本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)10余年數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)用塊狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)，使得每個(gè)知識(shí)點(diǎn)自

本書采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標(biāo)的估計(jì)問題，其主要內(nèi)容來自作者近十年來的研究成果以及相關(guān)的**進(jìn)展.全書共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標(biāo)準(zhǔn)排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)和產(chǎn)品可靠度估計(jì)，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計(jì)，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計(jì)，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書系統(tǒng)闡述模糊邏輯標(biāo)準(zhǔn)完備性證明的各種方法和理論，為初學(xué)者盡可能多的提供理論和技術(shù)上的細(xì)節(jié)，使其能盡快進(jìn)入這一課題的研究工作。特別地，較為詳細(xì)的介紹了作者在這些方面所做的工作，對(duì)IUL完備性的證明進(jìn)行了詳細(xì)的論述，并針對(duì)主算法的最困難部分給出了實(shí)例,這在一般地論文寫作是不可能的。

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，并結(jié)合我院各專業(yè)及生源的實(shí)際情況，由我院長期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫。本書適用于高職高專工科類和經(jīng)濟(jì)管理類及計(jì)算機(jī)各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓(xùn)教材和自學(xué)考試的教材或參考書。 內(nèi)容包括：極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)

本書主要介紹數(shù)值計(jì)算原理及其實(shí)現(xiàn),內(nèi)容包括數(shù)值逼近、數(shù)值代數(shù)以及常微分方程的初值問題數(shù)值求解,還提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代碼.全書共9章,包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與誤差理論、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的直接法和迭代法、方陣特征值的數(shù)值方法、常微分方程初值問題數(shù)值解等,

本書概率論部分包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。

《控制論》一書是美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人維納的經(jīng)典著作，書中體現(xiàn)的深刻思想對(duì)傳統(tǒng)的科學(xué)方法論是一個(gè)巨大的沖擊，對(duì)現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)的進(jìn)步產(chǎn)生了重大的影響，尤其是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)理論等領(lǐng)域。在《控制論》中，維納把控制和通信統(tǒng)一起來處理，并在更廣的意義上來理解信息，把信息作為研究控

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)，除扼要介紹國內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過程的推廣能力、概率測度空間上基于實(shí)隨機(jī)樣本的支持向量機(jī)、概率測度空間

本書闡述了數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和方法，包括數(shù)值計(jì)算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問題的數(shù)值方法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡介等。書中有豐富的例題、習(xí)題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。本書既注重?cái)?shù)值算法的實(shí)用性，又注意保持理論分析的

統(tǒng)計(jì)分析是經(jīng)濟(jì)分析的一種，是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)職能的重要手段。其主要目的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，抓住工作重點(diǎn)，針對(duì)社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟(jì)分析或經(jīng)濟(jì)研究一樣，撰寫統(tǒng)計(jì)分析首先就要解決寫什么的問題。點(diǎn)題實(shí)質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過點(diǎn)題開展統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)揮了獨(dú)特而重要的作用。作者在統(tǒng)計(jì)部門工作多年

本書主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)回歸分析在實(shí)際中的應(yīng)用，書中配有大量的案例及其R語言的

本書為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習(xí)慣和教學(xué)需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴(yán)謹(jǐn),深入淺出,既以生動(dòng)淺顯的方式說明了概率

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實(shí)際應(yīng)用背景的數(shù)值方法的實(shí)現(xiàn)過程。主要包括：數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項(xiàng)式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計(jì)算、常微分方

本書參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“非數(shù)學(xué)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。全書共分10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用。

本書講解概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂，并配有豐富的例子和大量習(xí)題，涉及物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用，極具啟發(fā)性。

本書系統(tǒng)介紹科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法和理論，主要內(nèi)容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值解法，以及MATLAB軟件在數(shù)值計(jì)算中的應(yīng)用.《BR》本書內(nèi)容豐富，論述翔實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)，重

本書分為模塊介紹和應(yīng)用實(shí)例兩篇，將相關(guān)理論、工程分析經(jīng)驗(yàn)與案例相結(jié)合，向讀者詮釋了ABAQUS的基本功能、應(yīng)用領(lǐng)域及具體操作方法。書中詳細(xì)介紹了ABAQUS的幾何建模，網(wǎng)格劃分，分析步、相互作用、載荷與邊界條件，分析與后處理及優(yōu)化等模塊的常用功能和使用技巧。在此基礎(chǔ)上，較為全面地講解了ABAQUS工程實(shí)例，包括接觸分析

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對(duì)類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對(duì)歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的常考點(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.全書共6章.第1章對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對(duì)刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對(duì)刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.