本書是為高等學校工科研究生編寫的“最優(yōu)化方法及應用”課程教材，主要內容包括：概述、無約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標優(yōu)化、應用實例等。全書內容組織突出應用導向，力求在使學生理解優(yōu)化方法的基本思想、實施步驟、軟件實現(xiàn)的基礎上，最大限度減少繁復的數(shù)學推導和證明，同時結合案例將相

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學數(shù)學的第三門課。本書針對經管類編寫，主要包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識模塊，并特別加強了數(shù)學建模與數(shù)學實驗教學環(huán)節(jié)，可以通過掃描對應的二維碼即可實現(xiàn)實驗操作，且配有網絡賬號，學生可登錄網絡學習空

本書聚焦國際關系研究中常用的博弈論模型與統(tǒng)計模型，旨在幫助讀者掌握模型應用能力、提升科研水平。本書的特點是從國際關系視角探討模型的應用，所選案例均來自國際關系專業(yè)書籍或者學術期刊，能夠幫助讀者循序漸進地提升模型實際應用能力與對前沿文獻的理解能力。本書既可以作為國際關系專業(yè)人士開展科研的工具書，也可以作為國際關系專業(yè)的參

本教材根據(jù)近年來工科數(shù)學改革的新成果，結合高等應用型本科院校的實際特點，以培養(yǎng)卓越工程師為目標，書中對傳統(tǒng)的教學內容進行優(yōu)化，在附注中對相關的歷史進行了陳述并對新的思想方法進行了介紹。本書著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念、基本原理和基本方法，強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想與方法。本書內容包括：隨機事件與概率

本書著重介紹了與實際應用有關的數(shù)值計算基本方法，強調了基本概念、理論和應用，特別是數(shù)值計算方法在計算機上的實現(xiàn)，以期讀者在學完本書之后能夠充分掌握這些方法，并能在計算機上進行有關的科學與工程計算.全書共分8章，主要內容包括非線性方程求根，線性方程組數(shù)值解法，矩陣特征值與特征向量的數(shù)值計算，函數(shù)逼近，數(shù)值積分和微分，解線

本書緊密結合概率論與數(shù)理統(tǒng)計的核心內容，精選了一系列具有代表性的案例，通過系統(tǒng)的分析、建模、計算與推理，引導學生深入理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論、基本方法以及廣泛的應用價值，提高學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題與解決問題的能力，尤其是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計推斷的能力。全書分10章，共95份案例，內容包括隨機事件與概率、隨機變

本書主要內容包括：函數(shù)及其運算；極限與連續(xù)；導數(shù)與微分；導數(shù)的應用；積分及其應用；常微分方程；向量代數(shù)與空間解析幾何；線性代數(shù)等。

本書通過通俗易懂的方式，引導讀者掌握模式識別的核心概念，摒棄傳統(tǒng)教材中復雜的公式和抽象理論，借助日常生活中的實例，將模式識別的原理直觀地展現(xiàn)給讀者，使其在輕松閱讀中深入理解并掌握這門學科。此外，本書精心選取了大量貼近實際的案例和應用場景，生動展示了模式識別在解決現(xiàn)實問題中的應用價值。通過這種理論與實踐緊密結合的講解方式

運籌學是一門定量研究如何有效地組織和管理各種資源的學科，是現(xiàn)代管理科學的基礎，旨在培養(yǎng)學生科學管理的思維和系統(tǒng)優(yōu)化的思想。本書著重在培養(yǎng)讀者的建模技巧和實踐操作能力的基礎上，激發(fā)讀者對理論知識自覺探索的興趣。全書寫作基本按照“基本概念介紹→應用建模舉例→計算機操作實踐→實際應用案例”的思路，由淺入深，先易后難。通過本書

本書內容涵蓋了概率論基礎、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析初步等,并特別強調應用R語言計算及可視化,知識點結構清晰,內容豐富,概念引入形象,每節(jié)附有相應知識點的習題,每章附有知識點的梳理小結與章內容相應的習題,對書中每個非敘述性例題都給出