數(shù)學(xué)建模系列比賽是一項考察學(xué)生使用數(shù)學(xué)工具解決實際問題的比賽，其中含金量最高的比賽為全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，獲得的獎勵對推免、評獎學(xué)金等都有較大的貢獻。本書是作者學(xué)生時期參加數(shù)學(xué)建模競賽的獲獎?wù)撐呐c任教職之后指導(dǎo)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的獲獎?wù)撐闹�中，精選完成得最為理想的六篇加工而成。為了展現(xiàn)最真實

《數(shù)學(xué)建模與實踐》是基于作者多年來從事數(shù)學(xué)建模教學(xué)、組織數(shù)學(xué)建模競賽、開設(shè)數(shù)學(xué)實驗課程以及編寫相關(guān)書籍的豐富經(jīng)驗編寫而成的。本書是作者對《數(shù)學(xué)建�！芬粫�的修訂，除保留了前三版的大部分內(nèi)容外，根據(jù)讀者的反饋進行了補充與修訂，尤其在第5章增加了求解實際問題的MATLAB程序設(shè)計。全書分為入門篇和進階篇。入門篇內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模

本書是針對高等院校人文社會科學(xué)類專業(yè)學(xué)生編寫的教材。本書堅持在理論體系上保持完整性、嚴(yán)謹(jǐn)性、準(zhǔn)確性和簡潔性，旨在幫助學(xué)生掌握一定的現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識，吸收數(shù)學(xué)思想與方法的精華，提升數(shù)學(xué)素養(yǎng)，加強數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用能力。 本書內(nèi)容分為三篇，共計10章。第一篇為微積分，共4章，內(nèi)容主要包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分及定積分

本書以應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)為目標(biāo)，集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗為一體，注重數(shù)學(xué)建模思想方法，重視數(shù)學(xué)軟件在實際中的應(yīng)用，增加了許多實際案例和數(shù)學(xué)建模競賽題目，突出對學(xué)生的實踐性應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模簡介、MATLAB基礎(chǔ)、插值與擬合、微分方程、數(shù)學(xué)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計分析等。

本書由12個模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計模型、綜合評價模型、時間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測模型，每個模塊包括若干個項目，其中，初等模型包括13個項目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使

本書對基于粗糙集的特征選擇進行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。

本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡算法，通過比對實驗在UCI數(shù)據(jù)集、真實數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實驗結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可

這本書的作者是非經(jīng)典邏輯、粗糙集理論和粒度計算領(lǐng)域的主要研究人員。不確定性條件下的人類推理由于其表征約束，不能很好地用經(jīng)典邏輯來解釋。非經(jīng)典邏輯如模態(tài)邏輯、多值邏輯、直覺邏輯、弗協(xié)調(diào)邏輯自亞里士多德以來，就得到了研究和發(fā)展。在這本書中，粗糙集理論從代數(shù)和非經(jīng)典邏輯角度進行研究。在非經(jīng)典邏輯的基礎(chǔ)上，研究了粗糙集的邏輯;

1、本書對MATLAB進行了詳細(xì)的介紹和講解，力爭做到條理明晰，深入淺出，并配有大量實用的例子，達(dá)到快速入門和提高的目的。2、注重內(nèi)容的系統(tǒng)性與邏輯關(guān)系。先由淺入深地介紹MATLAB的使用基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析，然后詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)建模及科學(xué)計算，最后介紹MATLAB的應(yīng)用部分。3、側(cè)重MATLAB求解實際的數(shù)學(xué)建模問題，給

本書包括運籌優(yōu)化、圖論模型、微分方程、隨機模擬和統(tǒng)計方法等傳統(tǒng)建模方法，同時還增設(shè)了智能優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學(xué)習(xí)需求。本書算法實現(xiàn)以Python語言為主，每章內(nèi)容均有詳細(xì)的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實現(xiàn)算法。本書共包含19章，前兩章為基礎(chǔ)部分，分別為數(shù)學(xué)建模簡介和