測量是人類認(rèn)識與探索自然的一種必不可少的重要手段，也是人類打開未來知識寶庫的金鑰匙。本書從測量、測試與計(jì)量等基本概念入手，考慮到參數(shù)測量結(jié)果的處理及測試系統(tǒng)的分析評價(jià)這兩個(gè)不同的應(yīng)用需求，并針對靜態(tài)測量和動(dòng)態(tài)測量以及等精度測量和不等精度測量的特點(diǎn)，在相應(yīng)章節(jié)對相關(guān)知識點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，貫穿經(jīng)典誤差理論和現(xiàn)代誤差理論的主線

全局優(yōu)化問題一直是最優(yōu)化領(lǐng)域的老大難問題,備受多方關(guān)注。本書作為該領(lǐng)域的一部專著,首先介紹了非凸全局優(yōu)化問題的研究進(jìn)展,然后從分支方法、定界理論、算法設(shè)計(jì)及相關(guān)技術(shù)等方面詳細(xì)論述了非凸全局優(yōu)化問題的分支定界算法。全書主要內(nèi)容如下:全局優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,分支定界算法的理論基礎(chǔ)、分支方法、定界技巧及相關(guān)概念,二次規(guī)劃、線

本書結(jié)合作者近年來的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實(shí)際工程領(lǐng)域的應(yīng)用,重點(diǎn)闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)知識及方法。在此基礎(chǔ)上,針對工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強(qiáng)非線性、時(shí)變、大尺度特征等問題,提出了基于流形學(xué)習(xí)的非線性時(shí)空模型、基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)的非線性時(shí)空模型、基于有限高斯混合模型的時(shí)空多模型、基

作者根據(jù)多年來學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過程的經(jīng)驗(yàn),以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會(huì)和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機(jī)過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動(dòng),離散時(shí)間鞅與連續(xù)時(shí)間鞅,Markov過程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結(jié)構(gòu)靈活、易于理解、適用廣泛的特點(diǎn)。本書是作者多年研究成果的總結(jié)，介紹基于復(fù)雜適應(yīng)度函數(shù)的進(jìn)化算法、化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法、人工內(nèi)分泌系統(tǒng)模型、反向差分進(jìn)化算法等高級計(jì)算智能方法，以及算法在目標(biāo)的識別和跟蹤、車輛路徑問題等復(fù)雜實(shí)際場景中的應(yīng)用。

本書介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評價(jià)和預(yù)測等方面的統(tǒng)計(jì)模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

概率論是高等院校數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章，主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、多維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習(xí)題，書末附有部分習(xí)題參考答案或提示，便于讀者學(xué)習(xí)和檢查所學(xué)知識。本書著眼于理論聯(lián)系實(shí)際，通過精選例題并結(jié)

本書共八章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。本書加入了一些數(shù)學(xué)模型實(shí)例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些應(yīng)用場景。全書每章章后都配有大量習(xí)題,書后附有部分習(xí)題參考答案。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點(diǎn)立項(xiàng),是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材。《BR》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)

本書研究有限維系統(tǒng)和無窮維系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償問題，主要包括：執(zhí)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償、觀測動(dòng)態(tài)補(bǔ)償和干擾動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。對于有限維系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)補(bǔ)償理論將實(shí)現(xiàn)自抗擾控制和內(nèi)模原理的優(yōu)化組合，提出新的干擾估計(jì)方法，不但能利用系統(tǒng)的在線信息，而且還能夠充分利用系統(tǒng)和干擾的先驗(yàn)動(dòng)態(tài)信息。對于無窮維系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)補(bǔ)償理論可以有效解決三大類問題：(i)PDE

本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及有關(guān)的理論和應(yīng)用。全書共9章，包括誤差分析、函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性代數(shù)方程組的直接法和迭代法、非線性代數(shù)方程求根、矩陣特征值與特征向量計(jì)算，以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。本書基本概念清晰準(zhǔn)確，理論分析科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，語言敘述通俗易懂，結(jié)構(gòu)編

本書闡明了模式識別學(xué)科的科學(xué)意義與戰(zhàn)略價(jià)值，總結(jié)了模式識別學(xué)科的發(fā)展歷史及其研究規(guī)律，梳理了模式識別學(xué)科在基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)視覺、語音語言信息處理、模式識別應(yīng)用技術(shù)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了模式識別學(xué)科中尚未完全解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，確定了面向?qū)W科前沿的優(yōu)先發(fā)展方向和研究重點(diǎn)，指出了模式識別技術(shù)創(chuàng)新的新挑戰(zhàn)、新使命與新機(jī)遇，

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動(dòng)力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動(dòng)力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

本書介紹常用的數(shù)值計(jì)算方法，內(nèi)容包括：函數(shù)插值、最小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等。本書例題豐富，有近百道形式多樣的習(xí)題，并有C語言和Mathematica語言的例題，還有Matlab程序演示和各章教學(xué)PPT等數(shù)字資源材料，掃描二維碼即可學(xué)習(xí)。

數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM）是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個(gè)研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史，有助于學(xué)生對統(tǒng)計(jì)概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計(jì)核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個(gè)方面，系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動(dòng)、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計(jì)概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)

本書主要研究了因果推斷中多混雜因素的判別關(guān)于非混雜因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化對估計(jì)精度的影響在不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析以及不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的二項(xiàng)分布效應(yīng)的估計(jì)，以及因果斷理論在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的**研究等問題。

本書主要是對數(shù)學(xué)分析和數(shù)值分析中的若干問題與方法進(jìn)行探究和剖析，是作者近年來在該方面研究工作的積累和總結(jié)。其主要內(nèi)容包括：一種生成迭代數(shù)列的新方法、含中介值微分等式證明題的構(gòu)造新策略、數(shù)值微分公式的對偶校正公式、幾個(gè)典型數(shù)列極限問題的推廣、不定積分的解法探究、關(guān)于幾個(gè)定積分問題的探究與拓展、幾類積分不等式的構(gòu)造問題探究

本書對圖像矩不變量進(jìn)行了理論闡述，介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量；給出了幾何矩及中心矩；簡要論述了仿射變換矩不變量的推導(dǎo)；重點(diǎn)論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計(jì)算方法；簡要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量；列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等

本書系統(tǒng)介紹非均勻采樣系統(tǒng)的理論與分析方法，從非均勻采樣網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)、非均勻采樣馬爾可夫跳變系統(tǒng)、事件觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)三個(gè)角度，詳細(xì)介紹系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計(jì)方法等內(nèi)容。針對非均勻采樣系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題，提出一種基于不確定離散切換系統(tǒng)的分析方法；針對非均勻采樣網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，研究基于狀態(tài)觀測器的輸出反饋控制、執(zhí)

本書主要聚焦于大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型的求解方法和策略，深入淺出地闡明了求解大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型主流方法的基本思想、原理、執(zhí)行步驟以及在實(shí)際問題中的應(yīng)用，共分為引言、整數(shù)規(guī)劃建模、線性規(guī)劃、精確離散優(yōu)化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和啟發(fā)式算法九章。每種算法和分析都注重結(jié)合問題實(shí)際，加入眾