本書(shū)系統(tǒng)介紹具有不確定性的非線性單變量系統(tǒng)、非線性多變量系統(tǒng)、非線性多變量強(qiáng)耦合系統(tǒng)的自適應(yīng)控制以及自適應(yīng)解耦控制理論和方法。本書(shū)大部分內(nèi)容取材于作者多年來(lái)在控制領(lǐng)域取得的研究成果。本書(shū)主要內(nèi)容包括非線性單變量多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、非線性多變量多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、非線性多變量多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)閉環(huán)解耦控制、

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用精確定時(shí)的脈沖序列表示與處理信息，是新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。本書(shū)系統(tǒng)論述了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括脈沖神經(jīng)元的建模與分析、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬策略、神經(jīng)信息的編碼方法、脈沖序列的相似性度量方法等；其次討論了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法、進(jìn)化發(fā)育方法以及文化學(xué)

時(shí)滯奇異攝動(dòng)不確定系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與控制

本書(shū)系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控

教材全面系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制理論的基本內(nèi)容和分析、設(shè)計(jì)方法，主要包括系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立，時(shí)域分析法，根軌跡法，頻域法，控制系統(tǒng)校正，采樣系統(tǒng)理論，非線性系統(tǒng)理論（相平面法和描述函數(shù)法），現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)。為了與生產(chǎn)實(shí)踐密切結(jié)合，書(shū)中列舉了一些電力系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例。

本書(shū)旨在從理論和技術(shù)上深入介紹智能視覺(jué)感知技術(shù)的原理、技術(shù)、前沿研究?jī)?nèi)容和智能視覺(jué)感知技術(shù)在諸多領(lǐng)域的典型應(yīng)用，為在讀研究生和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)基于計(jì)算機(jī)的機(jī)器視覺(jué)處理的理論、技術(shù)和相關(guān)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。本書(shū)的主要內(nèi)容包括智能視覺(jué)感知技術(shù)概述、攝像機(jī)標(biāo)定、視覺(jué)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、圖像拼接與鑲嵌、圖像增強(qiáng)、電子穩(wěn)像、圖像融合、基于

《情感計(jì)算與情感機(jī)器人系統(tǒng)》在介紹情感計(jì)算、情感建模以及人機(jī)情感交互概念的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前人機(jī)情感交互的研究前沿，總結(jié)了在多模態(tài)情感識(shí)別方法、人機(jī)交互氛圍場(chǎng)建模、情感意圖理解方法、情感機(jī)器人的多模態(tài)情感表達(dá)以及人機(jī)情感交互系統(tǒng)應(yīng)用方面的**研究成果，使讀者對(duì)人機(jī)情感交互有更深的理解，對(duì)促進(jìn)我國(guó)在情感計(jì)算與情感機(jī)器人領(lǐng)

《學(xué)習(xí)科學(xué)視域下的網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)：理論·技術(shù)·趨勢(shì)》首先通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)科學(xué)的主旨—深度學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，借鑒學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域?qū)�學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果研究的相關(guān)成果，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的時(shí)代背景，構(gòu)建了技術(shù)增強(qiáng)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的理論體系和分析框架；然后對(duì)深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新技術(shù)、工具及場(chǎng)景等進(jìn)行探討，對(duì)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的策略等進(jìn)行推演，對(duì)國(guó)際

本書(shū)內(nèi)容一共分為三大部分：第一部分介紹證據(jù)理論的基本概念、主要問(wèn)題、研究現(xiàn)狀以及主要應(yīng)用等。第二部分共包括五章，主要介紹作者多年來(lái)針對(duì)證據(jù)理論在實(shí)際應(yīng)用中所存在的傳感器信息建模問(wèn)題、沖突證據(jù)融合問(wèn)題、信度決策問(wèn)題、計(jì)算復(fù)雜度問(wèn)題等四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)深入研究，所取得的最新研究成果及相關(guān)解決方案，同時(shí)介紹針對(duì)這些關(guān)鍵問(wèn)題的國(guó)

本書(shū)從腦力負(fù)荷動(dòng)態(tài)特征視角下研究人機(jī)交互型VDT持續(xù)作業(yè)績(jī)效及管理問(wèn)題。在設(shè)計(jì)體現(xiàn)人機(jī)交互型VDT持續(xù)作業(yè)特征的CPT范式實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建腦力負(fù)荷綜合評(píng)估指標(biāo)體系，針對(duì)作業(yè)特點(diǎn)，分析腦力負(fù)荷時(shí)間累積效應(yīng)下的動(dòng)態(tài)特征，并構(gòu)建人機(jī)交互型VDT持續(xù)作業(yè)績(jī)效評(píng)估和預(yù)測(cè)模型；分析作業(yè)績(jī)效隨腦力負(fù)荷變化的趨勢(shì)和規(guī)律，定義和設(shè)計(jì)人

