本書是一本深入研究數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可變精度模糊粗糙集理論的著作，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以頻繁集挖掘?yàn)橹饕獌?nèi)容，研究包括如何充分利用模糊約束進(jìn)行頻繁集的挖掘，高效的**頻繁集挖掘算法，以及可變精度模糊粗糙集的性質(zhì)和算法。本書強(qiáng)調(diào)理論性和技術(shù)性的統(tǒng)一，在理論研究的同時(shí)提供了技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。

本書介紹過(guò)程控制中各種常見(jiàn)變量的檢測(cè)和控制技術(shù)，以及相應(yīng)的儀表、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及裝置，并結(jié)合測(cè)控技術(shù)的發(fā)展，介紹一些新的應(yīng)用方法。在過(guò)程測(cè)量?jī)x表方面主要介紹溫度、壓力、流量、物位、成分分析的檢測(cè)技術(shù)和儀表，以及過(guò)程變量顯示記錄儀表。在過(guò)程控制儀表方面主要介紹變送器、執(zhí)行器、控制器。在計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及裝置方面主要介紹可編

在如今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯它的優(yōu)勢(shì)，它的應(yīng)用范嗣也越來(lái)越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡(jiǎn)單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，重點(diǎn)對(duì)分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

《虛擬過(guò)程控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)教程》以過(guò)程裝備為控制對(duì)象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進(jìn)行虛擬過(guò)程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設(shè)置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設(shè)置等方面的二次開發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見(jiàn)復(fù)雜過(guò)程控制方案的13個(gè)虛擬過(guò)程控制仿真實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)具有工藝流程直觀、動(dòng)畫效果逼真、反饋及

《自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與控制裝置信息化教程》共分八個(gè)主要部分,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中檢測(cè)技術(shù)及控制裝置的技術(shù)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)敘述。*章介紹了生產(chǎn)過(guò)程中檢測(cè)及誤差的基本概念,傳感器(變送器)的基礎(chǔ)知識(shí)等。第二章到第六章,介紹了生產(chǎn)過(guò)程中壓力、流量、溫度、物位和成分等傳感器(變送器)的結(jié)構(gòu)、原理、使用和維護(hù)防護(hù)等技術(shù)知識(shí)。第七、第八章介紹了生

數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應(yīng)用的新興學(xué)科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進(jìn)行了研究，并注重國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進(jìn)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)挖掘算法、時(shí)間序列與序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分

本書分為項(xiàng)目引導(dǎo)篇、項(xiàng)目基礎(chǔ)篇、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇和項(xiàng)目拓展篇，主要內(nèi)容包括自動(dòng)化生產(chǎn)線簡(jiǎn)介、自動(dòng)生產(chǎn)線各個(gè)核心部分的使用、自動(dòng)化生產(chǎn)線各單元及整體安裝與調(diào)試、工業(yè)機(jī)器人和柔性生產(chǎn)線的介紹等。本書是以全國(guó)職業(yè)院校技能大賽（高職組）“自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試項(xiàng)目競(jìng)賽”中使用的YL-335B自動(dòng)化生產(chǎn)線為平臺(tái)，是基于工作過(guò)程導(dǎo)向的教

本書在介紹Vague集理論的基礎(chǔ)上，對(duì)課題組近幾年的研究成果進(jìn)行了匯集，研究了Vague集轉(zhuǎn)換為Fuzzy集的方法、Vague集的相似度、Vague集的熵、基于Vague集的聚類、基于Vague集的關(guān)聯(lián)規(guī)則和基于Vague集的綜合評(píng)估方法，該書基于Vague集理論在數(shù)據(jù)挖掘方面應(yīng)用的探討頗具特色，較好地拓展了Vague

本書探討了知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的二型模糊方法與應(yīng)用，主要涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊集合模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)、知識(shí)在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

本書內(nèi)容包括：一自由度IMC的NCS；二自由度IMC的NCS；改進(jìn)IMC的NCS；新型Smith預(yù)估補(bǔ)償與IMC的NCS；基于新型死合區(qū)調(diào)度的NCS；控制器節(jié)點(diǎn)死區(qū)高度仿真等。

