《隨機引論》共分五章。第1章為測度論基礎(chǔ)，講解可測空間、測度空間、可測函數(shù)、積分和乘積空間。第2章為概率論基礎(chǔ)，包括數(shù)學(xué)期望、條件數(shù)學(xué)期望、乘積空間的概率測度和獨立隨機變量序列。第3章為隨機過程，首先講解隨機過程的構(gòu)造和性質(zhì)，然后是研究隨機過程的重要工具：停時與鞅論，最后是若干重要隨機過程。第4章為隨機微分方程，包括I

《應(yīng)用隨機過程》主要介紹隨機過程的基礎(chǔ)理論及其實際應(yīng)用.《應(yīng)用隨機過程》共6章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習(xí)題和相關(guān)的科學(xué)家簡介.

《趣味隨機問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內(nèi)容、新方法的問題�！度の峨S機問題》內(nèi)容有趣，應(yīng)用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分

縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型目前是統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)研究的熱門研究課題之一，并在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、傳染病學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)和遙感等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。《縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型》共分8章，主要針對幾種縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)回歸模型，重點闡述這些模型的估計方法、統(tǒng)計推斷及漸近結(jié)果�！犊v向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型》除介紹這些模型的發(fā)展動態(tài)，還特別詳細(xì)介紹了一些

本書選擇了在經(jīng)濟科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、保險精算學(xué)等諸多學(xué)科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等進行深入研究,完善了獨立隨機變量條件下的Bayesian統(tǒng)計分析及其應(yīng)用理論。混合隨機變量概念不僅早已在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的某些分支中被提了出來,而且也出現(xiàn)在許多實際問

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是根據(jù)教育部制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等。在“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”之外，

《高等分層分位回歸建模理論》全面、系統(tǒng)、嚴(yán)格地闡明分層分位回歸建模理論與方法，并盡力反映復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析國際前沿研究.內(nèi)容涉及分層線性分位回歸模型、分層廣義線性分位回歸模型、分層非線性分位回歸模型、分層半?yún)��?shù)分位回歸模型等該領(lǐng)域前沿課題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用（第三版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》共分10章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計軟件介紹與統(tǒng)計模型應(yīng)用．每章均配有不同難易

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指南/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析和附錄，各章分為內(nèi)容提要、題型歸類與解題方法、習(xí)題及提示三大部分。附錄給出了全國研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試卷中概率

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生

《應(yīng)用概率統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學(xué)專業(yè)的概率統(tǒng)計教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的

《容量限制理論和相關(guān)應(yīng)用非線性數(shù)學(xué)期望（英文版）》內(nèi)容分為六章。它們分別是：Chapter1Limittheoryaboutcapacity、Chapter2Discretemartingaleundersublinearexpectation、Chapter3Multi—dimensionalG—Brownianmo

在WEB2.0技術(shù)與應(yīng)用不斷深化以及移動應(yīng)用不斷產(chǎn)生的新時代，互聯(lián)網(wǎng)已演化成為社會民意與民聲的重要來源。利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)來進行社會輿情分析，已成為當(dāng)前的一個重要的信息檢索與情報獲取的研究方向。人們深刻地認(rèn)識到，網(wǎng)絡(luò)信息不僅具有研究與應(yīng)用價值，同時也是保證一個國家或企業(yè)安全的重要基礎(chǔ)，也具有重要的戰(zhàn)略意義

《隨機模型檢測理論與應(yīng)用》致力于緩解隨機模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時間馬爾科夫鏈和概率實時解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術(shù)。然后討論了模型檢測概率、實時認(rèn)知時態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術(shù)。最后從應(yīng)用出發(fā)，探討了隨機模型檢測技術(shù)在云計算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》分為四部分,共１１章．第一部分為概率論基礎(chǔ),共５章,包括隨機事件及其概率、一維隨機變量與概率分布、多維隨機變量與概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第二部分為數(shù)理統(tǒng)計,共４章,主要闡述數(shù)理統(tǒng)計的基本概念參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、單因素方差分析與一元線性回歸等內(nèi)容．第三部分即第１０章,是總

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材.內(nèi)容包括:概率論的基本概念,隨機變量及其概率分布,二維隨機向量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,方差分析和回歸分析.書末附有應(yīng)用軟件Matlab在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用,常用概率分布表以及每章的

《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型》內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分，第１至第５章介紹概率論的基本知識，包括隨機事件與概率、隨機變量及分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等；第６至第９章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，包括數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析等．《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型》在概率統(tǒng)計的基礎(chǔ)上加入了數(shù)學(xué)模型，重點強調(diào)基

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(21世紀(jì)高等院校教材)》系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與方法，內(nèi)容結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、層次清晰、通俗易懂。本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分，例題的選取與習(xí)題的配備注意典型與難易的結(jié)合，題型豐富。本書可作為高等院校工學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)及非數(shù)學(xué)類理學(xué)等各專業(yè)的教材與參考書，也可供自學(xué)者及有關(guān)科技人員參考。

《應(yīng)用時間序列分析》針對經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)類各專業(yè)本科生的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等基本知識結(jié)構(gòu)，從怎樣運用時間序列分析工具認(rèn)識經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變動規(guī)律這一根本目的出發(fā)，借助計算機軟件的數(shù)據(jù)處理功能，抽象掉時序分析方法的深奧的數(shù)學(xué)理論和復(fù)雜的運算，在簡要介紹隨機平穩(wěn)時間序列模型的基本理論的基礎(chǔ)上，著重介紹了針對經(jīng)濟時間序列主要特征

本書以教育部制定的《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)，與浙江大學(xué)編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材相配套。本書內(nèi)容主要包括概率論內(nèi)容5章，數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容3章，每章包括基本要求、內(nèi)容要點、精選題解析、重要知識和方法的注解和釋疑解難,并附有A，B兩類習(xí)題，有助于讀者開拓思路加深理解教材。書后附有4套自測題，并給出參考答