《隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中不確定數(shù)據(jù)的管理方法——數(shù)據(jù)管理篇》主要講述隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布過程中不確定數(shù)據(jù)的管理方法，共分五部分，其中第一部分為概述，介紹緒論以及隱私保護(hù)模型、不確定數(shù)據(jù)模型、關(guān)系模式及范式、查詢、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)知識；第二部分介紹K-匿名隱私保護(hù)模型中不確定數(shù)據(jù)的建模和存儲；第三部分介紹K-匿名關(guān)系的模式設(shè)計(jì)；第

本書結(jié)合實(shí)際例子詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達(dá)方式及構(gòu)建知識。讀者*好同時結(jié)合《PMML建模標(biāo)準(zhǔn)語言基礎(chǔ)》一書進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便融會貫通，靈活運(yùn)用，更好地把PMML語言應(yīng)用到自己的項(xiàng)目實(shí)踐中

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為內(nèi)容，以項(xiàng)目任務(wù)為核心，進(jìn)行知識技能的闡述。全書分七個項(xiàng)目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識、簡單控制系統(tǒng)的控制方案、串級控制系統(tǒng)的控制方案、其他復(fù)雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產(chǎn)中典型設(shè)備的控制、化工生產(chǎn)中安全保護(hù)系統(tǒng)，最后簡單介紹了工程設(shè)計(jì)基本知識。各項(xiàng)目中有小結(jié)、思考與習(xí)題。書中配

本書以計(jì)算機(jī)類控制工具（DCS、FCS、PLC）為主，講述過程控制工程設(shè)計(jì)的整體情況。主要內(nèi)容包括：自控工程設(shè)計(jì)任務(wù)與方法步驟、自控方案、信號報(bào)警及安全聯(lián)鎖系統(tǒng)設(shè)計(jì)、順序控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)與信息管理系統(tǒng)、自控設(shè)備的選擇、控制室的設(shè)計(jì)原則、系統(tǒng)連接、電纜的敷設(shè)與儀表的安裝、儀表供電、供氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)、節(jié)流裝置、調(diào)

本書深入介紹了具有變采樣周期網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的H∞控制與故障檢測問題；提出了時延切換方法、時延切換與參數(shù)不確定性相結(jié)合的方法處理網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延；給出了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的丟包補(bǔ)償方案；深入分析了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的輸出跟蹤控制；探討了數(shù)據(jù)漂移對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)性能的影響；給出了基于觀測器的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模及H∞控制器設(shè)計(jì)方法。本書研究方法新

本書共10章，第1章主要介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類及發(fā)展趨勢；第2章介紹計(jì)算機(jī)輸入/輸出接口與過程通道；第3章介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述；第4章至第9章分別介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應(yīng)、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經(jīng)典設(shè)計(jì)方法；第10章通過一個具體例子介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)步驟和設(shè)計(jì)過程。

本書第1章是緒論。第2章討論隨機(jī)丟包的離散時間無限分布時滯系統(tǒng)故障檢測問題。第3章討論具有丟包和時延的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測問題。第4章討論具有時延、丟包、介質(zhì)訪問受限、量化等多種誘導(dǎo)現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測問題。第5章討論動態(tài)事件觸發(fā)通信的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測問題。第6章討論Round-Robin協(xié)

本教材的內(nèi)容包括了面向大數(shù)據(jù)計(jì)算的底層系統(tǒng)級平臺的介紹，面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的架構(gòu)及實(shí)用性算法介紹，以及面向真實(shí)企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐。主要分三部分：第一篇介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)及底層架構(gòu)；第二篇介紹大數(shù)據(jù)分析方法，重在各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法；第三篇為實(shí)踐篇，以實(shí)驗(yàn)教程為主要內(nèi)容。

本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用。本教材將組態(tài)技術(shù)中所涉及的知識點(diǎn)和組態(tài)方法以項(xiàng)目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個項(xiàng)目，為了鞏固所學(xué)知識點(diǎn)，在每個項(xiàng)目的后面配套設(shè)立了難易程度相同的項(xiàng)目供學(xué)生課后自行完成。前4個項(xiàng)目通過虛擬仿真的形式完成，使學(xué)生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個項(xiàng)

《貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展與建設(shè)》首先系統(tǒng)介紹貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)的理論與技術(shù)基礎(chǔ)，然后結(jié)合貴州實(shí)際，深入闡述貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的典型案例，*后對貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望。

