本書試圖講述統(tǒng)計(jì)所固有的本質(zhì)屬性、統(tǒng)計(jì)思想主要體現(xiàn)在科學(xué)與藝術(shù)、歸納與演繹、精準(zhǔn)與趨勢，證明與推斷、定量與定性、相關(guān)與因果、集合與總體、描述與建模、回顧、前瞻與隨機(jī)分組雙盲以及統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷9個(gè)方面的內(nèi)容。

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實(shí)例。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時(shí)查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從

全書分概率和統(tǒng)計(jì)2部分，注重應(yīng)用同時(shí)對理論也有提高和深化。概率分4章，主要編寫概率事件、*變量及其分布，數(shù)字特征等基本知識。統(tǒng)計(jì)分5章，主要編寫參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析�？晒┕た茖�業(yè)的本科生用作教材。

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識或概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例，旨在加深學(xué)生對概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的了解，擴(kuò)大學(xué)生的視野，每章的習(xí)題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，為提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，書末附有

本書從應(yīng)用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)400多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和模型模擬方法，如試驗(yàn)設(shè)計(jì)、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗(yàn);專業(yè)統(tǒng)計(jì)包括了生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗(yàn)、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學(xué)方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型

全書分第一卷（基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)），第二卷（現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘），以及第三卷（專業(yè)統(tǒng)計(jì)及其他）共3卷出版。第一卷可作為大學(xué)本科和研究生、一般科研工作者掌握常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的教材和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書；第二卷可供科研人員、博士、碩士研究生從事科學(xué)試驗(yàn)時(shí)數(shù)據(jù)分析使用；第三卷適用于各領(lǐng)域科研人員解決本專業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析問題。

本書從應(yīng)用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)400多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和模型模擬方法，如試驗(yàn)設(shè)計(jì)、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗(yàn);專業(yè)統(tǒng)計(jì)包括了生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗(yàn)、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學(xué)方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型

本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實(shí)現(xiàn)方法。該方法常�？梢栽诒苊庖�入大量數(shù)學(xué)分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實(shí)際問題，有趣并且實(shí)用。作者的闡述也盡量避免冗長的數(shù)學(xué)分析，而

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版）》是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第二版，李壽貴、余勝春主編，科學(xué)出版社，2016）配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材，亦可與其他教材配套使用.內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等

本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計(jì)。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用方法的背景和思想，并通過配套的例題和習(xí)題，加強(qiáng)對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。為了豐富工科數(shù)學(xué)

本書以智能聚類分析為主要研究對象，理論分析與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合，介紹了智能聚類分析的有關(guān)理論、方法與典型應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：介紹聚類分析的基本原理，聚類分析的過程、評價(jià)準(zhǔn)則及主要聚類算法；介紹粗糙集理論的基本原理，結(jié)合粗糙熵的相關(guān)技術(shù)，針對一般聚類分析數(shù)據(jù)的海量性及高維性，介紹一種基于粗糙熵的屬性約簡算法；在對遺傳算法實(shí)現(xiàn)

本書分三個(gè)板塊10章組成，第一板塊主要是建立因果空間，論證隨機(jī)局部是概率論研究的基本單元，其數(shù)學(xué)模型是因果推斷的隨機(jī)試驗(yàn)，在隨機(jī)試驗(yàn)上賦概，產(chǎn)生概率密度和條件概率捆；第二個(gè)板塊主要論證隨機(jī)變量是劃定隨機(jī)局部的天然工具，是概率空間的一類特殊符號，建立了隨機(jī)變量和隨機(jī)向量的基本理論；第三板塊主要介紹特征函數(shù)，它是研究隨機(jī)變

本書系統(tǒng)闡述在復(fù)雜數(shù)據(jù)下，部分線性模型和廣義線性模型理論與應(yīng)用的近期發(fā)展，主要討論了基于相依數(shù)據(jù)、測量誤差數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的部分線性和廣義線性模型的穩(wěn)健估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)似然推斷和變量選擇問題。本書共分為六章。第一章概括了本書所討論的模型類型、數(shù)據(jù)類型和主要研究方法。第二章主要研究具有隨機(jī)適應(yīng)誤差的部分線性模型中M估計(jì)

全書共分六章,第1章通過實(shí)例引進(jìn)和比較各類復(fù)雜數(shù)據(jù)模型,介紹模型的產(chǎn)生背景和本書重點(diǎn)應(yīng)用到的bootstrap和廣義推斷等方面的知識.第2章分別討論了Behrens-Fisher問題中兩個(gè)正態(tài)總體均值的相等性檢驗(yàn)、均值差的置信區(qū)間和多個(gè)正態(tài)總體共同均值的統(tǒng)計(jì)推斷等問題.第3章討論了異方差情形下回歸模型系數(shù)的相等性檢驗(yàn)和

本教材有兩大特色：一是模塊化。將本教材的內(nèi)容分為29個(gè)模塊，全校不同的理工科專業(yè)可根據(jù)本專業(yè)培養(yǎng)方案的要求，從中選取相應(yīng)的模塊，使教學(xué)內(nèi)容對專業(yè)更具有針對性。二是突出應(yīng)用性。改變傳統(tǒng)教材太數(shù)學(xué)化、理科化的現(xiàn)象，根據(jù)全校各個(gè)理工科專業(yè)的特點(diǎn)，針對不同專業(yè)配備相應(yīng)的例題、練習(xí)題和習(xí)題，以突出教學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用性，使教學(xué)內(nèi)容更適

襄陽是南朝畫像磚出土最為集中的區(qū)域之一，除文物普查中偶爾發(fā)現(xiàn)零散的畫像磚外，從1984年至今，在襄陽城區(qū)、樊城城區(qū)和谷城城區(qū)附近先后科學(xué)發(fā)掘了10座畫像磚墓，出土了大量精美的畫像磚。襄陽南朝畫像磚種類齊全，題材廣泛，特色鮮明，真實(shí)地記錄了當(dāng)時(shí)人們政治、經(jīng)濟(jì)、文化、民俗和意識形態(tài)等方面的信息，具有重要的歷史研究和藝術(shù)觀賞

漢末三國時(shí)期是襄陽歷史上鼎盛時(shí)期，社會穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，學(xué)術(shù)繁榮，使襄陽一度成為全國文化教育和學(xué)術(shù)中心，其代表人物就是被譽(yù)為"中國智圣"的諸葛亮。2008年11月，襄陽樊城區(qū)蔡越三國大型磚室墓出土一批精美的文物，時(shí)代特征明顯，具有重要的歷史研究和藝術(shù)觀賞價(jià)值，為研究襄陽三國文化提供了寶貴的實(shí)物資料，也展現(xiàn)了諸葛亮躬耕襄陽