本書主要闡述概率論與隨機(jī)信號(hào)的基礎(chǔ)理論和分析方法。全書共8章，包括概率論，隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域分析，平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，隨機(jī)信號(hào)的頻域分析，隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)的分析，隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征的實(shí)驗(yàn)研究方法，窄帶隨機(jī)信號(hào)，馬爾可夫過(guò)程、獨(dú)立增量過(guò)程及獨(dú)立隨機(jī)過(guò)程�！禕R》本書強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)信號(hào)等基本概念的理解，并要求掌握系統(tǒng)的分析方法，注重基

本書以通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)為對(duì)象，介紹網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢(shì)感知的相關(guān)概念、理論、技術(shù)和研究現(xiàn)狀，針對(duì)通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)、線路、用戶和業(yè)務(wù)等多層次多尺度目標(biāo)，重點(diǎn)闡述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性、網(wǎng)絡(luò)與目標(biāo)的活動(dòng)變化規(guī)律等的分析方法，并基于此進(jìn)一步探討目標(biāo)屬性及目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)挖掘方法�！禕R》本書總結(jié)了作者多年來(lái)在網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知領(lǐng)域的研究成果，首

本書主要介紹國(guó)內(nèi)外光學(xué)視頻衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀、光學(xué)視頻衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用原理、方法及應(yīng)用效果。具體內(nèi)容包括光學(xué)衛(wèi)星視頻預(yù)處理、光學(xué)衛(wèi)星視頻超分辨率重建、光學(xué)衛(wèi)星視頻動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、光學(xué)衛(wèi)星視頻動(dòng)目標(biāo)跟蹤、光學(xué)衛(wèi)星視頻三維重建等。針對(duì)目前在軌光學(xué)視頻衛(wèi)星的成像特點(diǎn)，結(jié)合衛(wèi)星視頻中所觀測(cè)的地物場(chǎng)景和目標(biāo)類型，提出一套適用于光學(xué)衛(wèi)星

本書主要內(nèi)容涉及復(fù)振幅編碼及光學(xué)圖像加密的理論、方法和實(shí)驗(yàn)等。自雙隨機(jī)相位編碼的概念和方法提出以來(lái)，光學(xué)圖像加密已成為信息光學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容之一。本書在介紹光學(xué)圖像加密技術(shù)研究和發(fā)展概況的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者近年的研究工作，主要講述了復(fù)振幅編碼和光學(xué)圖像加密。

本書從數(shù)學(xué)角度系統(tǒng)歸納了信號(hào)處理中常用的數(shù)學(xué)變換的概念、原理和方法.主要包括最佳逼近理論、分?jǐn)?shù)域信號(hào)變換和性質(zhì)、分?jǐn)?shù)域均勻非均勻采樣的特點(diǎn)及誤差分析、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法的快算算法和離散化方法、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法在信號(hào)處理領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。本書可供數(shù)學(xué)與信息科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師、科技工作者和工程技術(shù)人員參考使用.

《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對(duì)盲源分離技術(shù)的**研究成果進(jìn)行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。

本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號(hào)與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

本書是作者及其合作者長(zhǎng)期以來(lái)在非線性動(dòng)力學(xué)與微弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域科研成果的總結(jié)。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動(dòng)力學(xué)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，內(nèi)容包括基于隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，基于混沌振子的微弱信號(hào)檢測(cè)原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展以及智能終端的迅速普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，這對(duì)無(wú)線頻譜效率提出了更高要求。同時(shí)同頻全雙工技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，有望獲得比傳統(tǒng)半雙工技術(shù)高出將近一倍的頻譜效率。本書重點(diǎn)介紹了全雙工系統(tǒng)的核心技術(shù)，即自干擾消除，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外**研究成果，闡述了主動(dòng)與被動(dòng)自干擾消除方法及其特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上介紹了全雙工

本書針對(duì)用戶終端設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際需求，同時(shí)面向應(yīng)急災(zāi)備等應(yīng)用的裝備通信和供能問(wèn)題，圍繞基于無(wú)線射頻信號(hào)的數(shù)據(jù)和能量一體化傳輸機(jī)理，全面審視數(shù)能傳輸?shù)募夹g(shù)架構(gòu)，對(duì)該技術(shù)展開自底向上的全面介紹。首先，對(duì)現(xiàn)有蜂窩通信系統(tǒng)(包括5G)、物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)、多種新能源采集技術(shù)和無(wú)線傳能技術(shù)展開綜述。其次，對(duì)基于新能

本書在詳細(xì)介紹三維重建概念的基礎(chǔ)上，分析了三維重建的研究前沿，重點(diǎn)介紹了稠密匹配、射影重建、遮擋點(diǎn)恢復(fù)、捆綁調(diào)整、相機(jī)標(biāo)定等方面的研究成果，可使讀者對(duì)三維重建有更深入的理解，對(duì)促進(jìn)我國(guó)在該領(lǐng)域的快速發(fā)展具有積極意義。

