的數據思維和

本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設計方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結構、分類、特點及性能指標,通過機理法和測試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實現(xiàn)方法;然后,重點介紹了簡單控制系統(tǒng)及復雜控制系統(tǒng)(串級、前饋、Smith預估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結構和方案設計;最后

對于任何依賴經常性收入和重復銷售的企業(yè)來說，讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的�？蛻袅魇�(或“流失”)，這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預防的。通過使用本書中介紹的技術，你可以識別客戶流失的預警信號，并學會在客戶離開之前識別并挽留他們�！犊蛻袅舸鏀祿�分析與預測》向開發(fā)人員和數據科學家傳授經過實踐證明的技術與方法，可

《深入淺出數據分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具

本書圍繞Hadoop大數據平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維，采用“任務驅動＋知識準備＋任務實施＋考核評價＂的項目化模式組織各單元的內容。全書分為11個單元，主要內容包括大數據簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現(xiàn)電商銷售數據的統(tǒng)計、Hadoop高可

本書是一本關于數據處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數據的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實驗數據處理、數據及其誤差的圖形處理、數據的擬合函數以及回歸貝葉斯分析，側重于如何在實驗數據給定的條件下確定理論中的參數值和不準確性的估計。同時