《高維數(shù)據(jù)的特征學(xué)習(xí)》是根據(jù)國(guó)家青年基金、重慶市科委、重慶市教委的專項(xiàng)研究結(jié)果,系統(tǒng)全面地闡述了最新的高維數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)理論及相應(yīng)算法。主要通過(guò)大間隔理論、跡比(trace-ratio)理論、自動(dòng)編碼、稀疏編碼等方法來(lái)研究高維數(shù)據(jù)(如圖像,基因等)的特征選擇,特征變換,特征提取等內(nèi)容。本書將理論與應(yīng)用相結(jié)合,通過(guò)引入最新
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容的同時(shí),著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析的基本知識(shí),共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性,在各章節(jié)中引入了貼近實(shí)際的例題,旨在
本書內(nèi)容包括:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析以及SAS及應(yīng)用簡(jiǎn)介。本書在選材和敘述上聯(lián)系工科實(shí)際,注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)在實(shí)際生活和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用,力求將概念寫得清晰易懂,既便于教師教學(xué)。也便于學(xué)生自學(xué)。在例題和習(xí)
隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經(jīng)管類,理工類非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用,也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生參考書。
若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷研究
多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對(duì)多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可轉(zhuǎn)化為對(duì)球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn).因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),為廣義多元分析與多元時(shí)間序列模型在實(shí)際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書共分11章.
隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上,著重介紹計(jì)算貝葉斯后驗(yàn)估計(jì)的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機(jī)搜索模型選擇方法,特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便
內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法,包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時(shí)間序列分析等。并且,對(duì)SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細(xì)介紹,以便于各方法的實(shí)際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實(shí)際應(yīng)用背景的習(xí)題,便于學(xué)生和讀者進(jìn)
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上,以航空、航天與民航為背景,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理,系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過(guò)程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過(guò)程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上,以航空、航天與民航為背景,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)與工程設(shè)計(jì)原理,系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書共十三章,內(nèi)容包括:可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計(jì)與分配、可靠性試驗(yàn)與評(píng)定、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及可靠性管理等,給出了近年來(lái)在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)
《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)研究:數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)分解集成方法論》致力于時(shí)序預(yù)測(cè)技術(shù)創(chuàng)新,試圖構(gòu)建一個(gè)具有廣泛適用性與高預(yù)測(cè)精度的預(yù)測(cè)方法論。針對(duì)預(yù)測(cè)模型具有各自的數(shù)據(jù)針對(duì)性與優(yōu)劣勢(shì),《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)研究:數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)”思想,旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征,相應(yīng)設(shè)計(jì)與之相匹配的預(yù)測(cè)
《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析:讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話》通過(guò)選購(gòu)筆記本電腦的案例引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopmentanalysis.DEA)的基本概念和模型,并運(yùn)用簡(jiǎn)單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運(yùn)用DEA!稊(shù)據(jù)包絡(luò)分析:讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話》著重闡述如何將DEA作為一種運(yùn)營(yíng)分析工具,進(jìn)行績(jī)效評(píng)估,找出基準(zhǔn)標(biāo)桿。探討的主題包括
現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
概率論
《概率不等式》內(nèi)容簡(jiǎn)介:在數(shù)學(xué)科學(xué)的幾乎所有的分支中,不等式常常起著重要的甚至是關(guān)鍵的作用!陡怕什坏仁健匪鸭砹烁怕收撝幸慌S玫幕静坏仁,并對(duì)其中的絕大多數(shù)不等式給出了證明。除了一些熟知的不等式以外,書中對(duì)某些不等式還提供了相關(guān)的參考文獻(xiàn)。
本書在借鑒和吸收管理學(xué)主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎(chǔ)上,密切結(jié)合我國(guó)的管理實(shí)踐,注重現(xiàn)代管理的思想和理論,系統(tǒng)地闡述了管理活動(dòng)的一般原理、方法和規(guī)律。全書包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計(jì)劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)理論、溝通理論、激勵(lì)理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設(shè)有引導(dǎo)案
本書包含四部分:第一為測(cè)度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識(shí);第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機(jī)游動(dòng)及布朗運(yùn)動(dòng)的簡(jiǎn)單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.
本書共分九章,分別為第一章概率與古典概型、第二章隨機(jī)變量及其分布、第三章多維隨機(jī)變量及其分布、第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征、第五章大數(shù)定律與中心極限、定理第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、第七章參數(shù)估計(jì)、第八章假設(shè)檢驗(yàn)、第九章方差分析與回歸分析,每章包主要知識(shí)點(diǎn)歸納(內(nèi)容精要)、典型例題與習(xí)題解答、自測(cè)題等內(nèi)容。