《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術，云計算，大數據，人工智能及應用，虛擬現實、增強現實、混合現實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內容。本書每部分內容都經過反復討論和多次審議，結構緊湊、內容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數據科學和智能技術知識，具有更廣闊的現代化、信息化視野，符合時代發(fā)

本書系統(tǒng)全面研究論述大數據分析理論與技術，主要內容包括：大數據分析基礎認知，大數據分析核心架構，大數據分析計算模式，大數據與信息安全對抗，大數據與自然語言處理，大數據與生物信息處理等。 本書可滿足各類高校多樣化人才長期培養(yǎng)的需求，可作為從事網絡空間安全、計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、信息與通信工程等相關學科專

本書詳細闡述了大數據領域數據采集與預處理的相關理論和技術。全書共8章，內容包括概述、大數據實驗環(huán)境搭建、網絡數據采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數據倉庫中的數據集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數據清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握數據采集

本書圍繞大數據采集、匯聚、存儲、計算、分析、挖掘、可視化等處理全過程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數據的基礎原理和核心技術，以及人工智能、云計算和物聯網等大數據相關內容，并在此基礎上進一步闡述政務、商業(yè)等行業(yè)大數據，以及文

本書共8章，內容主要包括Spark概述及入門實戰(zhàn)，Spark的作業(yè)調度和資源分配算法，SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰(zhàn)，深入理解Spark數據源，流式計算的原理和實戰(zhàn)，億級數據處理平臺Spark性能調優(yōu)，Spark機器學習庫，Spark3.0的新特性和數據湖等。 本書適合Spark開發(fā)人

本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉換開始，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設計及控制系統(tǒng)仿真與實現的理論、方法和實用技術。

數據分析是指用適當的數學方法對收集來的大量數據進行分析，以求最大化地開發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究及概括總結的過程。數據分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來。 數據科學是高等學校非計算機專業(yè)本科學生必修的一門公共基礎課程，

本書采用雙色圖解的方式，系統(tǒng)地介紹了西門子SINAMICSV90伺服驅動系統(tǒng)的應用技術及工程案例，內容主要包括：伺服驅動器的工作原理；西門子SINAMICSV90伺服驅動系統(tǒng)及其接線；V90伺服驅動系統(tǒng)的參數設置；V90伺服驅動系統(tǒng)速度控制；V90伺服驅動系統(tǒng)位置控制；V90伺服驅動系統(tǒng)扭矩控制；V90伺服驅動系統(tǒng)的工

在處理現實的工程或管理問題時,數據的微小波動不可忽略且影響深遠,這為魯棒優(yōu)化方法的產生提供了契機并推動其迅速發(fā)展.本書主要介紹了不確定決策系統(tǒng)中魯棒優(yōu)化及分布魯棒優(yōu)化方法的一些研究進展.在魯棒優(yōu)化方面,給出了不確定集交下的一些新結果并將其應用到可持續(xù)發(fā)展與應急救援問題中.在分布魯棒優(yōu)化方面,介紹了隨機分布魯棒優(yōu)化及模糊

隨著科學技術的迅猛發(fā)展，具有復雜分層結構的數據在現實生活中很普遍。能完全剖析這類數據，發(fā)覺該類數據表象下的潛在規(guī)律性對于統(tǒng)計學等科研領域很有意義。本書致力于介紹復雜分層數據分析前沿知識，側重于分層分位回歸理論、方法及其應用研究。內容主要包括三大塊：分層數據建模、分位回歸與分層-分位回歸。主要涉及到線性分層分位回歸模擬、

本書是有關數據科學內涵、方法、歷史、意義及方法論、發(fā)展趨勢、學科邊界、核心科技問題、人才培養(yǎng)方案等方面的一部綜合性論著�！禕R》全書分7章。第1章闡述數據科學的產生背景，主要從人類社會、物理世界、信息空間三元世界理論出發(fā)，闡述大數據在信息化社會中的基礎地位、作用與價值。第2章嘗試用數據科學的語言來溝通不同學科，以統(tǒng)一的

PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統(tǒng)（電機）是當前自動化設備經常用到的核心產品，通過以上產品可以實現多樣化的智能控制，如生產流水線、機械手、自動包裝機等的智能控制。伴隨工業(yè)自動化的發(fā)展與升級，伺服/步進控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機交互控制系統(tǒng)的應用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統(tǒng)、PLC、變頻器、觸摸屏實現電

伺服驅動技術作為數控機床、工業(yè)機器人及其他產業(yè)機械控制的關鍵技術之一，在國內外普遍受到關注。本書從工控系統(tǒng)實際需要出發(fā)，通過大量典型的伺服驅動控制系統(tǒng)實例講解，全面解讀了伺服控制技術的基本概念、伺服驅動器的基本結構和工作原理，透徹講解了各典型伺服驅動器的安裝、接線及調試與維修，伺服電機的選型、應用、維修，以及伺服驅動系

數據科學是從單純的“大”數據提煉出“智慧”的數據，以供人們發(fā)現新知識并輔助決策的綜合交叉學科．本書簡要闡述數據科學的數學基礎．全書共11章，內容包括線性代數基礎、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數、矩陣分解、概率統(tǒng)計基礎、隨機過程、最優(yōu)化基礎、線性規(guī)劃、常用無約束最優(yōu)化方法、常用約束最優(yōu)化方法以及綜合案例．除第11章外

本書結合當今控制領域的研究熱點，講解了復雜系統(tǒng)的分層結構、計算機網絡控制的基本原理和系統(tǒng)概貌、實時控制程序的設計方法，以及網絡控制系統(tǒng)的實施方法。內容包括網絡控制系統(tǒng)基礎知識、網絡傳輸延時、網絡控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定策略、基于模型參考自適應的無刷直流電機網絡控制傳動系統(tǒng)、基于動態(tài)規(guī)劃的網絡控制系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)反饋控制策

本書以高頻數據為主要研究對象，將不同的自適應分析方法(經驗模態(tài)分解、整體經驗模態(tài)分解、自適應噪聲的完備經驗模態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應用到金融高頻數據的波動率估計中，并比較分析了基于自適應分析方法的波動率估計的優(yōu)缺點、精度以及未來的應用和發(fā)展。對波動率進行估計可以有效地把握市場的運行規(guī)律，這為今后的資產

本書對基于計算機和通用數據采集卡的氣動位置計算機控制系統(tǒng)進行控制方法研究，內容包括：氣動位置伺服系統(tǒng)整數階PID和分數階PID控制算法及其參數優(yōu)化方法；氣動位置伺服系統(tǒng)模型參考自適應控制方法，并針對期望輸出方向發(fā)生變化時靜摩擦的作用增加了摩擦力補償方法；氣動位置伺服系統(tǒng)的反步自適應控制方法；氣動位置伺服系統(tǒng)的自抗擾控制

本書從技術實戰(zhàn)的角度，帶領讀者一步一步掌握大數據的相關技能。本書不僅提供相應命令、配置文件，還提供模擬環(huán)境演示等，并盡可能通過案例和實操降低大數據學習的門檻，力求讓讀者學以致用。 本書主要內容包括大數據技術概述、Linux基礎與集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式編程、Hive大數據倉庫、

Spark?SQL是Spark用于處理結構化數據的一個模塊。本書共8章內容，由淺入深地講解Spark?SQL的基礎知識、安裝部署、編程基礎、編程進階、函數、性能調優(yōu)技巧以及編程實踐等知識。通過本書的學習，讀者能夠掌握Spark?SQL核心技術。本書每章安排了習題和總結，以便使讀者能更好地學習和更牢固地掌握Spark?S

《魯棒優(yōu)化導論與應用》深入地闡述了魯棒優(yōu)化理論與方法，并給出了它們在金融工程與信號處理中的應用�！遏敯魞�(yōu)化導論與應用》共6章，內容包括魯棒優(yōu)化簡介，魯棒線性不等式約束的等價凸表示及其應用，魯棒小二乘問題的等價形式與應用，線性概率約束的內部逼近，實變量與復變量的S引理及魯棒二次矩陣不等式，S引理的變形，魯棒二階錐約束，魯