《概率論札記》的核心主題是概率。研究的目標是隨機事件的統(tǒng)計規(guī)律。用一句話概括，即隨機事件是單體的不可預測性；而統(tǒng)計規(guī)律是群體的頻率穩(wěn)定性。《概率論札記》包括：概率論基礎(chǔ)、隨機量分布和數(shù)字特征、大數(shù)定律、抽樣分布到統(tǒng)計回歸�！陡怕收撛�記》討論了概率論的應用實例，豐富的附錄可以給廣大工程技術(shù)人員帶來很大的方便。

鄧澤清、陳海英主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(面向21世紀數(shù)學課程與教學改革系列教材普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》內(nèi)容簡明，語言通俗，思路清晰，略去了一些煩瑣、冗長的理論推導，增加了許多直觀的幾何解釋和思想方法的闡述，這對于非數(shù)學專業(yè)學生是合適的。本書將數(shù)學、應用、計算機相結(jié)合，拉近了數(shù)學與應用的距離，有利于提高學生應用數(shù)學

本書是為編者所編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材的配套學習輔導資料。本書旨在為使用該教材的讀者，更好的學習和理解該學科的知識和內(nèi)容，提高學習和理解的效率而作。作為和主教材配套使用的輔助資料，本書的內(nèi)容和主教材完全對接，共分為九章。其中的第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分

由傅冬生、趙進、謝兆茹、劉榮麗編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其概率分布，隨機向量及其分布，極限理論，統(tǒng)計量與抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析，回歸分析等。本書不僅重視基礎(chǔ)知識的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應用的結(jié)合，注意應用性例題的選擇，引導學生注重概

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套使用的同步輔導教材。內(nèi)容涉及概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計與假設(shè)檢驗等。各章內(nèi)容包括：內(nèi)容提要、重點難點、疑難解答和習題詳解四部分。

《物理化學》共分四個部分，除熱力學、結(jié)構(gòu)化學和動力學三個物理化學支柱外，設(shè)置綜合拓展部分，并將統(tǒng)計熱力學并入結(jié)構(gòu)化學部分。將非基礎(chǔ)的教學內(nèi)容歸入附錄簡介，以確保正文表述簡明流暢、層次清晰、不同教學內(nèi)容間有較好的邏輯關(guān)聯(lián)。結(jié)構(gòu)化學內(nèi)容既與化學熱力學呼應，又可支撐后續(xù)化學動力學方面的討論，有利于學生了解和掌握完整的現(xiàn)代理論

《多元統(tǒng)計分析》系統(tǒng)介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論,方法及其相關(guān)最新發(fā)展.《多元統(tǒng)計分析》共分11章.第1章主要介紹了多元分析的發(fā)展及其主要研究內(nèi)容.第2章討論矩陣論方面的補充知識和多元正態(tài)分布的相關(guān)重要定理和相關(guān)知識.第3章介紹了多元正態(tài)隨機矩陣的幾種重要分布.第4章介紹了多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的極大似然估計

《交通領(lǐng)域中的聚類分析方法研究》系統(tǒng)詳細地闡述了聚類分析的多種相關(guān)方法、技術(shù)及具體應用。主要內(nèi)容包括：緒論，復雜多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法研究，常用聚類分析方法，面向混合特征的權(quán)熵模糊c-均值優(yōu)化方法研究，面向混合屬性數(shù)據(jù)的聚類融合方法研究，基于聚類融合的混合屬性數(shù)據(jù)增量聚類方法研究，聚類分析方法在交通領(lǐng)域中的應用。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，并著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及回歸分析的基本知識，共分為七章內(nèi)容。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性，我們在各章節(jié)中引入

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應用。《應用回歸分析》是高等院校"應用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應用回歸分析的基本理論、方法及其應用�！稇�用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第3版21世紀大學數(shù)學創(chuàng)新教材）》編著者劉安平、肖海軍、奚先、田木生�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第3版21世紀大學數(shù)學創(chuàng)新教材）》內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析等。本

本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交試驗設(shè)計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研

本書主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設(shè)檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。

《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數(shù)學教學叢書：概率論（第2版）》為南開大學數(shù)學教學叢書之一《概率論》的第二版。內(nèi)容包括：事件與概率、隨機變量、數(shù)學特征與特征函數(shù)、極限定理等�！镀胀ǜ叩冉逃�“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數(shù)學教學叢書：概率論（第2版）》是作者多年教學工作經(jīng)驗的總結(jié)，內(nèi)容豐富，深入淺出，

《應用非參數(shù)統(tǒng)計》介紹非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和方法，其內(nèi)容包括：預備知識，U統(tǒng)計量，基于二項分布的檢驗，列聯(lián)分析，秩檢驗，檢驗的功效與漸近相對效率，概率密度估計，非參數(shù)回歸。每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術(shù)和原則，并給出一些典型例子。各章后面的習題側(cè)重于應用�！稇�用非參數(shù)統(tǒng)計》的特點是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共10章，主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習題，書后附有習題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴大知識

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身多年的教學經(jīng)驗編寫而成的。全書共8章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。其中標星

本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。本書簡明易懂，概念引入自然實用，易于教學。在講述統(tǒng)計方法時，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學生理解和掌握。本書可作為高等學校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學

《現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書：零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及其應用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關(guān)ZI模型的統(tǒng)計推斷原理、方法和應用，內(nèi)容主要包括：ZI模型參數(shù)的極大似然估計、Bayes估計、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設(shè)檢驗、ZI隨機效應模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計、基于經(jīng)典方法的影

本書系統(tǒng)介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類模型的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、置信區(qū)域和統(tǒng)計診斷問題。重點是兩類模型的統(tǒng)計診斷分析，采用數(shù)據(jù)刪除方法研究兩類模型影響點的探測問題，基于EM算法中的Q函數(shù)，來構(gòu)建影響度量——廣義Cook統(tǒng)計量，解決了一般方差結(jié)構(gòu)的兩類混合模型統(tǒng)計診斷的困難。