目錄
第二版前言
第一版前言
常用符號(hào)及縮寫
第1章 緒論 1
1.1 什么是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 1
1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的若干基本概念 8
1.3 統(tǒng)計(jì)量 17
習(xí)題1 22
第2章 抽樣分布及若干預(yù)備知識(shí) 24
2.1 引言 24
2.2 正態(tài)總體樣本均值和樣本方差的分布 24
2.3 次序統(tǒng)計(jì)量的分布 28
2.4 x2分布，t分布和F分布 32
2.5 統(tǒng)計(jì)量的極限分布 43
2.6 指數(shù)族 45
2.7 充分統(tǒng)計(jì)量 50
2.8 完全統(tǒng)計(jì)量 58
習(xí)題2 64
第3章 點(diǎn)估計(jì) 70
3.1 引言 70
3.2 矩估計(jì) 75
3.3 極大似然估計(jì) 84
3.4 一致最小方差無偏估計(jì) 96
3.5 Cramer-Rao不等式 108
3.6 概率密度函數(shù)的核估計(jì) 116
習(xí)題3 121
第4章 區(qū)間估計(jì) 127
4.1 區(qū)間估計(jì)的基本概念 127
4.2 樞軸變量法——正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 131
4.3 樞軸變量法——非正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 141
4.4 Fisher的信仰推斷法 148
4.5 容忍區(qū)間與容忍限 154
習(xí)題4 162
第5章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 167
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的若干基本概念 167
5.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 174
5.3 似然比檢驗(yàn) 193
5.4 一致最優(yōu)檢驗(yàn)與無偏檢驗(yàn) 202
5.5 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì) 217
習(xí)題5 225
第6章 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 232
6.1 引言 232
6.2 符號(hào)檢驗(yàn)及符號(hào)秩和檢驗(yàn) 233
6.3 Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn) 241
6.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 247
6.5 列聯(lián)表中的獨(dú)立性和齊一性檢驗(yàn) 258
6.6 其他的非參數(shù)檢驗(yàn)方法 265
習(xí)題6 272
第7章 Bayes方法和統(tǒng)計(jì)決策理論 276
7.1 引言和若干基本概念 276
7.2 先驗(yàn)分布的確定 281
7.3 Bayes統(tǒng)計(jì)推斷 295
7.4 Bayes統(tǒng)計(jì)決策理論 305
7.5 Minimax準(zhǔn)則 316
7.6 同變估計(jì)及可容許性 319
習(xí)題7 324
參考文獻(xiàn) 328
附錄 329
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 329
附表2 t分布表 330
附表3 x2分布表 331
附表4 F分布表 333
附表5 泊松分布表 340
附表6 正態(tài)分布容許限或中系數(shù)值表 341
附表7 正態(tài)分布容許區(qū)間中系數(shù)值表 342
附表8 非參數(shù)容許限——相應(yīng)于總體比例和置信水平的樣本容量n 343
附表9 非參數(shù)容許區(qū)間——相應(yīng)于總體比例和置信水平的樣本容量n 343
附表10 符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表 343
附表11 符號(hào)秩和檢驗(yàn)臨界值表 344
附表12 秩和檢驗(yàn)臨界值表 345
附表13 柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)臨界值Dn 346
附表14 柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Dn的極限分布 347
附表15 W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的系數(shù)ai(n)的值 348
附表16 W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的分位數(shù)W 350
附表17 D檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Y的分位數(shù)Y 351
索引 352