本書共分6章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展背景與用途，Weka簡介和示例數(shù)據(jù)集介紹；第2章介紹數(shù)據(jù)挖掘的對象，即數(shù)據(jù)的基本概念，包括樣本與實(shí)例，數(shù)據(jù)類型，以及weka使用的ARFF格式文件；第3章介紹分類算法，首先介紹分類方法的一般化評價(jià)指標(biāo)，然后依次介紹決策樹方法（包括ID3算法，C4.5算法，帶嫁接功能的C4.5算

大數(shù)據(jù)（bigdata）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇，上篇為基礎(chǔ)技術(shù)篇，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；下篇為行業(yè)應(yīng)用篇，包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分

本書旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能。本書首先介紹了Flink的基本原理和安裝部署，并對Flink中的一些核心API進(jìn)行了詳細(xì)分析。然后配套對應(yīng)的案例分析，分別使用Java代碼和Scala代碼實(shí)現(xiàn)案例。*后通過兩個項(xiàng)目演示了Flink在實(shí)際工作中的一些應(yīng)用場景，幫助讀者快速掌握Flink開發(fā)。

《談?wù)劥髷?shù)據(jù)的那點(diǎn)事》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的妙趣橫生的科普讀物。全書分三部分：一部分介紹大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)認(rèn)知的誤區(qū)，以及大數(shù)據(jù)的安全性；第二部分介紹一些有趣的案例，大數(shù)據(jù)與我們生活的關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)帶來意想不到的結(jié)果、大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的新領(lǐng)域，以及引發(fā)的反思；第三部分介紹推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一

本書在介紹該學(xué)術(shù)領(lǐng)域國內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了群體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制及其應(yīng)用的理論和方法，致力于群體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制領(lǐng)域的創(chuàng)新研究。本書是作者主持國家自然科學(xué)基金與湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目的科研成果專著。本書注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容取材新穎，深入淺出，系統(tǒng)性強(qiáng)，能夠使讀者較快地掌握該新興研究領(lǐng)域的理論和方法。

本書詳細(xì)闡述不確定動態(tài)系統(tǒng)智能評判學(xué)習(xí)與控制的基礎(chǔ)理論,核心方法與典型應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)驅(qū)動智能優(yōu)化調(diào)節(jié),事件驅(qū)動自適應(yīng)控制設(shè)計(jì),自學(xué)習(xí)魯棒鎮(zhèn)定與軌跡跟蹤等,并涵蓋關(guān)于自適應(yīng)評判系統(tǒng)穩(wěn)定性,收斂性,最優(yōu)性以及魯棒性的分析.針對連續(xù)時間系統(tǒng),考慮一般不確定性和廣義不確定性,全面探討自學(xué)習(xí)魯棒控制綜合,并研究未知非仿射情形時的

本書主要介紹網(wǎng)絡(luò)參量約束下迭代學(xué)習(xí)控制的分析與設(shè)計(jì)方法，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)量化壓縮及傳輸延時環(huán)境下迭代學(xué)習(xí)控制的收斂性分析理論和控制器設(shè)計(jì)原理。本書內(nèi)容由三部分組成，第一部分介紹了迭代學(xué)習(xí)控制的基本原理與研究現(xiàn)狀，討論了迭代學(xué)習(xí)控制在網(wǎng)絡(luò)控制環(huán)境下所面臨的新問題。第二部分介紹了隨機(jī)數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)量化條件下迭代學(xué)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等�！稊�(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題

本教材基于紙質(zhì)媒體移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進(jìn)行修訂，以組態(tài)與應(yīng)用的教學(xué)目標(biāo)為核心，以MCGS（國內(nèi)）、WinCC（國外）通用組態(tài)軟件，和MACS（國內(nèi)）、CENTUM（國外）專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學(xué)情境，按照案例導(dǎo)入、需求分析、任務(wù)單設(shè)計(jì)、組態(tài)實(shí)施、運(yùn)行測試、小試牛刀、融會貫通、照貓畫虎和能力測評的邏輯組織架構(gòu)，并輔以多

本書是作者結(jié)合近5年（2014～2018年）在軌跡數(shù)據(jù)建模、組織與分析方面的研究成果所撰寫的。全書共6章，針對現(xiàn)有軌跡挖掘研究在地理空間信息上下文關(guān)聯(lián)方面的不足，系統(tǒng)闡述大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的地理關(guān)聯(lián)建模、管理與分析技術(shù)。第1章總結(jié)軌跡數(shù)據(jù)研究方面的國內(nèi)外進(jìn)展；第2章概述軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)的管理分析技術(shù)；第3章討論大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的