本書分上下兩篇介紹機(jī)器視覺的構(gòu)成、圖像處理方法以及應(yīng)用實(shí)例。上篇“機(jī)器視覺理論與算法”包括：機(jī)器視覺、圖像處理、目標(biāo)提取、邊緣檢測、圖像平滑處理、幾何參數(shù)檢測、Hough變換、單目視覺測量、雙目視覺測量、運(yùn)動圖像處理、傅里葉變換、小波變換、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、遺傳算法。下篇“機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)”包括：通用圖像處

全書分兩篇，第1篇為“計(jì)算機(jī)硬件識別與組裝”，第2篇為“系統(tǒng)安裝與配置”。 本書采用“項(xiàng)目引領(lǐng)+任務(wù)驅(qū)動”的方式設(shè)計(jì)全書內(nèi)容，在每一個學(xué)習(xí)情境中設(shè)計(jì)了一個源自真實(shí)工作過程的學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)習(xí)任務(wù)在相關(guān)知識的支撐下，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)部件識別、計(jì)算機(jī)組裝、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的安裝與應(yīng)用、虛擬機(jī)平臺的搭建與應(yīng)用，以及DNS服務(wù)器、D

本書系統(tǒng)地闡述了蟻群算法、粒子群算法、傳染病優(yōu)化算法三類典型的群集智能優(yōu)化方法。本書既涵蓋算法原理、數(shù)學(xué)模型、改進(jìn)方法的理論知識，又注重理論聯(lián)系實(shí)際，以實(shí)際應(yīng)用問題為導(dǎo)向進(jìn)行算法設(shè)計(jì)。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)聯(lián)合預(yù)警與跟蹤中的能耗-性能優(yōu)化問題、機(jī)場停機(jī)位分配優(yōu)化問題、空間站組裝姿態(tài)指令優(yōu)化問題，給出了具體求解思路，力求

本書著眼于提高重分析方法的實(shí)用性及對該方法的推廣，從理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面同時入手，對重分析方法中的主要理論和方法進(jìn)行闡述和討論，并對近年來作者課題組取得的相關(guān)學(xué)術(shù)和應(yīng)用成果進(jìn)行總結(jié)。本書針對現(xiàn)有重分析方法的缺陷，以突破重分析方法的應(yīng)用瓶頸為目標(biāo)，對重分析方法的計(jì)算理論進(jìn)行補(bǔ)充與拓展，并將其應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。主要

本書介紹數(shù)字水印技術(shù)的相關(guān)知識，并詳細(xì)描述醫(yī)學(xué)圖像抗幾何攻擊的多種水印算法的實(shí)現(xiàn)方式。主要內(nèi)容有：數(shù)字水印的基礎(chǔ)知識，數(shù)字水印常用的數(shù)學(xué)變換，LogisticMap混沌映射，Arnold混沌映射和人類視覺系統(tǒng)理論，基于LogisticMap混沌映射和三維變換的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)字水印技術(shù)，基于Arnold混沌映射和三維變換的醫(yī)

本書旨在為推動我國企業(yè)(機(jī)構(gòu))數(shù)據(jù)中心的發(fā)展而獻(xiàn)出微力。本書介紹了數(shù)據(jù)中心建設(shè)和管理的具體做法和體會，全面闡述了數(shù)據(jù)中心建設(shè)的規(guī)劃與基本要求�！禕R》全書共12章，包括：數(shù)據(jù)中心概述、數(shù)據(jù)中心總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)中心機(jī)房、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)和存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用支撐平臺、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)、

本書主要對數(shù)字圖像信息隱藏算法進(jìn)行系統(tǒng)的研究，針對信息隱藏算法中提高隱藏容量的關(guān)鍵問題，提出解決方案并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和分析。主要研究工作如下：在宿主圖像分析中，分析人類視覺系統(tǒng)對圖像的掩蔽特性，分別對宿主圖像中兩類不敏感區(qū)域進(jìn)行篩選，并提出結(jié)合兩類不敏感區(qū)域的綜合區(qū)域篩選方法，利用閾值確定掩蔽區(qū)的數(shù)量，決定嵌入容量的大小

在過去的15年里，軟計(jì)算逐漸被應(yīng)用于人文和社會科學(xué)中，同時也被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)甚至是歷史、藝術(shù)領(lǐng)域。所謂的"硬科學(xué)"和"軟科學(xué)"合作日益增加，廣泛應(yīng)用于科研項(xiàng)目中，處理極其復(fù)雜的以及多學(xué)科的課題。軟計(jì)算的應(yīng)用大大改變了傳統(tǒng)的認(rèn)知觀念，尤其對確定性造成新的挑戰(zhàn)。本書從軟計(jì)算及其哲學(xué)問題入手，從軟計(jì)算的歷史發(fā)展，軟計(jì)算對

支持向量機(jī)是上個世紀(jì)９０年代發(fā)展起來的數(shù)據(jù)挖掘中的一個新方法.在２００４年６月作者曾經(jīng)出版過國內(nèi)第一本對它進(jìn)行全面完整介紹和論述的著作.本書是在此基礎(chǔ)上對支持向量機(jī)進(jìn)一步論述和研究的專著．支持向量機(jī)能非常成功地處理分類問題和回歸分析等諸多問題,并在理科、工科和管理等多種學(xué)科有了諸多成功的應(yīng)用.目前國際上支持向量機(jī)在理論