本書(shū)為胡壽松教授主編的教材《自動(dòng)控制原理》的學(xué)習(xí)指導(dǎo)性教學(xué)配套用書(shū)。本書(shū)系統(tǒng)地給出了《自動(dòng)控制原理（第七版）》中全部260道習(xí)題的詳解，這些習(xí)題包含了概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題、MATLAB題、設(shè)計(jì)題和難題等七類題型。《BR》本書(shū)在習(xí)題解析過(guò)程中給出了解題思想的友情提示，指明解題過(guò)程的注意事項(xiàng)，其解題步驟科學(xué)、

本書(shū)全面介紹了作者近年來(lái)在奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方面的研究成果。書(shū)中介紹了奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法、奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、具有L2擾動(dòng)的奇異攝動(dòng)飽和系統(tǒng)快采樣控制設(shè)計(jì)和慢采樣控制設(shè)計(jì)方法、奇異攝動(dòng)切換飽和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、奇異攝動(dòng)系統(tǒng)抗飽和控制設(shè)計(jì)方法、非線性奇異攝動(dòng)系統(tǒng)模糊采樣控制設(shè)計(jì)方法、

本書(shū)將智能計(jì)算中的人工免疫系統(tǒng)用于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題求解，主要關(guān)注人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇算法、否定選擇算法、危險(xiǎn)理論等的具體應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。本書(shū)主要介紹了基于克隆選擇算法的認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)頻譜分配、頻譜決策優(yōu)化、認(rèn)知OFDM資源分配方案；基于否定選擇算法的入侵防御；基于危險(xiǎn)理論的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)感知和評(píng)估模型與方法、用于異常檢測(cè)的

本書(shū)針對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型繁多、處理速度快、價(jià)值密度高等特點(diǎn)，以粒計(jì)算方法為理論基礎(chǔ)，以經(jīng)典粗糙集模型和區(qū)間值信息系統(tǒng)為研究對(duì)象，以Hadoop開(kāi)源平臺(tái)為實(shí)驗(yàn)環(huán)境，構(gòu)建大數(shù)據(jù)下知識(shí)約簡(jiǎn)計(jì)算模型及知識(shí)獲取方法。本書(shū)主要介紹大數(shù)據(jù)下Pawlak模型知識(shí)約簡(jiǎn)、區(qū)間值信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)、層次粗糙集模型知識(shí)約簡(jiǎn)及知識(shí)獲取

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制的基本理論。全書(shū)共8章。第1章介紹自動(dòng)控制的一些基本概念；第2章介紹控制系統(tǒng)的輸入-輸出模型，包括系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程、傳遞函數(shù)、頻率特性函數(shù)、框圖和信號(hào)流圖等；第3章介紹控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型；第4章介紹控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析；第5章介紹控制系統(tǒng)的時(shí)域運(yùn)動(dòng)分析；第6章介紹系統(tǒng)校正方法；第7章介紹線性控制

粒計(jì)算是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問(wèn)題的新理論與新方法，它涵蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題求解、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、不確定性智能信息處理的有力工具。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，在與多學(xué)科交叉研究過(guò)程中，粒計(jì)算正逐步形成其特有的研究體系和內(nèi)容。本書(shū)介紹了粒計(jì)算的不確定性分析與知識(shí)獲取方法的

馬氏跳變系統(tǒng)是一類經(jīng)典的*系統(tǒng)，對(duì)其的控制器設(shè)計(jì)和閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性的分析已有很長(zhǎng)歷史。本書(shū)旨在研究若干類不同馬氏跳變系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析，其中包含了若干不同的穩(wěn)定性定義，以及馬氏跳變系統(tǒng)的若干不同應(yīng)用領(lǐng)域。

本書(shū)系統(tǒng)總結(jié)了集對(duì)分析在人工智能理論和技術(shù)研究的階段性成果，共12章。第1、2章為集對(duì)分析基本概念、基本理論和**進(jìn)展的介紹，第3章是人工智能基礎(chǔ)和前沿集對(duì)分析，第4～12章依次介紹集對(duì)分析在模式識(shí)別、不確定性推理、智能決策、知識(shí)生態(tài)學(xué)、自然語(yǔ)言和人類語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能工程和智能社會(huì)中的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容豐

內(nèi)容簡(jiǎn)介 面對(duì)科技的迅猛發(fā)展，我國(guó)政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。 《人工智能》一書(shū)由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾

本書(shū)內(nèi)容包括：知識(shí)重構(gòu)與抽象模型框架及其擴(kuò)展概述；業(yè)務(wù)流程模型與抽象相關(guān)概念；KRA模型框架的智能世界擴(kuò)展；業(yè)務(wù)流程的一般抽象模型框架；基于聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象。