本書系統(tǒng)地介紹隨機(jī)信號(hào)處理的基本理論、算法及應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)處理基礎(chǔ)、隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)、隨機(jī)信號(hào)的線性模型、非參數(shù)譜估計(jì)、**線性濾波器、最小二乘濾波和預(yù)測(cè)、參數(shù)譜估計(jì)以及自適應(yīng)濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術(shù)人員熟悉的數(shù)學(xué)知識(shí)闡述隨機(jī)信號(hào)處理原理，對(duì)于重要原理和算法既介紹數(shù)學(xué)推導(dǎo)也講

本書介紹了克服圖像重建在數(shù)學(xué)上的病態(tài)性的兩個(gè)有效途徑：基于學(xué)習(xí)的圖像先驗(yàn)規(guī)整化與基于編碼孔徑的調(diào)制成像。書中以超分辨率重建、壓縮光譜成像和X射線相干顯微為例，詳細(xì)闡述了學(xué)習(xí)與調(diào)制方法在不同成像模態(tài)下的建模方法、算法設(shè)計(jì)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 本書第1~4章涵蓋了超分辨率重建問(wèn)題簡(jiǎn)介、盲超分辨率的多通道信號(hào)處理方法、基于特征子

本書是教育部來(lái)華留學(xué)英語(yǔ)授課品牌課程的配套教材。全書共6章，主要內(nèi)容包括通信電子電路理論基礎(chǔ)、射頻放大器、高頻振蕩器、幅度調(diào)制解調(diào)與混頻、角度調(diào)制與解調(diào)和鎖相環(huán)路等。全書較系統(tǒng)地介紹了通信電路與系統(tǒng)的核心內(nèi)容。其特點(diǎn)是以基本概念和基本理論為基礎(chǔ)，介紹電路的工作原理及其應(yīng)用設(shè)計(jì)，使讀者了解從電路分析到設(shè)計(jì)的過(guò)程。

《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》通過(guò)對(duì)視覺(jué)認(rèn)知的兩種模式—自底向上的顯著目標(biāo)檢測(cè)模型和自頂向下顯著目標(biāo)檢測(cè)模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺(jué)刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺(jué)感知和先驗(yàn)知識(shí)又能很好地指導(dǎo)視覺(jué)顯著目標(biāo)的檢測(cè)，將兩者相結(jié)合可以提高檢測(cè)效率�！痘�于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》采用自底向上與自頂向下相結(jié)合

本書是一部高等教材，介紹了陣列信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論和方法。陣列信號(hào)處理作為信號(hào)處理的一個(gè)重要分支，在通信、雷達(dá)、聲吶等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書作為陣列信號(hào)處理方面的入門教材和參考書，主要內(nèi)容包括窄帶、寬帶陣列信號(hào)的建模與校正，窄帶、寬帶波束形成理論與方法，窄帶、寬帶、非相干源、相干源信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)理論與方法，寬頻段

近年來(lái)人工智能特別是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域獲得了巨大成功，無(wú)線通信領(lǐng)域的研究者們期望將其應(yīng)用于系統(tǒng)的各個(gè)層面，進(jìn)而發(fā)展出智能通信，大幅度提升無(wú)線通信系統(tǒng)效能。智能通信也因此被認(rèn)為是5G之后無(wú)線通信發(fā)展主流方向之一，其研究尚處于探索階段。本書結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域的**研究進(jìn)展，著眼于智能通

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時(shí)域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時(shí)頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動(dòng)頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

《網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評(píng)估理論與方法》從體系思想和復(fù)雜系統(tǒng)視角出發(fā)，論述網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評(píng)估理論與方法，內(nèi)容主要包括：面向體系能力的網(wǎng)絡(luò)空間安全認(rèn)識(shí)論與方法論；網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評(píng)估知識(shí)工程體系；復(fù)雜信息系統(tǒng)安全體系能力需求與能力生成機(jī)理；網(wǎng)絡(luò)空間安全風(fēng)險(xiǎn)分析及安全態(tài)勢(shì)演化；安

信號(hào)檢測(cè)與分析是一門多學(xué)科綜合的新興技術(shù)，《信號(hào)檢測(cè)與分析》綜合利用信息論、控制論、數(shù)字信號(hào)處理、隨機(jī)過(guò)程、譜分析等理論，重點(diǎn)突出以信息論為基礎(chǔ)的相關(guān)理論在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用，例如，如何進(jìn)行信號(hào)的檢測(cè)、估計(jì)和分析，以及如何在干擾環(huán)境下有效地提取有用信號(hào)等知識(shí)。具體而言，《信號(hào)檢測(cè)與分析》主要涉及信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)、信號(hào)分析與