本書以程序設(shè)計(jì)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為工具，六大核心算法作為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計(jì)中典型問題的求解過程。 全書內(nèi)容包括算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。六大核心算法后都配有典型問題的C代碼，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)輔助讀者進(jìn)行算法實(shí)踐訓(xùn)練。

本書由資深硬件維修培訓(xùn)師精心編寫，是一本維修知識內(nèi)容全面、維修分析解決講解透徹的高級維修類書籍。《BR》本書的一個開創(chuàng)性特色是，在每一個維修版塊中設(shè)計(jì)了可以動手實(shí)踐的維修實(shí)驗(yàn)、維修討論。全書共5篇33章，系統(tǒng)分析講解了系統(tǒng)、軟件安裝與調(diào)試，系統(tǒng)、軟件故障診斷與排除，硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)，電腦網(wǎng)絡(luò)故障診斷與排除，電腦硬件故障診斷

《電腦組裝與維修從入門到精通（第4版）》由國內(nèi)一線資深硬件培訓(xùn)師汲取A全球硬件工程師認(rèn)證教材精髓精心編寫，全面、深入、系統(tǒng)地講解了電腦硬件技術(shù)、裝機(jī)實(shí)踐、組網(wǎng)案例和軟硬件維護(hù)與維修技術(shù)，是迄今為止技術(shù)新、內(nèi)容全的裝機(jī)與維修書籍。讀者不僅可以從本《電腦組裝與維修從入門到精通（第4版）》學(xué)到極豐富的實(shí)用裝機(jī)與維修技術(shù)，還能

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與分布式計(jì)算為基礎(chǔ)的異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)因其低成本與高性能而受到企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注�！懂悩�(gòu)計(jì)算系統(tǒng)調(diào)度理論與方法》針對異構(gòu)系統(tǒng)可靠性、安全性、任務(wù)計(jì)算量**性、網(wǎng)絡(luò)通信競爭和能耗等性能要素，從資源管理與任務(wù)調(diào)度角度提出一系列可行解決方案，以期提高其大規(guī)模計(jì)算應(yīng)用性能。

《信任評估與服務(wù)選擇》在簡要介紹可信計(jì)算、信任評估已有研究成果的基礎(chǔ)上，主要介紹作者在信任評估與服務(wù)選擇等方面的研究成果。主要內(nèi)容包括：信任評估與信任評估模型、基于個性偏好的服務(wù)選擇算法、云計(jì)算環(huán)境下基于信任和個性偏好的服務(wù)選擇模型、基于信任力矩的服務(wù)資源選擇模型、面向社交網(wǎng)的個性化可信服務(wù)推薦方法、基于信譽(yù)屬性的動態(tài)

本書是在作者近幾年自然計(jì)算研究基礎(chǔ)上，對所提出磁性細(xì)菌優(yōu)化算法相關(guān)研究成果的總結(jié)。本書介紹了磁性細(xì)菌優(yōu)化算法的基本原理和流程，給出幾種改進(jìn)的磁性細(xì)菌優(yōu)化算法，并進(jìn)行了較全面性能測試和比較。在基礎(chǔ)函數(shù)測試的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了其在約束函數(shù)優(yōu)化的性能，并通過機(jī)器人路徑規(guī)劃、腦機(jī)接口數(shù)據(jù)分類的應(yīng)用，驗(yàn)證了該算法解決這些問題的

頭腦風(fēng)暴作為創(chuàng)造性解決問題的一種思維方式，在管理、科技、社會等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。將這種思維方式用于求解優(yōu)化問題，由此誕生了頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法。本書系統(tǒng)介紹了頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的基本原理、改進(jìn)思路、研究進(jìn)展及典型應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：頭腦風(fēng)暴算法的基本理論及性能分析，頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法的重要改進(jìn)算法，頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法對不

《形式語義學(xué)引論（第二版）》為形式語義學(xué)入門參考書，簡單介紹程序的操作語義、指稱語義和公理語義�！缎问秸Z義學(xué)引論（第二版）》共7章：第1章介紹操作語義，第2章介紹指稱語義，第3章介紹公理語義，第4介紹過程調(diào)用的形式語義，第5章介紹非確定程序的形式語義，第6章介紹并發(fā)程序的形式語義，第7章介紹程序的時態(tài)語義。

本書介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本內(nèi)容，包括線性表、棧和隊(duì)列、串、數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、排序、查找等。書中詳細(xì)介紹了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其在相應(yīng)結(jié)構(gòu)下數(shù)據(jù)操作的實(shí)現(xiàn)方法和性能分析。

本書內(nèi)容包括：綠色數(shù)據(jù)中心規(guī)劃；綠色數(shù)據(jù)中心能耗；綠色數(shù)據(jù)中心核心競爭力；貴州綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展優(yōu)勢；貴州綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展典型案例；貴州高校綠色數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等。

本書面向智能信息處理研究的前沿領(lǐng)域，針對群體智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用中的關(guān)鍵問題，系統(tǒng)的討論了新型群體智能優(yōu)化算法以及群體智能優(yōu)化算法在三維模型處理和可信軟件測試中應(yīng)用，比較全面的反映了國內(nèi)外在文物三維模型智能處理和基于搜索的可信軟件測試的最新研究進(jìn)展。