《數(shù)理統(tǒng)計及其應用》內容包括概率論知識﹑統(tǒng)計學的基本概念﹑參數(shù)估計﹑假設檢驗﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計漫談等，各章附有適量習題。在基礎知識方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機模擬初步。在統(tǒng)計發(fā)展方面，

基于高斯過程的傳感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes

本書是針對高等學校理工科及經濟管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。每節(jié)穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題和習題答案，常用概率分布表。

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習題，書末附有習題參考答案。

《時間序列模型及預測》介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經典理論內容，又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展�！稌r間序列模型及預測》主要包括經典的時間序列分析理論及相關內容、基于計算智能的時間序列模型及預測、模糊時間序列模型及相關理論三大部分�！稌r間序列模型及預測》在借鑒國內外相關教材優(yōu)點的

本書是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《應用概率統(tǒng)計(高層次類)》(第三版)(科學出版社,宋占杰等)的配套輔導用書,內容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章,分別為事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等.

本書是一本基于*過程理論的多狀態(tài)系統(tǒng)建模與可靠性評估方面的專著。全書共11章。內容包括：多狀態(tài)系統(tǒng)的基本概念、建模及可靠性評估的基礎知識；多運行水平系統(tǒng)建模與可靠性分析；歷史相依、環(huán)境相依系統(tǒng)建模與可靠性評估；冗余相依、故障相依、空間相依系統(tǒng)建模與可靠性分析。本書內容新穎、全面、系統(tǒng)，可為大型復雜系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化

本書分為上、下兩冊。上冊為一元函數(shù)微積分學部分；下冊包括空間解析幾何與向量代數(shù)、二元函數(shù)微積分學、微分方程和無窮級數(shù)等內容。本書各章內容包括基本要求、內容提要、例題分析、考題選講、復習與自測題，并附有習題答案

本書重點討論相依(相依誤差包括函數(shù)系數(shù)的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負相依、負超可加相依、正負相協(xié)誤差、一般相依誤差等)線性回歸模型的極大似然估計(包括擬極大似然估計及Lq極大似然估計)、M估計和經驗似然方法,也涉及與它們密切相關的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD估計和

《線性代數(shù)導學》是根據(jù)教育部全新關于工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求線性代數(shù)課程部分和理工類學生考研對該課程的要求編寫而成的.《線性代數(shù)導學》內容包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型共六章.各章內容包括基本要求、基本內容、釋疑解難、典型例題、考研真題解析、總習題解答、自測題、自測題答

《應用數(shù)理統(tǒng)計》是重慶市市級優(yōu)質課程配套教材，是重慶市研究生教育教學改革重大項目成果，《應用數(shù)理統(tǒng)計》共7章，分別是概率論基礎及應用、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交設計、多元統(tǒng)計分析�！稇�用數(shù)理統(tǒng)計》每章均配有應用案例、章節(jié)總結、應用分享和習題，便于教師教學和學生自學。

本書較為全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)理論的基本原理、經典模型、算法設計、主流應用以及基于Excel平臺的模型運算與分析軟件的使用指導。全書共14章，主要內容包括：線性規(guī)劃介紹、數(shù)據(jù)包絡分析的基本概念及軟件實現(xiàn)、徑向效率和DEA乘子模型、DEA對偶模型、DEA模型和規(guī)模報酬、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和

本書以教育部制定的《工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》為依據(jù)，與浙江大學編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材相配套。本書內容主要包括概率論內容5章，數(shù)理統(tǒng)計內容3章，每章包括基本要求、內容要點、精選題解析、重要知識和方法的注解和釋疑解難,并附有A，B兩類習題，有助于讀者開拓思路加深理解教材。書后附有4套自測題，并給出參考答

試驗設計是一門以數(shù)理統(tǒng)計為基礎的應用統(tǒng)計學分支學科，也是自然科學研究方法論領域中重要的分支學科，正確的試驗設計方案和對試驗數(shù)據(jù)進行科學合理的統(tǒng)計分析是科學研究工作者必需具備的基本功�！对囼炘O計與軟件應用》分十二個章節(jié)，包括試驗設計基礎、方差分析、多元回歸與相關分析、方差分析試驗設計方法與統(tǒng)計分析、協(xié)方差分析、響應面試驗

本書分為9章，其中前4章介紹了試驗數(shù)據(jù)的誤差分析、試驗數(shù)據(jù)的圖表表示法、試驗的方差分析和試驗數(shù)據(jù)的回歸分析，第5-9章介紹了優(yōu)選法、正交試驗設計方法、均勻設計方法、回歸正交試驗設計方法和配方試驗設計方法。

*事件與概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析和附錄。在選材和敘述上聯(lián)系實際，注重概率統(tǒng)計知識在實際生活和經濟領域中的運用，有所創(chuàng)新，既便于教師教學，也便于學生自學。對應工科數(shù)學、理科數(shù)學（非數(shù)學專業(yè)）、經濟數(shù)學、文科數(shù)學等同名課程，兼顧工、理（非數(shù)學

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《初等數(shù)論（第二版）》共分7章，內容包括整除理論、不定方程、同余、同余方程、二次同余式與平方剩余、原根與指標、連分數(shù)等�！冻醯葦�(shù)論（第二版）》配有大量例題和不同層次的習題，并且每個例題和習題都提供了詳細的解答，供教師教學和學生學習時選用。

本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法.主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗及方差分析與回歸分析等內容.

本書針對工科專業(yè)的特點，以統(tǒng)計建模為側重點，突出統(tǒng)計方法的基本思想和實用性，并兼顧對理論基礎的理解和掌握。緒論部分詳細介紹了教材編寫的基本結構和特點，以及每一章的主要內容和教學安排的建議。全書分為9章：第1章主要介紹了常用的描述性統(tǒng)計方法，第2章至第4章介紹了相關的概率論知識，第5章介紹簡單隨機樣本及抽樣分布，第6章至