在我們生活的世界中，各種各樣的事物和現(xiàn)象，其中都必定包含著科學(xué)的成分。形形色色的科學(xué)趣味科普叢書，把我們生活和身邊方方面面的科學(xué)知識(shí)，活靈活現(xiàn)、生動(dòng)有趣地展示給你，讓你在暢快閱讀中收獲這些鮮活的科學(xué)知識(shí)！日常生活中不可缺少的洗衣機(jī)、空調(diào)，工業(yè)生產(chǎn)線上的自動(dòng)化設(shè)備，高樓大廈里的電梯，十字路口的交通信號(hào)燈…&

本書從大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，在人類DIKW知識(shí)層次中認(rèn)識(shí)“數(shù)據(jù)”，闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代以數(shù)據(jù)為中心的必然性，進(jìn)而提出數(shù)據(jù)管理的新范式，即以系統(tǒng)科學(xué)及開放復(fù)雜巨系統(tǒng)為主要特征的范式，并論述數(shù)據(jù)管理正在向新范式轉(zhuǎn)換；為解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)中眾多管理問(wèn)題，從數(shù)據(jù)語(yǔ)義出發(fā)給出數(shù)據(jù)分布模型概念，并論述其是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理的核心與基礎(chǔ)；定義了一

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。本書全面系統(tǒng)地介紹聚類的主要方法。首先，對(duì)涉及聚類的各個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)略的綜述；然后，對(duì)各類聚類算法進(jìn)行較詳細(xì)的討論。

本書系統(tǒng)地對(duì)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、處理、分析、挖掘和可視化等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行介紹，并結(jié)合大數(shù)據(jù)在社區(qū)、交通、醫(yī)療、金融、教育等方面的應(yīng)用進(jìn)行剖析闡述。

本書內(nèi)容包括：緒論；線性離散周期系統(tǒng)的基本理論；相關(guān)矩陣方程的求解；周期狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置；周期輸出反饋極點(diǎn)配置；周期動(dòng)態(tài)反饋極點(diǎn)配置；基于周期觀測(cè)器的魯棒鎮(zhèn)定等。

本書內(nèi)容包括：DOA提出背景；DOA提出及其基本構(gòu)成；DOA體系結(jié)構(gòu)；DOA實(shí)踐初探。

本書系統(tǒng)全面地闡述了最新的深度學(xué)習(xí)理論及相應(yīng)算法。主要介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論以及它在圖像分類，目標(biāo)檢測(cè)和場(chǎng)景等應(yīng)用。

本書主要介紹了非線性采樣控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和非線性采樣控制系統(tǒng)應(yīng)用，所利用的分析方法主要是連續(xù)離散法。全書共7章：第1章緒論，介紹非線性采樣控制系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展；第2章討論非線性采樣系統(tǒng)一般模型及其穩(wěn)定性；第3章介紹下三角非線性系統(tǒng)采樣觀測(cè)器的設(shè)計(jì)；第4章給出基于采樣數(shù)據(jù)下三角非線性系統(tǒng)全局指數(shù)鎮(zhèn)定；第5章討論下三角

本書從機(jī)電一體化設(shè)備智能控制的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合MATLAB仿真技術(shù)，以挖掘機(jī)器人開發(fā)為主要應(yīng)用實(shí)例，對(duì)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和遺傳算法及其MATLAB仿真進(jìn)行比較系統(tǒng)的論述，其中包含一些最新應(yīng)用的研究成果。

本書以過(guò)程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝、運(yùn)行、調(diào)試、維護(hù)和監(jiān)控為主線，內(nèi)容包括過(guò)程控制基本知識(shí)、過(guò)程控制基本設(shè)備、單回路控制的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、串級(jí)控制的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和比值控制的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。全書重點(diǎn)介紹過(guò)程控制系統(tǒng)的綜合控制方法，以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力為主要目標(biāo)，原理性內(nèi)容描述盡量簡(jiǎn)化，解決生產(chǎn)實(shí)際問(wèn)題。